文章核心观点 - 汽车视觉系统创新公司Foresight与重型机械远程控制设备开发商BuilderX签署概念验证（POC）项目协议，旨在评估Foresight的QuadSight® 3D感知能力，以增强BuilderX机械的操作安全性、视觉准确性和效率，成功完成项目可能使Foresight技术集成到BuilderX现有重型机械车队中 [1][7][8] 公司信息 Foresight Autonomous Holdings Ltd. - 一家开发智能多光谱视觉软件解决方案和基于蜂窝应用的技术公司，通过子公司开发“视线内”视觉系统和“视线外”事故预防解决方案 [9] - 视觉解决方案包括自动校准和密集三维（3D）点云模块，可应用于汽车、国防、自动驾驶车辆和重型工业设备等市场；Eye - Net Mobile基于蜂窝的解决方案套件通过结合先进AI技术和高级分析，为城市移动环境中的道路使用者提供实时预碰撞警报 [3] BuilderX Robotics - 一家专注于建筑设备远程控制设备的技术公司，使命是将具有挑战性的工作场所转变为安全舒适的地方，利用信息和通信技术（ICT）解决方案和AI实现实用且易于使用的远程控制 [9] - 作为中国行业领先企业，已在矿山、港口等场所安装了100多个控制台 [9] 项目信息 项目内容 - POC项目将聚焦评估Foresight的QuadSight® 3D感知能力，使用可见光和热成像相机，以增强BuilderX通常在恶劣环境下作业的机械的操作安全性、视觉准确性和效率 [1] 项目目标 - 解决不同工业环境中的关键挑战，如有毒有害气体、严重粉尘对人体健康的危害，以及因粉尘、眩光或照明不足导致的能见度差和事故风险增加等问题 [8] 项目预期成果 - 通过集成Foresight的高分辨率点云技术和自动校准功能，BuilderX可提高其感知系统的准确性，改善远程操作安全性并提高效率，使机械能够在危险环境中持续运行；成功完成项目可能使Foresight技术集成到BuilderX现有重型机械车队中 [8]

文章核心观点 - 汽车视觉系统创新公司Foresight与重型机械远程控制设备开发商BuilderX签署概念验证（POC）项目协议，旨在评估Foresight的QuadSight® 3D感知能力，以增强BuilderX机械的操作安全性、视觉准确性和效率，成功完成项目可能使Foresight技术集成到BuilderX现有重型机械车队中 [1][7][8] 公司信息 Foresight Autonomous Holdings Ltd. - 一家开发智能多光谱视觉软件解决方案和基于蜂窝应用的技术公司，通过子公司开发“视线内”视觉系统和“视线外”事故预防解决方案 [9] - 视觉解决方案包括自动校准和密集三维（3D）点云模块，可应用于汽车、国防、自动驾驶车辆和重型工业设备等市场；Eye - Net Mobile基于蜂窝的解决方案套件通过结合先进AI技术和高级分析，为城市出行环境中的道路使用者提供实时预碰撞警报 [3] BuilderX Robotics - 一家专注于建筑设备远程控制设备的技术公司，使命是将具有挑战性的工作场所转变为安全舒适的地方，利用信息和通信技术（ICT）解决方案和AI实现实用且易于使用的远程控制 [9] - 作为中国行业领先企业，已在矿山、港口等场所安装了100多个控制台 [9] 项目相关 项目内容 - POC项目将评估Foresight的QuadSight® 3D感知能力，利用可见光和热成像相机，增强BuilderX机械的操作安全性、视觉准确性和效率 [1] 项目目标 - 解决不同工业环境中的关键挑战，如有毒有害气体、严重粉尘、因强光或照明不足导致的能见度差等问题，提高远程操作安全性和效率 [8] 项目预期成果 - 成功完成项目可能使Foresight的技术集成到BuilderX现有的重型机械车队中 [8] 联系方式 - Investor Relations Contact: Miri Segal - Scharia，CEO，MS - IR LLC，msegal@ms - ir.com，917 - 607 - 8654 [6] 公司官网及社交媒体 - BuilderX Robotics官网：https://www.builderxrobotics.com/ [9] - Foresight及子公司Foresight Automotive官网：www.foresightauto.com，Twitter：@ForesightAuto1，LinkedIn：Foresight Automotive [10]

文章核心观点 - 以色列汽车视觉系统创新公司Foresight与中国自动驾驶和无人驾驶智能汽车解决方案制造商SUNWAY签署现有协议修正案，其ScaleCam™立体视觉系统将集成到SUNWAY的自动驾驶物流和机器人车辆中 [5] 关于Foresight - 一家开发智能多光谱视觉软件解决方案和基于蜂窝应用的技术公司，通过子公司开发“视线内”视觉系统和“视线外”事故预防解决方案 [7] - 视觉解决方案包括自动校准和密集三维点云模块，可应用于汽车、国防、自动驾驶车辆和重工业设备等市场 [3] - 若SUNWAY批准其ScaleCam解决方案，预计在2024年底供应首批ScaleCam系统 [1][13] 关于SUNWAY - 专注于智能车辆技术和产品的研发、设计、制造和销售，员工包括来自中科院自动化所、清华汽车研究院、北汽和中国汽车的技术人员 [2] - 技术和产品可应用于自动驾驶汽车、无人物流运输车辆和无人商用车，商业合作包括徐工集团、柳工集团和深圳机场等国内知名企业 [2] 行业情况 - 2022年《敏捷新兴市场物流指数》将中国列为全球领先的物流市场，归因于强大的物流基础设施和先进的IT服务 [10] - 2023年Modor Intelligence研究显示，2024年中国汽车物流市场规模估计为525.8亿美元，预计到2029年达到702.2亿美元，预测期内（2024 - 2029）复合年增长率为5.96% [10]

文章核心观点 - 以色列汽车视觉系统创新公司Foresight与韩国一级汽车供应商KONEC在韩国汽车零部件工业促进基金会（KAP）赞助下签署合作开发协议 将Foresight的ScaleCam™ 3D感知技术集成到概念自动驾驶汽车中 有望提升自动驾驶车辆能力和安全性 加速自动驾驶车辆的开发和部署 [1][2][3] 合作项目情况 - 合作由KAP赞助 旨在将Foresight的ScaleCam™ 3D感知技术集成到概念自动驾驶汽车中 [1] - 项目结合KONEC开发先进汽车系统的专业知识和KAP促进汽车零部件行业创新的使命 采用Foresight的360° 3D感知技术 使概念自动驾驶汽车准确感知周围环境 [2] - Foresight CEO认为与KONEC的合作是下一代自动驾驶解决方案发展的重要一步 双方结合资源和技术 旨在加速自动驾驶车辆的开发和部署 为韩国提供更安全的交通解决方案 [3] 技术介绍 - Foresight的ScaleCam是基于立体技术的3D感知解决方案 由先进且成熟的图像处理算法驱动 使用两个可见光摄像头提供无缝视觉 具备高精度和可靠的障碍物检测能力 [4] 相关方介绍 韩国汽车零部件工业促进基金会（KAP） - 由现代汽车集团成立 是韩国首个自主、非营利、公益法人 使命是通过研发、教育和国际合作等举措支持韩国汽车零部件行业的发展 [5] KONEC - 一家使用高压压铸工艺制造环保汽车零部件的技术公司 已建立轻金属原材料、模具、铸件、加工和组装的批量生产系统 主要客户有特斯拉、现代汽车和起亚 除现有业务 还涉足信息处理技术领域 如开发车牌识别系统 [6] Foresight - 一家开发智能多光谱视觉软件解决方案和基于蜂窝的应用程序的技术公司 通过其全资子公司开发“视线内”视觉系统和“视线外”事故预防解决方案 其视觉解决方案可应用于汽车、国防、自动驾驶车辆和重型工业设备等市场 [7][8]

财务表现 - 2024年第一季度收入为10.1万美元，同比增长84%，主要来自Eye-Net与SoftBank的概念验证项目及与Elbit的商业化协议 [4] - 2024年第一季度GAAP净亏损为153.6万美元，同比减少67%，非GAAP净亏损为139.5万美元，同比减少67% [4] - 2024年第一季度现金及现金等价物为1480万美元，较2023年底的1570万美元略有下降 [5] 业务进展 - Eye-Net与SoftBank在日本完成技术验证阶段，进入商业验证阶段，预计将推动未来几个月的商业机会 [3] - Eye-Net从一家领先的日本汽车制造商获得后续订单，进一步验证其技术在汽车行业的可行性和潜在效益 [3] - 公司与一家日本汽车制造商完成两项概念验证项目，评估其自动校准技术的3D深度感知能力，并探索进一步合作 [3] 技术与市场 - 公司专注于国防、工业车辆及Eye-Net Mobile的解决方案，显著减少了净亏损 [1] - 公司的3D感知软件解决方案在多个POC项目中获得关键客户的认可，特别是在欧洲、日本和中国市场 [1] - Eye-Net的蜂窝网络解决方案通过AI技术和高级分析，为城市交通环境中的道路用户提供实时碰撞预警 [9] 运营效率 - 2024年第一季度研发费用为215.8万美元，同比下降31%，主要由于工资和相关费用减少 [4] - 销售和营销费用为26.5万美元，同比下降62%，主要由于展览、会议和差旅费用减少 [4] - 一般和行政费用为55.3万美元，同比下降35%，主要由于工资和相关费用减少 [4]

文章核心观点 - 美国新的联邦机动车安全标准要求2029年9月前生产的新车配备自动紧急制动系统，公司认为其立体热成像技术可提升自动紧急制动系统性能，满足法规需求并降低成本 [1][3] 行业动态 - 美国国家公路交通安全管理局敲定新的联邦机动车安全标准，要求2029年9月前生产的所有新乘用车和轻型卡车配备自动紧急制动系统 [1] - 该法规预计每年至少挽救360条生命，防止24000人受伤 [2] 公司情况 - 公司是汽车视觉解决方案创新者，开发智能多光谱视觉软件解决方案和基于蜂窝的应用程序 [1][4] - 公司通过子公司开发“视线内”视觉系统和“视线外”事故预防解决方案 [4] - 公司的视觉解决方案包括自动校准和密集三维点云模块，可应用于汽车、国防、自动驾驶车辆和重型工业设备等市场 [5] - 子公司Eye - Net Mobile的基于蜂窝的解决方案套件通过结合人工智能技术和高级分析，为城市出行环境中的道路使用者提供实时预碰撞警报 [5] 技术优势 - 公司的热成像技术利用热信号检测物体，在黑暗、眩光和恶劣天气等条件下具有优势，能提供卓越的行人检测能力，可补充现有自动紧急制动系统 [2] - 公司作为汽车视觉解决方案的先驱创新者，其立体热成像技术使其在提供更安全的自动紧急制动解决方案方面具有显著优势 [3] 市场预期 - 随着安全法规实施，热成像相机需求预计增加，相关成本预计在未来几年大幅下降 [3] - 公司认为能帮助客户符合美国国家公路交通安全管理局标准，为汽车制造商提供先进且经济实惠的热成像解决方案 [3]

文章核心观点 - 美国交通部国家公路交通安全管理局（NHTSA）新的联邦机动车安全标准要求2029年9月前生产的新车配备自动紧急制动（AEB）系统，公司认为其立体热成像技术可提升AEB系统性能，满足法规需求并降低成本 [1][2][3] 分组1：新法规情况 - NHTSA最终确定新的联邦机动车安全标准，要求2029年9月前生产的所有新乘用车和轻型卡车配备AEB系统 [1] - NHTSA估计该法规每年至少可挽救360条生命并防止24000起伤害 [2] 分组2：AEB系统及热成像技术 - AEB系统利用传感器检测碰撞并自动刹车，但在某些光照和天气条件下有局限性 [2] - 热成像利用热信号在黑暗、眩光和恶劣天气等条件下检测物体，公司热成像技术行人检测能力强，可补充现有AEB系统 [2] 分组3：公司优势及预期 - 公司作为汽车视觉解决方案先驱，立体热成像技术使其在提供更安全AEB解决方案上有显著优势 [3] - 法规预计增加热成像相机需求，未来相关成本将大幅下降，公司能帮助客户符合NHTSA标准，为车企提供先进且经济的热成像解决方案 [3] 分组4：公司业务介绍 - 公司开发智能多光谱视觉软件解决方案和基于蜂窝的应用，通过子公司开发“视距内”视觉系统和“视距外”事故预防解决方案 [4] - 公司视觉解决方案包括自动校准和密集三维点云模块，可应用于汽车、国防等市场；Eye - Net Mobile基于蜂窝的解决方案套件利用AI和先进分析提供实时预碰撞警报 [5]

文章核心观点 公司基于NVIDIA Jetson AGX Orin平台开发的Dragonfly Vision™ 360度3D感知解决方案取得重大突破，有望革新多行业安全与效率 [1][4] 分组1：新产品介绍 - 公司基于NVIDIA Jetson AGX Orin平台开发出Dragonfly Vision™ 360度3D感知解决方案，用于功率优化的自主机器 [1] - 利用NVIDIA Jetson AGX Orin平台的人工智能计算能力，可创建全方位障碍物检测解决方案，能检测非分类物体 [2] - NVIDIA Jetson AGX Orin模块支持多达六个立体通道，可实现任何类型车辆的全方位覆盖 [3] - Dragonfly Vision通过先进算法和人工智能，实现前所未有的精度和路面覆盖，相比传统激光雷达系统具有成本效益 [4] - Jetson Orin模块每秒可实现275万亿次运算，性能比上一代提升8倍，适合自主机器发展 [5] 分组2：公司介绍 - 公司是一家开发智能多光谱视觉软件解决方案和基于蜂窝应用的科技公司 [6] - 公司通过子公司开发“视线内”视觉系统和“视线外”事故预防解决方案 [6] - 公司视觉解决方案包括自动校准和密集三维点云模块，可应用于多个市场 [7] - 子公司Eye - Net Mobile的基于蜂窝的解决方案套件，通过人工智能技术和高级分析提供实时预碰撞警报 [7]

文章核心观点 公司获得日本专利局对“多光谱车辆预碰撞警报系统”专利申请的批准，该技术对关键市场有益，为日本更安全高效的自动驾驶汽车铺平道路，增强了公司在恶劣环境下可靠检测障碍物的技术价值和竞争力 [1][2] 专利技术情况 - 专利“多光谱车辆预碰撞警报系统”结合立体红外和可见光传感器数据，通过先进融合模块实现精确障碍物检测和距离估计，还能应对特殊场景并减少误报，自动校准模块确保立体相机校准和准确深度感知 [1] - 专利是公司QuadSight®汽车视觉系统的基础，该系统通过传感器融合，结合可见光和长波红外相机功能，能在各种天气和光照条件下准确检测物体 [3] 公司情况 - 公司是开发智能多光谱视觉软件解决方案和基于蜂窝应用的科技公司，通过子公司开发“视距内”视觉系统和“超视距”事故预防解决方案 [4] - 公司视觉解决方案包括自动校准和密集三维点云模块，可应用于汽车、国防、自动驾驶车辆和重型工业设备等市场；Eye - Net Mobile基于蜂窝的解决方案套件通过人工智能和高级分析提供实时预碰撞警报，提高城市道路安全和态势感知 [5] 联系方式 - 投资者关系联系人：Miri Segal - Scharia，CEO，MS - IR LLC，邮箱msegal@ms - ir.com，电话917 - 607 - 8654 [9] - 更多信息可访问www.foresightauto.com，关注Twitter @ForesightAuto1，或在LinkedIn加入Foresight Automotive [6]

营收情况 - 2023年全年营收49.7万美元，较2022年下降9.6%；第四季度营收13.8万美元，较2022年第四季度增长39.4%[6][7] - 2023年全年营收49.7万美元，较2022年的55万美元下降9.64%；全年净亏损1841万美元，较2022年的2167.6万美元收窄15.07%[20] 亏损情况 - 2023年全年GAAP运营亏损1630万美元，较2022年约下降7%；第四季度GAAP净亏损360万美元，2022年第四季度为380万美元[3] - 非GAAP准则下，2023年全年经营亏损为1485万美元，较2022年的1562.9万美元收窄5%；全年净亏损为1696.9万美元，较2022年的1985万美元收窄14.52%[27] 费用情况 - 2023年第四季度研发费用243万美元，较2022年第四季度下降20%；销售和营销费用29万美元，较2022年第四季度下降38.4%；一般和行政费用67.5万美元，较2022年第四季度下降37.9%[6] - 2023年全年销售和营销费用193.9万美元，较2022年下降13%；一般和行政费用311.9万美元，较2022年下降21.8%；财务费用211.9万美元，较2022年下降49.8%[7] - 2023年全年研发费用为1158.7万美元，较2022年的1153.4万美元增加0.46%[20] - 2023年全年销售和营销费用为193.9万美元，较2022年的223万美元下降13.05%[20] - 2023年全年一般及行政费用为311.9万美元，较2022年的398.9万美元下降21.81%[20] 资金状况 - 截至2023年12月31日，现金及受限现金共计1570万美元，2022年12月31日为2650万美元；GAAP总股本为1600万美元，较2022年下降44.4%[13] - 2023年末总资产1.931亿美元，较2022年末的3.2893亿美元下降41.29%[18] - 2023年全年经营活动净现金使用量为1492.6万美元，较2022年的1705.7万美元减少12.49%[22] - 2023年全年投资活动提供的净现金为709.2万美元，较2022年的898.3万美元减少21.05%[22] - 2023年全年融资活动提供的净现金为418.1万美元，2022年为0[22] - 2023年末现金及现金等价物和受限现金为1573.4万美元，较2022年末的1927.5万美元下降18.37%[22] 股权出售 - 2023年12月，公司宣布与机构投资者和内部人士达成最终协议，以每股1美元的价格出售450万份美国存托股票，总收益450万美元[5] 业务合作 - 2024年2月，公司宣布与一家日本领先汽车制造商成功完成两个概念验证项目，双方正在探索合作开发计划[5] - 2024年3月，Eye - Net宣布与软银完成技术验证阶段，软银将与业务伙伴合作在日本启动Eye - Net产品的商业验证工作[5] - 2024年3月，Eye - Net宣布收到一家日本领先汽车制造商的后续开发项目订单[5] 商业前景 - 公司认为与Eye - Net有望在2024年取得商业突破，合作协议显示出长期增长的广泛和多样化潜力[4]