核心技术发布 - 公司发布了一项重大技术进展——多类量子卷积神经网络，其核心目标是利用量子计算的独特优势，将经典数据的多类分类能力推向新维度[1] - 该技术通过将量子算法与卷积神经网络结构相集成，不仅实现了对经典数据的高效处理，而且在类别数量增加的复杂分类任务中，展现出超越传统神经网络的性能潜力[1] - 此项成就标志着量子计算在大规模机器学习中的应用，从理论探索转向实际可行的工业化[1] 技术背景与行业需求 - 多类分类问题在信息检索、图像识别、语音处理和自然语言处理等多种应用场景中扮演关键角色，其分类器能力直接决定了系统的可靠性和效率[2] - 随着数据维度和类别数量的持续增加，经典卷积神经网络面临计算成本、能耗和泛化性能瓶颈等问题[2] - 公司开发的多类量子卷积神经网络技术旨在利用量子计算在并行性和高维空间表示方面的固有优势，以突破经典卷积神经网络的局限性[2] 技术实现细节 - 在技术实现层面，公司的量子卷积神经网络设计并非简单地对卷积层进行量子化，而是通过构建参数化量子电路来模拟卷积神经网络的核心操作[3] - 该技术利用量子态的张量积结构对输入数据进行编码，从而在指数级大的希尔伯特空间中展开特征表示[3] - 量子卷积层通过量子门操作和量子比特的纠缠态形成，在并行量子演化过程中提取跨区域相关性，这使得该技术能更高效地对多类分类任务中的复杂特征分布进行建模[3] 训练与优化方法 - 在经典神经网络中，反向传播算法及其梯度下降机制是训练的核心，而在量子卷积神经网络中，这一逻辑被转移到参数化量子电路的优化上[4] - 公司采用交叉熵损失函数作为目标函数，并利用PennyLane框架对电路参数进行自动微分[4] - 公司的优化方法分为两类：基于精确高阶导数计算的多项式近似法，以及基于有限差分法的采样近似法，两种方法的结合不仅加速了训练收敛，而且有效避免了量子电路优化中的梯度消失问题[4] 计算效率优势 - 经典卷积神经网络在处理大规模数据集时常常面临内存和算力瓶颈，而量子卷积神经网络通过利用量子叠加和并行演化，在一定程度上缓解了这一问题[5] - 在参数相对较少的情况下，量子卷积神经网络在收敛速度上表现出更高的效率，这不仅意味着更短的训练时间，也预示着未来大规模量子硬件可用时，该方法将在能耗和成本控制方面具备固有优势[5] 战略意义与应用前景 - 公司开发多类量子卷积神经网络技术是迈向量子计算工业化的重要战略举措，量子机器学习有望成为继深度学习之后的下一次技术革命[6] - 随着量子硬件的持续进步，包括量子比特数量的增加和纠错能力的改善，量子卷积神经网络等技术将在语音识别、医疗诊断、金融风控和自动驾驶等领域发挥重要作用[6][7] - 该技术是公司量子智能战略的关键基石，公司旨在通过持续的研发投入，推动该技术走向工业化应用，构建未来的智能计算平台[8] 公司业务与投资规划 - 公司致力于向全球客户提供领先的全息技术服务，业务范围包括高精度全息激光雷达解决方案、全息数字孪生技术服务等[10] - 公司专注于量子计算和量子全息技术的开发，并计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息开发以及人工智能和增强现实领域的衍生技术开发等前沿技术领域投资超过4亿美元[10]

核心技术发布 - 公司提出量子链路效率优化技术，旨在实现高效、稳定、高保真度的量子传输过程，开启了高保真量子传输的新时代 [1] 技术理论基础 - 技术充分借鉴量子力学、信息论和网络科学等多学科理论方法，深入研究量子态的传输特性及量子信道噪声模型 [2] - 提出基于量子纠缠和量子隐形传态的新型量子链路架构 [2] - 利用量子纠缠的非定域性，使处于纠缠态的粒子无论距离多远都能保持神秘关联，为量子信息快速传输提供可能 [3] - 利用量子隐形传态的远距离传输能力，可在不直接传递粒子情况下传输量子信息，显著减少传输过程中的损耗和失真 [3] 核心算法创新 - 提出基于量子蚁群算法的创新量子链路优化路由算法 [4] - 在传统蚁群算法中引入量子计算概念，使用量子比特的叠加和纠缠态来表示蚂蚁的信息素 [4] - 单个蚂蚁可同时存在于多种状态，从而能一次探索多条路径，显著提高搜索效率 [5] - 由于量子比特的纠缠特性，不同蚂蚁的信息素可相互影响和协作，实现量子链路拓扑和动态变化的快速自适应优化 [5] - 相比传统路由算法，量子蚁群算法具有更高搜索效率和更好全局优化能力，能在复杂量子网络环境中快速找到最优量子传输路径 [5] 技术应用场景 - 以量子密钥分发为例，该技术可实现多个用户间安全快速的量子密钥分发 [6] - 在量子计算领域，该技术可应用于量子芯片间的量子信息传输及量子计算任务的分布式处理 [6] - 通过优化量子链路的路由策略，可提高量子计算系统的并行处理能力和计算效率 [6] 公司业务与战略 - 公司致力于为全球客户提供领先的全息技术服务，包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计、突破性技术全息成像解决方案、全息激光雷达传感器芯片设计和全息车辆智能视觉技术 [8][9] - 公司提供全息数字孪生技术服务，并构建了专有的全息数字孪生技术资源库 [9] - 公司专注于量子计算和量子全息的发展，计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息开发以及人工智能和增强现实领域衍生品与技术开发在内的前沿技术领域投资超过4亿美元 [9]

美股量子计算概念股市场表现 - 周二美股盘初量子计算概念股普遍走强 [1] - 盟云全息股价大涨超过13% [1] - Rigetti Computing和昆腾股价上涨超过8% [1] - IonQ Inc和Quantum Computing股价上涨超过4% [1] 盟云全息技术进展 - 公司提出一种控制量子光子态的创新解决方案 [1] - 该解决方案可能在量子光学领域具有重要应用 [1]

Super League Enterprise投资动态 - 公司宣布获得Evo Fund的1000万美元战略股权投资后 盘前股价飙升200%至9.83美元 [1] - 此次融资为私人配售 由数字资产国库投资者Evo Fund锚定投资 [1] 盘前交易涨幅显著个股 - Professional Diversity Network盘前上涨88.8%至5.40美元 周一曾上涨约4% [4] - STRATA Skin Sciences盘前上涨80%至3.06美元 周一曾上涨8% [4] - Jiuzi Holdings盘前上涨50.9%至1.69美元 周一曾上涨5% [4] - New Era Energy & Digital盘前上涨47.2%至0.8941美元 周一曾上涨约12% [4] - Better Home & Finance Holding盘前上涨30%至64.95美元 因投资者披露多头持仓 周一已上涨超46% [4] - MicroCloud Hologram盘前上涨29%至7.17美元 公司宣布在量子光子态相位精确控制方面取得突破 [4] - Cassava Sciences盘前上涨24.1%至2.88美元 公司CEO以均价2.25美元买入237,941股 [4] - SES AI Corporation盘前上涨10.3%至2.04美元 周一曾上涨17% [4] - Ballard Power Systems盘前上涨8.3%至3.12美元 周一曾上涨5% [4] 盘前交易跌幅显著个股 - Psyence Biomedical盘前下跌19.6%至3.65美元 周一曾下跌约5% [4] - Diginex Limited盘前下跌17.7%至14.60美元 周一曾上涨超30% [4] - Addentax Group盘前下跌16.5%至0.9021美元 周一曾上涨超30% [4] - Boxlight Corporation盘前下跌15.5%至4.03美元 周一曾上涨205% [4] - Reliance Global Group盘前下跌15.5%至0.9122美元 周一曾上涨47% [4] - Qualigen Therapeutics盘前下跌14.1%至4.75美元 尽管周一因获得Faraday Future4100万美元投资而上涨95% [4] - Fly-E Group盘前下跌13.1%至0.8773美元 公司宣布通过出售1380万股筹集1100万美元 [4] - Firefly Aerospace盘前下跌12.5%至43.29美元 公司第二季度每股亏损5.78美元 去年同期亏损4.60美元 销售额从2107.1万美元下降至1554.9万美元 [4] - Opendoor Technologies盘前下跌6.3%至7.85美元 此前有对冲基金经理批评该公司 周一已下跌12% [4] - Symbotic盘前下跌4.8%至57.80美元 周一曾上涨超6% [4]

股价表现 - 公司股票在盘前交易时段大幅上涨20.32%，报6.69美元，较前一交易日收盘价5.21美元上涨1.13美元 [1] - 前一交易日收盘价为5.56美元，当日上涨0.35美元，涨幅为6.72% [1] - 当日股价振幅达到14.97%，最高价5.68美元，最低价4.90美元，成交量为513.31万股，成交额为3015.79万美元 [1] 公司基本面 - 公司总市值为8099.43万美元，流通市值为7761.62万美元 [1] - 公司总股本为1456.73万股，流通股为1395.98万股 [1] - 公司市盈率（TTM）为1.95，市净率为0.20，换手率为36.77% [1] 技术进展 - 公司提出了一种控制量子光子态的创新解决方案，该方案可能在量子光学领域具有重要应用 [1]

公司股价表现 - 公司股票在周一盘后交易中飙升超过22% 此前在常规交易时段已上涨6.72% [1] - 该股年初至今下跌97.60% 过去一年下跌97.01% [6] - 市场分析显示公司股票在短期趋势强劲 但中长期趋势较弱 增长排名相当稳健 [6] 技术突破详情 - 公司公布了一项创新解决方案 用于精确控制量子光子态的相位 这是量子技术领域的一项突破 [1] - 该新方法整合了电磁诱导透明和长程里德堡相互作用 以解决传统量子技术的关键局限性 [2] - 该过程涉及在原子阵列上制备高分辨率全息图作为模板 通过协同调控实现光子相位的精确调整 [3] 技术应用前景 - 该技术突破在量子光学多个领域具有广阔的应用前景 [5] - 在量子通信领域 可实现高保真量子态传输 提升量子密钥分发的安全性和效率 [5] - 在量子计算领域 有望促进构建更复杂和稳定的量子逻辑门 [5] 公司战略与投资 - 公司计划投资超过4亿美元于尖端技术领域 包括量子计算和量子全息 以利用此突破并巩固其领域领导地位 [4] - 市场的热烈反应表明投资者对公司创新方向抱有强烈信心 [4]

美股市场整体表现 - 美股周一收高 道琼斯工业平均指数微涨014%至4638154点[1] - 标普500指数上涨04%至669375点 纳斯达克指数攀升07%至2278898点[1] 英伟达公司 (Nvidia Corp) - 英伟达股价上涨397%至18361美元 盘中最高触及18455美元[1] - 公司宣布一项重大1000亿美元投资计划 用于增强OpenAI的下一代人工智能基础设施[1] - 该投资将部署英伟达驱动的系统以支持此倡议[1] 健维公司 (Kenvue Inc) - 健维股价下跌747%至1697美元 盘中最低触及1689美元[2] - 股价下跌源于特朗普政府可能宣布对泰诺中乙酰氨基酚的健康担忧 此举可能影响公司产品销售[2] - 盘后交易中股价反弹44%至1772美元[2] Rivian汽车公司 (Rivian Automotive Inc) - Rivian股价大涨598%至1524美元[3] - 公司为其佐治亚州新工厂举行了启动仪式 预计将创造数千个工作岗位并支持其全球扩张[3] 微云全息公司 (MicroCloud Hologram Inc) - 微云全息股价上涨672%至556美元[4] - 公司提出一项控制量子光子态的创新解决方案 该方案可能在量子光学领域具有重要应用[4] - 盘后交易中股价大幅上涨超过22%至680美元[4] Opendoor科技公司 (Opendoor Technologies Inc) - Opendoor股价下跌1243%至838美元[5] - 股价下跌发生在对冲基金经理Eric Jackson宣布建仓Better Home & Finance公司引发一轮上涨之后 导致投资者焦点转移[5] - 盘后交易中股价进一步下跌57%至790美元[5]

SHENZHEN, China , Sept. 19, 2025 /PRNewswire/ --Â MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO), ("HOLO" or the "Company"), is a technology service provider. ...

核心技术突破 - 公司提出创新的量子全息技术，旨在解决传统量子超表面在控制光子态相位分布方面的局限性，该局限性此前限制了其在量子信息编码、高精度量子测量和复杂量子态生成等任务中的应用 [1] - 该技术的核心是综合运用电磁诱导透明和长程里德堡相互作用，以实现对量子光子态相位的精确控制 [2] - 具体实施过程分为两步：首先通过高分辨率光刻在原子阵列基底上制备对应于目标相位分布的全息结构；其次，在已制备全息图的原子阵列上，协同调控EIT和里德堡相互作用，通过精确控制这两种相互作用的相对强度和时序，使穿过原子阵列的光子相位根据全息图编码的信息进行精确调整 [3] 技术应用前景 - 该技术突破在量子通信领域可实现高保真度的量子态传输，通过精确的相位编码提升量子密钥分发的安全性和效率 [4] - 在量子计算领域，该技术有助于构建更复杂、更稳定的量子逻辑门，利用精确控制的光子态相位来执行量子算法 [4] - 在量子传感领域，基于相位敏感的量子干涉测量技术，可实现对微弱物理量的超高精度检测，为基础科学研究和实际工程应用提供强大工具 [4] 公司业务与战略投资 - 公司致力于为全球客户提供领先的全息技术服务，业务范围包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计、突破性技术全息成像解决方案、全息激光雷达传感器芯片设计以及全息车载智能视觉技术，服务于提供可靠全息高级驾驶辅助系统的客户 [6] - 公司同时为客户提供全息数字孪生技术服务，并建立了专有的全息数字孪生技术资源库，该资源库通过结合公司的全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动的数据科学、全息数字云算法和全息3D捕获技术，以3D全息形式捕捉形状和物体 [6][7] - 公司专注于量子计算和量子全息技术的开发，并计划在包括比特币相关区块链开发、量子计算技术开发、量子全息技术开发以及人工智能和增强现实衍生技术开发在内的前沿技术领域投资超过4亿美元 [7]

核心技术突破 - 针对量子振荡环境中参数估计精度不足的问题 公司创新引入量子费希尔信息(QFI)和希尔伯特-施密特速度(HSS)作为核心分析工具 形成完整的量子估计技术框架 [1][2] - 通过数值模拟与理论推导结合 系统分析约瑟夫森结排列方式对量子估计性能的影响 发现非对称排列可使系统量子振荡频率呈现更丰富的调制特性 [3] - 构建超导量子比特仿真模型验证显示 在大振幅量子振荡情况下 通过优化测量时序和参数控制策略 QFI峰值可提升超过30% HSS灵敏度也显著增强 [5] 应用价值实现 - 研究成果为约瑟夫森参量放大器(JPA)优化提供重要指导 通过QFI和HSS定量评估失谐度与耦合强度等参数 可精准确定JPA最佳工作条件 [4] - 技术突破挑战了"量子振荡必然导致估计精度下降"的传统认知 为量子传感器和量子陀螺仪等需要在复杂量子环境中运行的设备设计提供重要参考 [5] - 该理论框架有望应用于更广泛的量子系统 为高精度量子测量和量子信息处理奠定基础 [6][7] 战略发展规划 - 公司计划在尖端技术领域投入超过4亿美元 重点发展量子计算技术、量子全息技术以及人工智能和增强现实领域的衍生技术 [8] - 除量子技术外 公司还提供高精度全息激光雷达解决方案和全息数字孪生技术服务 并建立专属全息数字孪生技术资源库 [8]