行业投资评级 - 报告对水电行业的投资评级为积极，强调水电在实现气候和发展目标中的重要作用，特别是在新兴和发展中经济体中，水电满足了大部分电力需求[18][19] 核心观点 - 水电是可再生能源的重要组成部分，具有低成本、低碳排放的特点，支持可变可再生能源的整合[18][29] - 为实现2050年净零排放目标，全球需要新增2500吉瓦的水电装机容量，但目前投资远未达到需求，年均投资缺口巨大[19][30] - 私营部门主要参与中小型水电项目，尤其是在中等收入国家，大型水电项目的私营参与率较低[20][38] - 水电项目的开发周期长，风险高，私营部门更倾向于参与低风险、低环境影响的小型项目[21][22] 私营部门参与水电 - 私营部门主要参与中小型水电项目，尤其是在中等收入国家，大型水电项目的私营参与率较低[20][38] - 私营部门更倾向于参与绿地项目，而非棕地项目，且更偏好径流式水电项目而非水库蓄水项目[20][42] - 私营部门在水电项目中的参与受到政策不确定性、环境和社会风险、技术风险以及金融风险的制约[22][23] 水电项目的风险与机遇 - 水电项目的主要风险包括政治变化、环境和社会问题、技术问题以及金融问题[22][61] - 项目准备阶段的充分性、去风险工具的使用以及创新融资解决方案是吸引私营部门参与的关键[23][24] - 早期开发商的参与可以降低成本，提高项目的可行性和接受度[24][109] 资本回收与融资创新 - 资本回收是加速水电项目开发和吸引私人投资的关键，特别是在项目运营阶段通过再融资将资本重新投入新项目[113][114] - 绿色债券、YieldCos和基础设施投资信托（INVITs）是适合水电项目的资本回收工具[115][116] - 绿色债券在水电项目中的应用受到环境和社会风险的制约，特别是在大型水电项目中[122][123] 开发金融机构（DFIs）的作用 - DFIs在支持政府改善投资环境、去风险项目准备和开发、促进金融机制以扩大私人投资方面发挥关键作用[135][137] - DFIs可以通过提供技术援助、资金支持和去风险工具来促进私营部门参与水电项目[138][143] - DFIs可以支持建立专门的项目开发平台，以加速可行项目的开发[153][154] 水电项目的未来展望 - 水电在实现净零排放目标中具有重要作用，但需要国际发展机构、政府和私营部门的共同努力[172][173] - 通过金融创新和有效的风险管理，可以克服阻碍私营部门参与的主要障碍，扩大水电项目的市场吸引力[174][175]

报告行业投资评级 - 文档未提及 无 报告的核心观点 - 近年来地缘政治风险增加和材料成本上升促使汽车和其他制造商将生产和供应商转移到更接近终端市场的地方墨西哥是近岸外包的主要候选地[2] - 墨西哥在外国直接投资劳动力能源和运输成本方面具有优势且靠近美国市场有强大的汽车供应商基础并受益于美墨自由贸易协定中的优惠政策[3][4] - 调查显示多数美国和墨西哥汽车原始设备制造商和供应商正在或考虑将业务近岸外包到墨西哥[5] - 虽然墨西哥适合汽车零部件近岸外包但某些零部件更适合包括高进口价值现有供应商基础稳固且有成本降低机会的零部件[6] - 考虑将制造业务转移到墨西哥的公司需要考虑多个因素以确保成功执行[7] 根据相关目录分别进行总结 1. 近岸外包趋势背景 - 全球化近年来受到地缘政治冲击如美中贸易争端新冠疫情和俄乌战争促使企业重新评估全球生产布局近岸外包成为趋势[9] - 本报告聚焦于墨西哥的近岸外包情况特别是汽车公司[10] [9][10] 2. 墨西哥的竞争优势 - 墨西哥是近岸外包的主要目标国家具有民主制度市场经济健康与西方文化价值观相似贸易开放劳动力市场活跃等优势且靠近美国运输成本和运输时间低[11] - 与其他近岸外包目标国家相比墨西哥的名义小时工资和电力成本较低[12] - 外国直接投资在墨西哥激增2023年达439亿美元在全球接收国外直接投资国家中排名前15且超过中国成为美国企业的投资目的地[16] - 墨西哥作为近岸外包地点的关注度创历史新高[16] [11][12][16] 3. 在墨西哥制造的成本优势 - 墨西哥作为制造中心具有吸引力调查显示多数美国和墨西哥汽车行业管理者认为墨西哥将承接最多来自中国的近岸外包业务[18] - 相对于中国墨西哥在制造成本上有显著节省2022年总到岸成本比中国低35%[19] - 墨西哥的劳动力成本较低且与中国的差距预计到2030年将扩大[20] - 运往美国市场的货物在墨西哥的货运成本更低运输时间更短且90%的货物通过陆路运输降低了成本物流和供应链复杂性[20] - 到2030年中国和墨西哥之间的成本差异预计将进一步扩大[21] - 墨西哥是到2050年工作年龄人口预计将增加的少数大型制造中心之一[21] [18][19][20][21] 4. 汽车行业的情况 - 墨西哥对汽车原始设备制造商和供应商来说是极具吸引力的近岸外包选择因为其劳动力和物流成本低商业环境良好供应商基础稳定供应链有韧性且美国对墨西哥汽车及相关行业的外国直接投资不断增加[25] - 墨西哥靠近美国这一优势体现在质量改进成本控制供应链可视性和可持续性等方面[27] - 美国 - 墨西哥 - 加拿大协定和美国的通胀削减法案等法规提高了墨西哥对汽车公司的吸引力[28][29] - 更多汽车原始设备制造商和供应商在墨西哥进行新的或扩大生产[34] - 调查发现多数受访者正在或考虑在墨西哥进行近岸外包生产最小化生产成本是最主要的考虑因素[35] - 预计墨西哥的汽车产量增长将超过美国和北美整体产量[35] [25][27][28][29][34][35] 5. 适合近岸外包到墨西哥的汽车零部件 - 一些汽车零部件比其他零部件更适合近岸外包到墨西哥如装配操作布线底盘等系统[40] - 如果汽车制造商将生产从中国转移到墨西哥大多数零部件都将节省成本底盘座椅电子设备和布线等部件的潜在收益最高[42] - 随着电动汽车产量的增加电动汽车零部件可能成为近岸外包的高收益高潜力类别[42] - 总体而言布线和底盘是目前最具吸引力的近岸外包部件电动汽车动力系统具有巨大潜力[43] [40][42][43] 6. 近岸外包到墨西哥的成功因素 - 在考虑将生产近岸外包到墨西哥时六个因素对成功规划和执行至关重要包括应对官僚作风减轻安全风险适应文化差异获得可靠的供应基础具有成本竞争力的生产和获取关键资源[44] - 还应充分考虑其他外部因素如制造效率提升环境社会和公司治理影响以及潜在的供应链风险[45] - 任何近岸外包决策都应基于净财务影响[45] [44][45]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 也门金融体系面临严重挑战，包括政治不稳定、经济危机和流动性问题 [105][106] - 也门的银行系统在冲突中表现出一定的韧性，但传统银行服务的覆盖范围有限 [105][106] - 货币兑换商在也门经济中扮演了越来越重要的角色，尤其是在冲突期间 [22][26] - 也门的金融体系需要国际支持和改革，以恢复经济稳定并改善人民生活 [28][95] 中央银行 - 也门存在两个中央银行系统，分别位于亚丁和萨那，各自独立运作 [44][45] - 亚丁中央银行（CBY-Aden）在近年来进行了多项改革，包括引入外汇拍卖系统 [55][56] - 亚丁中央银行的监管框架需要进一步改进，特别是在法律和监管框架的独立性方面 [48][98] - 亚丁中央银行的内部控制系统较弱，需要加强人力资源管理和风险控制 [52][102] 银行业 - 也门的银行业由17家传统银行和9家微型银行主导，主要提供储蓄、贷款和国际交易服务 [105][106] - 银行业面临的主要挑战包括政治不稳定、经济危机和流动性问题 [105][106] - 银行业的中介活动在下降，贷款占资产的比例从2012年的12%下降到2020年的6% [114] - 国有银行在政府债务中的占比显著高于私营银行，导致其盈利能力较低 [133][134] 货币兑换商 - 货币兑换商在也门经济中扮演了越来越重要的角色，尤其是在冲突期间 [22][26] - 货币兑换商的流动性优势使其在现金主导的经济中比银行更具竞争力 [26][27] - 货币兑换商的外汇资产净额占银行业外汇资产净额的35-40%，显示出其在提供外汇流动性方面的关键作用 [27] - 货币兑换商的监管框架需要加强，特别是在反洗钱和反恐融资方面 [32][33] 金融包容性 - 也门的金融包容性较低，仅有1.6%的成年人从正规金融机构借款，4.8%有存款 [19] - 微型金融机构在也门迅速增长，自2016年以来其总活动量增长了350% [20] - 亚丁中央银行应继续投资于数字金融服务，以促进金融包容性 [32][33] 政策建议 - 国际社会应支持也门银行业，确保援助资金、汇款和食品燃料进口的流动 [29][95] - 亚丁中央银行应引入开放市场操作，以管理流动性失衡并实现价格稳定目标 [29][99] - 也门应制定稳健的审慎和反洗钱/反恐融资监管框架，以应对货币兑换商带来的风险 [32][33] - 亚丁中央银行应继续投资于数字金融服务，以促进金融包容性 [32][33]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但强调了产品市场（PMR）和劳动力市场（LMR）改革对劳动力市场结果的重要性 [2][9] 核心观点 - 产品市场和劳动力市场法规之间存在复杂的相互作用，理解这种关系对于制定有效的政策和改善劳动力市场条件至关重要 [2][9] - 产品市场法规（PMR）通过影响市场竞争程度间接影响劳动力市场结果，如就业和工资 [11][12] - 劳动力市场法规（LMR）如最低工资、就业保护立法和工会集体谈判对劳动力市场结果有直接影响 [15][16][17] - 产品市场和劳动力市场法规的协调设计对于最大化改革效果至关重要 [19][20] 产品市场法规（PMR）总结 促进市场竞争的法规 - 高竞争水平的产品市场能够提高整体生产率和消费者福利，增加就业并提高实际工资 [11][12] - 降低进入壁垒和取消许可证要求能够促进市场竞争，增加就业 [46][47] - 贸易和外国投资的自由化能够提高市场竞争，增加就业并降低失业率 [80][84] - 政府干预和扭曲性政策（如国有企业特权）会削弱市场竞争，影响劳动力市场结果 [91][92] 企业运营自由化的法规 - 上游行业（如网络和专业服务）的法规对下游行业的生产和就业有重要影响 [113][114] - 企业所有权结构的法规（如管理效率和股东权力）影响企业的生产效率和员工的工资 [121][122] - 扭曲性法规（如规模依赖政策）会导致资源错配，影响生产率和就业 [131][132] 劳动力市场法规（LMR）总结 最低工资 - 最低工资的提高能够增加低收入工人的工资，但对就业的影响在短期和长期存在争议 [15] - 最低工资有助于减少收入不平等，并刺激消费，尤其是耐用品的消费 [15] 就业保护立法 - 严格的就业保护立法增加了工作安全性，但对工资和生产率的影响复杂 [16] - 灵活的就业保护措施（如临时合同）可能提高生产率，但也可能导致劳动力市场二元化 [16] 工会和集体谈判 - 工会和集体谈判与更高的工资和更低的工资不平等相关，但对生产率的影响存在争议 [17] - 集中式谈判可能导致更高的失业率和更高的平均工资 [17] 强制性福利 - 失业保险和养老金计划对就业、工资和生产率的影响复杂 [18] - 带薪家庭假对生产率有积极影响，但对女性就业的影响存在争议 [18]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但通过机器学习模型对农业数据的填补方法进行了验证，表明该方法在特定条件下具有较高的准确性 [1][7] 核心观点 - 机器学习模型在填补农业调查中的缺失数据方面表现出色，尤其是在低间作率和高商业化程度的作物上 [7] - 调查内填补（within-survey imputation）比调查间填补（survey-to-survey imputation）更准确，表明跨调查数据的外推存在局限性 [7] - 农民自报产量和地理空间变量是预测作物产量的重要因素，尤其是地理空间变量在预测中表现更为突出 [7][37] 数据与方法 - 研究基于马里的农业调查数据，使用了机器学习模型进行数据填补，验证了该方法的有效性 [1][5] - 数据填补方法包括调查内填补和调查间填补，分别适用于部分缺失和完全缺失的作物产量数据 [9][10] - 研究使用了随机森林、LASSO、弹性网络等多种机器学习算法，并通过交叉验证评估模型性能 [26][36] 主要发现 - 机器学习模型在预测作物产量时，地理空间变量的预测能力优于农民自报产量 [37] - 对于低间作率和高商业化程度的作物，机器学习模型的预测准确性更高 [7] - 在调查内填补框架下，机器学习模型能够提供可靠的产量估计，但在调查间填补框架下，准确性较低 [7][46] 成本效益分析 - 研究表明，收集33%的样本进行作物切割测量可以在成本效益和预测准确性之间取得平衡 [49] - 通过减少作物切割测量的样本量，可以在保持较高预测准确性的同时降低调查成本 [43] 模型性能 - 随机森林算法在预测作物产量水平时表现最佳，而组合预测方法在预测对数产量时表现更好 [36][97] - 模型的预测准确性在不同作物之间存在显著差异，水稻和花生的预测准确性较高，而豇豆的预测准确性较低 [41][97] 未来研究方向 - 需要进一步研究如何提高调查间填补的准确性，尤其是在区域层面的统计数据 [50] - 未来的研究应关注如何改进对作物产量分布尾部的预测，这对农业政策制定尤为重要 [50]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但通过模型分析得出，调整公共部门溢价至最优水平可以带来显著的效率提升，尤其是在公共部门效率较低的情况下 [12][88] 核心观点 - 报告通过构建一个可处理的均衡模型，量化了调整公共部门溢价和公共部门规模至最优水平所带来的总生产率收益 [5] - 模型显示，公共部门的最优规模取决于公共支出对私营部门生产率的提升效率 [5] - 在埃及的案例中，将公共部门溢价调整至最优水平，可以使每个工人的产出增加12%，全要素生产率（TFP）增加8% [12] - 公共部门溢价的调整对女性劳动力市场参与有显著影响，较低的公共部门溢价会促进女性创业活动，增加对生产劳动力的需求，从而推动工资上涨 [14] 模型与校准 - 模型考虑了私营部门、公共部门和家庭生产部门，并假设女性可以选择从事家庭生产 [9] - 模型校准基于埃及的数据，埃及的公共部门就业占总就业的22%，其中女性占42%，男性占18% [11] - 校准结果显示，埃及的公共部门溢价平均为22%，其中女性溢价为37%，男性溢价接近0 [68] 效率提升与最优溢价 - 报告计算了将公共部门溢价从当前水平调整至最优水平所带来的效率提升，结果显示，在公共部门效率为0.1的情况下，调整溢价可以使每个工人的产出增加12%，TFP增加8% [12] - 最优公共部门溢价取决于公共部门效率，效率越高，最优溢价越高 [88] - 在埃及，最优公共部门溢价为13%，其中女性溢价保持正值，男性溢价接近0 [13] 性别差异与劳动力市场 - 报告发现，最优公共部门溢价对女性和男性有显著差异，女性需要较高的溢价以吸引其留在公共部门，而男性溢价接近0 [92] - 较低的公共部门溢价会促使女性从公共部门转向创业或家庭生产，从而增加女性劳动力市场的参与 [14] - 男性在公共部门溢价调整后，主要从公共部门转向私营部门，创业部门的变化较小 [78] 公共部门规模与效率 - 报告指出，公共部门的最优规模取决于公共部门效率，效率越高，公共部门的最优规模越大 [88] - 在埃及，当前公共部门规模为22%，但在公共部门效率为0.1的情况下，最优规模为8% [88] - 公共部门规模的调整对私营部门的生产率和劳动力市场有显著影响，较小的公共部门规模会促进私营部门的扩张 [56]

行业投资评级 - 报告对加纳的蓝碳生态系统（BCEs）投资评级为中等，特别是在数据质量和政策发展方面[28][44][52] 核心观点 - 加纳在蓝碳生态系统（BCEs）方面具有较高的潜力，特别是在碳金融和基于结果的融资方面[27][53] - 加纳的蓝碳生态系统面临技术、制度、监管和财务方面的挑战，但存在明确的路径实现蓝碳准备[28] - 加纳的蓝碳生态系统主要包括红树林、海草床和盐沼，其中红树林的数据较为丰富，而海草床和盐沼的数据较为有限[32][88][92] 数据与分析（Pillar 1） - 加纳对红树林的生态系统有基本的了解，数据主要来自全球数据集和国内研究，但海草床和盐沼的数据较为有限[32][88][92] - 加纳的林业委员会开发了国家森林监测系统（NFMS）和森林保护计划（FPP），这些系统有潜力提供可扩展的数据来监测红树林[34] - 加纳的REDD+计划在数据能力方面取得了显著成功，包括制定了REDD+战略和森林参考水平（FRL）[34][135] 政策与制度（Pillar 2） - 加纳的国家自主贡献（NDC）设定了可量化的土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）目标，理论上包括红树林的排放和清除[42][155] - 加纳没有正式的海洋空间政策或计划（MSP），但2022年发布了首个国家综合海洋战略（NIMS），将保护加纳的海洋和沿海环境作为核心[43][183] - 加纳的蓝碳栖息地由多个关键部委管理，包括土地和自然资源部（MLNR）、环境、科学、技术和创新部（MESTI）以及环境保护局（EPA）[44][237] 融资（Pillar 3） - 加纳在测试和实施基于结果的融资和碳金融工具方面取得了显著成功，特别是在REDD+计划和自愿碳市场方面[52][53][54] - 加纳通过西非沿海地区管理计划（WACA）获得了世界银行的资金支持，用于红树林蓝碳试点项目[54] - 加纳的蓝碳融资成就显著，但仍以项目驱动为主，缺乏全面的蓝碳融资战略和制度性金融支持[56][58]

行业投资评级 - 国际金融公司（IFC）在2024财年创下了560亿美元的承诺投资记录，其中超过220亿美元来自合作伙伴的动员资金 [24] - IFC的投资主要集中在气候行动、性别平等、数字转型等关键发展领域 [24] 核心观点 - IFC通过创新的平台和合作伙伴关系，推动私人资本流向新兴市场，特别是在可持续基础设施和数字连接等领域 [24] - IFC在2024财年通过动员私人资本，展示了在气候行动、性别平等和数字转型等领域的显著进展 [24] 行业投资策略 - IFC通过创新的金融工具和平台，如“管理共同贷款组合计划”（MCPP）One Planet，吸引了25亿美元的融资，主要用于符合《巴黎协定》的绿色项目 [91] - IFC与T Rowe Price合作，推出了全球蓝色债券策略，旨在增加新兴市场蓝色项目的融资 [92] 行业投资机会 - IFC在巴西通过公私合作模式，吸引了16亿美元的私人投资，用于升级圣保罗的地铁系统 [85][86] - 在格鲁吉亚，IFC的1000万美元锚定投资帮助发行了1.5亿美元的可持续发展债券，推动了能源效率措施的实施 [87] 行业投资风险 - IFC在伊拉克和阿富汗等脆弱和冲突影响的经济体中，通过投资和合作伙伴关系，展示了私人部门解决方案的可行性 [119][120][121] 行业投资成果 - IFC在2024财年通过其投资组合，预计将为2300万人提供水和卫生设施，减少温室气体排放，并推动性别平等 [30] - IFC的数字贷款组合在2024年6月达到了56亿美元的承诺金额，推动了100多个发展中国家的数字经济发展 [17] 行业投资创新 - IFC通过创新的农业保险产品，如Pula的卫星图像和移动技术结合的模式，为1500万小农户提供了保险服务 [103][104] - IFC在塞内加尔通过Baobab集团，支持女性稻农，提供气候适应性保险产品，改善了数千家小企业的融资渠道 [101][102] 行业投资合作伙伴关系 - IFC与欧洲委员会合作，通过混合融资担保，支持乌克兰的可持续重建，特别是在食品生产、能源和数字基础设施等领域 [162][163] - IFC与巴西的Neoenergia等公用事业公司合作，推动了47亿美元的可持续能源融资，支持了电网数字化和劳动力多样性 [150]

报告行业投资评级 - 报告未提及行业投资评级 [无] 报告的核心观点 - 澳大利亚普通保险公司面临诸多挑战如自然灾害频繁严重、理赔成本快速通胀、监管审查加强、保险对消费者来说越来越难以负担等在此情况下可借鉴全球同行提高自身生产力[2] - 过去七年承保成本上升约20%国际保险公司成本上升约37%挑战者企业成本增加一倍多[3][4] - 基于对全球保险市场效率的分析全球保险公司运用改善劳动力IT和第三方支出这三个主要杠杆来提高生产力综合使用这些杠杆有可能降低15%到30%的成本[6][10] 根据相关目录分别进行总结 承保成本方面 - 普通保险公司承保成本在过去七年上升约20%这与投资风险和合规能力以及技术现代化有关且大部分投资尚未带来显著的生产力效益[3] - 不同类型保险公司成本增加幅度不同现有企业成本增加约20%国际保险公司约37%挑战者企业成本增加一倍多[4] 生产力杠杆方面 - 全球保险公司运用改善劳动力IT和第三方支出三个主要杠杆提高生产力综合使用可降低15% - 30%的成本[6][10] - 改善劳动力生产力的措施包括零基功能战略伙伴关系和基于领域的方法等可使生产力提高20% - 40%[11] - 改善IT生产力可针对约20% - 30%的成本基础技术现代化和简化合理化可带来成果[17] - 改善第三方支出可针对另外10% - 20%的成本基础全球保险公司受益于增强采购和外部支出控制以及房地产和设施合理化[17]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级。[1] 报告的核心观点 1. 数字经济的快速发展已经改变了劳动力市场,特别是平台工作的兴起。尽管它为许多工人带来了机会,但数字经济也给平台工作者的工作条件带来了许多挑战,包括收入不确定性、长工时、缺乏健康和安全措施以及歧视性做法。[13][14] 2. 政府采取了三种方法来规范平台工作:a)修改现有劳动法以适用于平台工作者,b)引入专门针对平台工作者的单独立法,c)仅采取措施来明确他们的就业状况并将现有法律扩展到平台工作者。[23][24][25] 3. 大多数引入监管举措的国家都是高收入国家,主要集中在欧洲、北美和拉丁美洲。大多数改革仅关注基于位置的平台。在立法范围方面,数据隐私、保护和可移植性、结社自由和集体谈判以及不公平解雇保护最常被包括在专门针对平台工作者的立法中。[28][29][33] 报告内容总结 就业关系 1. 就业状态决定工人是否可以获得劳动权利和社会保护。因此,明确就业关系对于改善平台工作者的工作条件至关重要。各国采取了不同的方法来明确这些工人的就业状态,包括:a)明确界定就业状态的标准列表,b)创造一个新的第三类工人,c)将平台工作者的定义纳入现有类别,d)为合同引入具体规定。[34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50] 2. 由于确定就业关系的复杂性,法院在许多国家仍然在确定就业状态方面发挥关键作用。[45][46] 改善工作条件 工资/报酬 1. 执行现有的国家最低工资是设置平台工作者工资规定的最常见方法。考虑到平台工作的性质,一些规定还包括特殊条款,如小费规则、支付流程和补偿工作相关成本等。[55][56][57][58][59][60][61][62][63][64] 2. 一些平台公司自己也采取了自愿举措来确保工人获得足够的收入。[64] 工作时间 1. 平台工作的一个独特挑战是界定什么构成工作时间,很少有法规对此做出明确规定。[71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82] 2. 一些国家在平台工作者的立法中纳入了与工作时间相关的各种规定,包括设定具体工时、执行劳动法中现有的工时规则、明确强制休息时间以及引入"断开权"。[72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82] 不公平解雇和不利对待的保护 1. 许多国家要求平台公司提供解雇的有效理由,一些国家还要求支付遣散费并提前通知。[85][86][87][88][89][90][91] 2. 一些国家还明确禁止因怀孕或产假而解雇工人。[87] 3. 一些国家还建立了申诉机制,让工人可以对不公平决定提出申诉。[93] 结社自由和集体谈判权 1. 工会或工人组织旨在维护和捍卫工人利益。但是,平台工人参与集体行动和集体谈判存在法律和实际困难。[95][96] 2. 大多数方法集中在承认平台工人的集体谈判和工会化权利。一些欧洲国家还改革了"竞争法",这些法律通常会阻碍自雇工人的集体谈判。[99][100][101][102][103][104][105] 3. 尽管存在这些法律障碍,但在一些发展中国家,平台工人的集体行动仍在出现。[107] 其他特殊保护 1. 平台工作的性质要求在职业健康安全、算法管理的透明度以及数据隐私、保护和可移植性等方面做出特殊考虑。[108][109][110][111][112][113] 2. 一些改革包括提高算法管理的透明度和问责制,禁止算法歧视,并要求公司告知平台工人自动监控和决策系统的情况。[112][113]