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Intellia Therapeutics Shares Have Struggled, But It's Now Go-Time (Rating Upgrade)
Seeking Alpha· 2025-05-12 21:07
职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 专注于提供可操作的投资见解 [1] - 擅长基于规则和因子的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析相结合 [1] - 认为数字仅反映历史 需通过人类智慧(HI)转化为揭示未来趋势的投资叙事 而非依赖统计研究的局限时段数据 [1] 研究领域与专业经验 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾开发并应用多种量化模型 管理过高收益固定收益(垃圾债券)基金 参与量化资产配置策略研究(现代机器人投顾基础) [1] - 曾任Value Line助理研究总监 主编Forbes低价股报告等知名股票通讯 撰写《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资教育书籍 [1] 方法论特点 - 拒绝纯粹量化崇拜 主张数字服务于投资叙事构建 通过因子分析+基本面理论挖掘公司真实故事 [1] - 投资教育领域活跃 举办过多场股票筛选与分析研讨会 强调投资者教育的重要性 [1]
Saying (Micro) Strategy Is Just Bitcoin Is Like Saying Niagara Falls Is Just Water (Rating Upgrade)
Seeking Alpha· 2025-05-09 23:33
职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但强调将量化分析与经典基本面分析相结合 [1] - 主张数字应为人类智慧服务 通过数据挖掘未来导向的投资故事而非依赖历史统计 [1] 研究领域与专业经验 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益基金(垃圾债券) [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 为现今机器人投顾奠定基础 [1] 学术贡献与媒体经历 - 曾任Value Line助理研究总监 主编Forbes低价股报告等股票通讯刊物 [1] - 出版两本投资著作:《Screening The Market》与《The Value Connection》 [1] - 长期开展投资者教育活动 举办股票筛选与分析研讨会 [1] 新阶段定位 - 在Seeking Alpha平台转型为独立内容创作者 提供可操作投资洞见 [1] - 研究不受第三方产品议程影响 完全基于自主分析框架 [1]
There's A Partial Tesla-Musk Resolution: For Wall Street, It's Back To The Future
Seeking Alpha· 2025-05-07 02:19
职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与金融基础理论及经典基本面分析结合 [1] - 认为数字应服务于人类智慧(HI) 通过数据启发未来导向的投资叙事 而非单纯依赖历史统计 [1] 专业领域与经验 - 覆盖全类型股票研究 包括大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境投资等 [1] - 曾开发并运用多种量化模型 管理过高收益固定收益(垃圾债券)基金 [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 为现今机器人投顾技术奠定基础 [1] 学术贡献与媒体经历 - 曾任Value Line助理研究总监 主编Forbes低价股报告等知名股票通讯 [1] - 撰写《Screening The Market》和《The Value Connection》两本投资教育著作 [1] - 长期开展股票筛选与分析研讨会 专注投资者教育 [1]
Mama's Creations Stock Is Expensive But We Can Pay Up For Good Growth And/Or Quality
Seeking Alpha· 2025-04-29 23:50
职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 专注于提供可操作的投资见解 [1] - 长期专注于规则 因子驱动的股票投资策略 但区别于传统量化方法 强调将因子分析与经典基本面分析结合 挖掘公司及股票的真实故事 [1] - 认为数据应服务于人类智慧(HI) 而非单纯依赖历史统计 更注重通过数据线索预测未来趋势 [1] 研究覆盖范围与专业能力 - 覆盖全类型股票:大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股票 [1] - 曾开发并运作多种量化模型 管理过高收益固定收益("垃圾债券")基金 [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 为现今机器人投顾(Robo Advising)奠定基础 [1] 媒体与学术贡献 - 曾任《福布斯低价股报告》等股票通讯编辑及撰稿人 担任Value Line研究副总监 [1] - 撰写两本投资教育书籍:《Screening The Market》与《The Value Connection》 并举办多场股票筛选与分析研讨会 [1] 新阶段定位 - 在Seeking Alpha平台以独立身份输出研究 接受读者反馈但拒绝非建设性批评 [1]
Important Quantum Computing Concerns Are Resolving For The Better
Seeking Alpha· 2025-04-28 21:49
职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与经典基本面分析相结合 [1] - 主张数据应为人类智慧服务 通过数字启发未来导向的投资叙事 而非单纯依赖历史统计研究 [1] - 投资组合管理经验涵盖大中小市值股票 价值成长型股票 收益型股票及特殊情境投资等多个领域 [1] 量化模型与产品经验 - 开发并运作多种量化模型 涉及现代智能投顾基础的量化资产配置策略 [1] - 曾管理高收益固定收益基金(垃圾债券) [1] - 主编福布斯低价股报告等知名股票通讯 曾任Value Line助理研究总监 [1] 投资者教育贡献 - 举办多场股票筛选与分析研讨会 著有两本投资书籍《市场筛选》与《价值联结》 [1]