Rail Vision(RVSN)
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Rail Vision: Quantum Transportation Delivers First Transformer-Based Neural Decoder for Universal Quantum Error Correction
Globenewswire· 2026-01-15 21:42
核心观点 - 铁路视觉有限公司宣布其控股子公司量子运输有限公司在量子纠错领域取得重大技术突破,成功开发并验证了首代基于Transformer架构的通用神经解码器原型,该解码器在解码精度和效率上均优于主流经典算法 [1][2] 技术突破详情 - 该创新解码器采用先进的Transformer架构,提供了一种高度通用、由机器学习驱动的方法,其性能超越了传统的解码方法 [2] - 在涵盖多种量子纠错码和真实噪声环境的全面模拟中,该系统相较于最小权重完美匹配和联合查找等领先经典算法,展现出了卓越的解码精度和效率 [2] - 技术亮点包括:专门针对量子错误症候群复杂高维结构优化设计的专有Transformer架构;与当前最先进的量子纠错解码技术进行了深入的基准测试和对比分析;有强有力的证据表明其在多种码距、错误率和不同噪声分布下具有良好的泛化能力;完成了扎实的知识产权战略,为这一变革性的神经量子纠错范式确立了可防御的地位 [6] 子公司技术介绍 - 量子运输有限公司致力于开发由获得专利的基于Transformer的通用解码器驱动的量子纠错模拟器 [4] - 该解码器利用深度学习技术,可跨量子代码通用,从噪声模式中学习,并提供一种可扩展且与硬件无关的纠错方法 [4] - 其获得专利的深度量子纠错Transformer引入了一种新颖的机器学习解码器,它使用基于Transformer的架构来预测和优化量子错误,整合了源自奇偶校验矩阵的掩蔽层,并优化了结合逻辑错误率、比特错误率和噪声估计误差的复合损失函数 [4] - 该技术旨在精度和速度上均超越经典解码器,并能独特地处理故障测量场景,可适配包括表面码、颜色码、自行车码和乘积码在内的多种编码 [4] 战略合作与展望 - 此次突破旨在通过结合量子运输公司的量子人工智能知识产权与创新,以及铁路视觉公司先进的视觉和铁路安全技术,来支持双方正在进行的合作 [3] - 尽管该解码器目前专注于量子计算研究应用,但两家公司正在长期探索类似的数据分析和计算方法可能适用于铁路视觉公司核心技术的潜在领域 [3] - 铁路视觉公司首席执行官表示,此次突破反映了量子运输公司的强大研究能力,并强化了公司在评估未来技术路径时投资的战略可选性 [4] 公司背景 - 铁路视觉有限公司是一家处于发展阶段的科技公司,旨在彻底改变铁路安全和数据相关市场 [5] - 公司开发了基于人工智能的尖端、行业领先的铁路专用技术,其铁路检测和系统旨在拯救生命、提高效率并为铁路运营商大幅降低开支 [5] - 公司相信其技术将显著提高全球铁路安全,并为所有依赖铁路生态系统的人创造显著效益和增值,此外,公司认为其技术有潜力将自动驾驶列车的革命性概念推向实用现实 [5][7]
Rail Vision: Quantum Transportation Delivers First Transformer-Based Neural Decoder for Universal Quantum Error Correction
Globenewswire· 2026-01-15 21:42
公司技术突破 - 公司宣布其控股子公司Quantum Transportation成功开发并验证了其第一代基于Transformer架构的神经解码器原型 这是一个开创性的、与编码无关的解决方案 旨在推进可扩展的量子纠错技术 [1] - 该创新解码器利用先进的Transformer架构 提供了一种高度通用、机器学习驱动的方法 其性能优于传统的解码方法 [2] - 在涵盖多种量子纠错码和真实噪声环境的全面模拟中 该系统相较于领先的经典算法 如最小权重完美匹配和联合查找 展示了卓越的解码精度和效率 [2] 技术细节与优势 - 该解码器专为量子纠错综合征的复杂高维结构优化设计了专有的Transformer架构 [6] - 技术完成了深入的基准测试和对比分析 对比对象为当前最先进的量子纠错解码技术 [6] - 有强有力的证据表明 该技术能在多种编码距离、错误率和不同噪声分布下实现泛化 [6] - 该技术基于获得专利的深度量子纠错Transformer 引入了一种新颖的机器学习解码器 它使用基于Transformer的架构来预测和修正量子错误 整合了源自奇偶校验矩阵的掩码层 并优化了结合逻辑错误率、比特错误率和噪声估计误差的复合损失函数 [4] - 该技术旨在精度和速度上均超越经典解码器 并能独特地处理有缺陷的测量场景 它适用于多种编码 包括表面码、颜色码、自行车码和乘积码 [4] 战略合作与未来应用 - 此次突破旨在通过结合Quantum Transportation基于量子人工智能的知识产权与创新 以及公司的先进视觉和铁路安全技术 来支持双方正在进行的合作 [3] - 尽管该解码器目前专注于量子计算研究应用 但双方正在长期探索类似的数据分析和计算方法可能适用于公司核心技术的潜在领域 [3] - 公司首席执行官表示 此次突破反映了Quantum Transportation强大的研究能力 并强化了公司在评估未来技术路径时投资的战略可选性 [4] 公司背景 - 公司是一家处于早期商业化阶段的技术公司 旨在彻底改变铁路安全和数据相关市场 [1] - 公司是一家处于发展阶段的科技公司 致力于利用基于人工智能的行业领先技术革新铁路安全和数据相关市场 [5] - 公司开发的铁路检测和系统旨在拯救生命、提高效率 并为铁路运营商大幅降低开支 [5] - 公司相信其技术有潜力将自动驾驶列车的革命性概念推向实用现实 [7]
Rail Vision Successfully Completes Strategic Acquisition of Majority Stake in Cutting-Edge Quantum Computing Company for Transportation
Globenewswire· 2026-01-14 20:55
交易概述 - Rail Vision Ltd 已完成对 Quantum Transportation Ltd 51%控股权的战略收购交易 [1][4] - 公司通过发行2,982,710股普通股完成收购 该股份占签署收购协议前公司已发行股本的约4.99% [5] - 交易完成后 Quantum Transportation 成为公司的控股子公司 [5] 收购标的与核心技术 - Quantum Transportation 拥有铁路技术和平台的独家分许可 该许可基于特拉维夫大学技术转移公司Ramot一项创新的待决量子纠错专利申请 [2] - 该知识产权及专有技术旨在解决嘈杂中型量子设备的关键挑战 能够对表面码错误进行高效实时解码 与传统方法相比显著减少计算开销 并支持可扩展的容错量子计算 [2] 战略协同与商业前景 - 交易旨在将基于量子人工智能的知识产权保护及创新 与公司先进的视觉及铁路安全技术相结合 [3] - 该战略组合预计将创造有意义的技术协同效应 增强公司当前及未来的产品线 加速创新 并为利益相关者支持长期价值创造 [3] - 公司相信其技术有潜力将自动驾驶列车的革命性概念推向实用现实 [7] 交易相关财务安排 - 在收购完成的同时 公司向Quantum Transportation提供了最高70万美元的可转换贷款融资 年利率为8% 将分期拨付以支持其运营和开发路线图 [6]
Rail Vision Advances Indian Market Entry with Demonstration for Senior Governmental Officials from Multiple Government Departments
Globenewswire· 2026-01-06 20:32
公司动态与市场拓展 - 公司宣布在印度市场业务活动显著扩张 此次扩张紧随近期为印度铁路行业的多位政府官员和资深关键参与者启动的概念验证之后 [1] - 公司将在概念验证期间展示其干线产品在具有挑战性的当地运营条件下的能力 这标志着向潜在大规模应用迈出了重要一步 [2] - 公司首席执行官与印度铁路行业领先供应商Sujan Industries共同在2025年10月印度最大的铁路技术展览会IREE上展示了技术 此次概念验证是双方合作的一部分 [5] - 合作伙伴Sujan Industries的CEO表示 此次试验让印度铁路行业的关键利益相关者能亲眼目睹公司系统的性能 特别是其显著提升安全和运营速度的能力 并期待在成功后与热切的客户群商讨下一步 [6] - 公司CEO表示印度市场代表了巨大的增长机遇 公司在印度的持续进展 在强大的本地合作伙伴和日益增长的利益相关者参与支持下 可能在公司的全球扩张中发挥关键作用 [6] 印度铁路市场概况 - 印度铁路网是全球最大的网络之一 截至2024年3月31日 其总路线长度为69,181公里 [3] - 印度铁路在2023-24财年运送了69.05亿乘客 同期产生了约284亿美元的收入 并获得约293亿美元的预算拨款(资本支出)[3] - 截至2025年底 印度铁路运营着一支超过17,000台机车的庞大车队 其中包括约13,294台电力机车 这反映了其向全面电气化转型的持续进程 [4] 公司业务与技术介绍 - 公司是一家处于早期商业化阶段的技术公司 旨在彻底改变铁路安全和数据相关市场 [1] - 公司开发了基于人工智能的尖端、行业领先的铁路专用技术 其开发的铁路检测和系统旨在拯救生命、提高效率并为铁路运营商大幅减少开支 [7] - 公司相信其技术将显著提高全球铁路安全 同时为依赖铁路生态系统的各方创造显著效益和增值 此外 公司认为其技术有潜力将自动驾驶列车的革命性概念推向现实 [7]
Rail Vision's Advanced Railway Safety Technology to Be Showcased at CES 2026 by Israel Railways
Globenewswire· 2026-01-02 20:39
核心观点 - Rail Vision Ltd 宣布其创新产品将由重要客户以色列铁路公司在2026年国际消费电子展上展示 这凸显了其AI驱动解决方案已在实际铁路网络中部署应用 旨在提升安全与运营效率 [1][2][3] 公司动态与事件 - 公司产品将在2026年1月6日至9日于拉斯维加斯会议中心西馆举行的CES 2026展会上 通过以色列铁路公司的展位进行展示 展位号为6559 [1][4] - 以色列铁路公司将在其国家展馆内 展示Rail Vision的尖端技术 作为其先进铁路创新展示的一部分 [2] - 公司首席执行官David BenDavid将亲临以色列铁路公司展位 讨论公司技术并探索潜在合作伙伴关系 [3] - 有意在CES期间与首席执行官会面的参会者 可通过Marketing@railvision.io邮箱联系 [4] 技术与产品 - 公司是一家处于早期商业化阶段的技术公司 致力于通过人工智能技术革新铁路安全及数据相关市场 [1][4] - 公司开发了基于人工智能的行业领先技术 专门用于铁路系统 其铁路检测与系统旨在拯救生命、提高效率并为铁路运营商大幅降低开支 [4] - 公司的AI驱动系统已在以色列铁路公司的主干线上积极投入使用 用于探测障碍物、增强安全性和提高运营效率 [3] - 公司相信其技术有潜力将自动驾驶列车的革命性概念推进成为现实 [4] 客户与市场应用 - 以色列铁路公司是Rail Vision的长期客户 [2] - 此次合作彰显了Rail Vision解决方案的实际影响力 其技术已部署在以色列铁路公司的国家网络中 [2][3] - 公司认为其技术将显著提升全球铁路安全 并为依赖铁路生态系统的所有方创造显著效益和增值 包括乘坐火车出行的乘客和使用铁路运输货物与服务的公司 [4]
Rail Vision Granted Key Patent in Europe for Advanced AI-Based Railway Collision Avoidance System
Globenewswire· 2025-12-15 21:32
公司核心事件 - 公司宣布其创新的铁路防碰撞方法及系统已获得欧洲专利局授予的专利 [1] 专利技术细节 - 该专利技术采用前瞻性的单光谱或多光谱电光成像,结合新颖的系统架构和基于深度学习的先进场景分析 [2] - 技术采用独特的卷积神经网络流程,首先精确确定机车或列车前方的铁路路径,其次通过物体检测CNN分析已识别路径附近区域,以实时检测潜在障碍物 [2] - 系统能为多种危险生成关键警报,包括铁路道岔事件与状态、障碍物、即将发生的轨道末端效应以及各类障碍 [3] - 该专利技术提供先进的场景理解,为有人驾驶的机车司机提供关键决策支持,并为无人驾驶列车实现全自动决策 [3] 知识产权与公司战略 - 此次欧洲专利的授予加强了公司的全球知识产权保护战略,该战略此前已在美国、日本和印度等地区获得批准 [1][4] - 这进一步巩固了公司作为利用人工智能、大数据和先进传感器技术变革铁路运营的创新者地位 [4] 公司业务与愿景 - 公司是一家处于早期商业化阶段的技术公司,旨在彻底改变铁路安全和数据相关市场 [1] - 公司已开发出基于人工智能的、行业领先的尖端铁路专用技术 [5] - 公司开发的铁路检测和系统旨在拯救生命、提高效率,并为铁路运营商大幅降低开支 [5] - 公司相信其技术将显著提高全球铁路安全,同时为所有依赖铁路生态系统的各方创造显著效益和增值,包括使用火车出行的乘客和使用铁路运输货物和服务的公司 [5] - 此外,公司相信其技术有潜力将自动驾驶列车的革命性概念推向实用现实 [5]
Rail Vision: Quantum AI Powers Next-Gen Rail Safety Breakthroughs
Globenewswire· 2025-12-12 21:37
交易核心信息 - 铁路视觉有限公司宣布签署一项战略交易协议,将收购量子运输有限公司51%的所有权,从而获得控股权 [1] - 该收购交易预计将于2025年12月下旬至2026年1月初完成,具体取决于惯常交割条件的满足 [1] - 交易完成后,铁路视觉将向量子运输的特定股东发行普通股,占其发行在外股本约4.99%,以换取他们持有的量子运输全部股份(即51%所有权) [4] - 此外,交易完成后,铁路视觉将向量子运输提供一笔最高70万美元的可转换贷款,年利率8%,分批次发放以支持其未来18个月的运营和开发路线图 [5] 收购标的与技术 - 量子运输有限公司是一家专注于纠错技术的尖端量子计算和人工智能公司 [1] - 该公司持有一项针对铁路技术和平台的独家分许可,该许可基于特拉维夫大学技术转移公司Ramot所有的一项创新的待决量子纠错专利申请 [2] - 该待决专利是一种基于机器学习的通用解码器,具有代码无关性、噪声感知和可扩展性,能高效实时解码表面码错误,显著降低计算开销,支持可扩展的容错量子计算 [2][6] - 此项知识产权旨在解决中等规模有噪声量子设备中的关键挑战,使量子硬件公司和实验室(尤其是中小型实体)能够在没有内部团队的情况下研究和选择最佳纠错方案 [2][6] 战略协同与整合目标 - 此次交易旨在将基于量子人工智能的知识产权保护及创新,与铁路视觉先进的视觉和铁路安全技术相结合 [3] - 这一战略组合预计将产生有意义的技协同效应,增强铁路视觉当前及未来的产品线,加速创新,并为利益相关者支持长期价值创造 [3] - 通过将此项知识产权应用于铁路等交通领域,铁路视觉旨在解锁异常检测、预测性维护和自主铁路运营方面的新能力 [7] - 公司旨在利用预计将推动交通领域指数级进步的不断增长的量子计算市场 [7] 公司背景 - 铁路视觉有限公司是一家处于早期商业化阶段的技术公司,致力于革新铁路安全和数据相关市场 [1] - 公司开发了专为铁路设计的、基于人工智能的尖端行业领先技术,其铁路检测和系统旨在拯救生命、提高效率并为铁路运营商大幅减少开支 [8] - 公司相信其技术有潜力将自主列车的革命性概念推进为现实 [8]
Rail Vision acquires 51% interest in Quantum Transportation
Yahoo Finance· 2025-12-02 21:31
交易核心信息 - Rail Vision宣布签署一项战略交易协议,将收购Quantum Transportation Ltd 51%的所有权[1] - 该收购交易预计将于2025年12月下旬至2026年1月初完成,具体取决于惯常交割条件的满足[1] - 交易完成后,Rail Vision将向Quantum Transportation的部分股东发行普通股,以换取其持有的Quantum Transportation全部股份,该批新股约占Rail Vision发行在外总股本的4.99%[1] 标的公司技术优势 - Quantum Transportation是一家专注于纠错技术的尖端量子计算和人工智能公司[1] - 该公司持有Ramot(特拉维夫大学技术转让公司)一项创新待批量子纠错专利的独家分许可,该许可适用于铁路技术和平台[1] - 其知识产权和专有技术通过实现表面码错误的高效实时解码,解决了嘈杂中型量子设备的关键挑战,与传统方法相比显著降低了计算开销,并支持可扩展的容错量子计算[1] 交易战略目标 - 交易旨在将基于量子人工智能的知识产权保护及创新,与Rail Vision先进的视觉和铁路安全技术相结合[1] - 交易完成后,Rail Vision将获得Quantum Transportation Ltd 51%的所有权,并确保获得多数控制权[1]
Rail Vision Enters the Quantum Transportation Market with Strategic Acquisition Agreement
Globenewswire· 2025-12-01 21:19
交易核心信息 - Rail Vision Ltd 宣布签署协议,计划收购 Quantum Transportation Ltd 51%的股权,交易预计在2025年12月底至2026年1月初完成 [1] - 作为对价,Rail Vision 将向 Quantum Transportation 的部分股东发行相当于其发行在外总股本约4.99%的普通股,以换取后者持有的全部股权,从而获得控股权 [4] - 交易完成后,Rail Vision 将向 Quantum Transportation 提供一笔最高70万美元的可转换贷款,年利率8%,分阶段拨付以支持其未来18个月的运营和研发,贷款本息需在24个月内一次性偿还 [5] 收购标的与技术 - Quantum Transportation 是一家专注于纠错技术的尖端量子计算与人工智能公司 [1] - 该公司持有特拉维夫大学技术转移公司 Ramot 一项创新量子纠错待批专利的独家分许可,该许可专门针对铁路技术和平台 [2] - 该待批专利是一项基于机器学习的通用解码器技术,具有代码无关性、噪声感知和可扩展性,能高效实时解码表面码错误,相比传统方法显著降低计算开销,支持可扩展的容错量子计算 [2][6] - 此项技术旨在解决限制量子计算规模化的量子比特固有噪声问题,使中小型量子硬件公司和实验室无需内部团队即可研究和选择最优纠错方案 [6] 战略协同与产品应用 - 此次交易旨在将 Quantum Transportation 的量子人工智能知识产权与 Rail Vision 先进的视觉和铁路安全技术相结合 [3] - 战略整合预计将产生显著的技术协同效应,增强 Rail Vision 当前及未来的产品线,加速创新,并为利益相关者创造长期价值 [3] - Rail Vision 计划利用此项知识产权开发运输应用,旨在解锁异常检测、预测性维护和自主铁路运营的新能力 [7] - 公司相信其技术有潜力将自主列车的革命性概念变为现实,并旨在利用预计将推动运输业指数级进步的量子计算市场 [7][8] 公司背景 - Rail Vision Ltd 是一家处于发展阶段的科技公司,致力于革新铁路安全和数据相关市场 [8] - 公司开发了专为铁路设计的尖端人工智能技术,其铁路检测系统旨在拯救生命、提高效率并为铁路运营商大幅降低开支 [8]
Rail Vision Signs Term Sheet to Boost Growth with Advanced AI Acquisition of 51% Stake in Quantum Transportation
Globenewswire· 2025-10-09 18:55
交易概述 - 公司宣布签署非约束性条款清单,计划战略收购Quantum Transportation Ltd 51%的股权 [1] - 此次收购旨在将量子计算和人工智能技术与公司先进的视觉安全技术相结合,创造潜在协同效应 [1][2] 交易条款 - 交易对价为向Quantum Transportation特定股东发行约占公司总股本4.99%的普通股,以换取其持有的全部股权,从而使公司在交易完成后获得控股权 [3] - 公司将在交易完成后向Quantum Transportation提供一笔最高70万美元的可转换贷款,年利率为8%,分阶段拨付以支持其运营和开发 [3] - 该贷款的本息需在24个月内一次性偿还,或可由公司自主决定转换为Quantum Transportation的最高优先级股份 [3] 技术与协同效应 - Quantum Transportation拥有基于机器学习的专利通用解码器技术,在量子纠错领域取得突破,能够解决限制量子计算规模化的量子比特固有噪声问题 [4] - 该技术具有代码无关性、噪声感知和可扩展性,可无缝适配不同硬件平台和代码规模,帮助量子硬件公司和实验室研究选择最优纠错方案 [4] - 结合该知识产权,公司旨在为铁路应用解锁异常检测、预测性维护和自动驾驶操作等新能力,利用预计将推动交通领域指数级进步的量子计算市场 [4] 交易时间表 - 交易最终完成取决于最终协议的签署以及关键里程碑的达成,预计在未来60天内完成,需满足所有条件包括监管批准 [5] 公司背景 - 公司是一家处于早期商业化阶段的技术公司,致力于通过基于人工智能的行业领先技术革新铁路安全和数据相关市场 [6] - 公司开发的铁路检测系统旨在保障生命安全、提高效率并为铁路运营商大幅降低开支,其技术有潜力将自动驾驶火车的革命性概念变为现实 [6]