报告概述与核心观点 - 报告为摩根士丹利首份《机器人年鉴》 旨在成为一份关于物理人工智能（Physical AI）动态世界的综合性指南 [2] - 报告核心观点是 AI赋能的机器人技术将引领第三次工业革命 到2050年将驱动总计25万亿美元的机器人收入 并有望使全球115万亿美元的GDP成倍增长 [2] - 报告引入了专有的摩根士丹利全球机器人模型（GROM） 这是一个自下而上的预测模型 涵盖截至2050年各种形态的机器人采用率、销量、收入及零部件需求 [2][11] 研究范围与结构 - 报告涵盖了广泛的具身人工智能垂直领域 包括自动驾驶汽车、无人机、人形机器人、垂直起降飞行器/空中运输、工业机器人、太空、脑机接口以及其他形态（如仓储、农业、建筑、最后一公里配送等）[7][13] - 报告内容还包括使能技术、竞争格局、可寻址市场定义、TAM模型、相关的上市公司以及私营公司颠覆者简介 [13] - 该年鉴包含近700页幻灯片材料 将按周分卷发布 并每年更新以纳入最新的战略发展、商业里程碑、技术创新和监管变化 [9][10][14] 全球机器人市场总量预测（GROM模型） - **销量预测**：预计到2050年 全球机器人年销量将达到14.27亿台 其中基础情景（Base Case）预测为14.27亿台 乐观情景（Bull Case）为23.45亿台 悲观情景（Bear Case）为7.17亿台 [36][38] - **保有量预测**：预计到2050年 全球在役机器人总数将达到64.6亿台 [39][43] - **收入预测**：预计到2050年 全球机器人硬件销售收入将达到2.5053万亿美元 其中基础情景预测为2.5053万亿美元 乐观情景为4.0311万亿美元 悲观情景为1.0102万亿美元 [38][41] - **关键零部件需求**：模型预测了关键零部件的总需求 包括摄像头、激光雷达、雷达、电机、轴承、减速器、稀土磁体、半导体、边缘计算和电池 [11][37] 分形态与区域市场预测（2050年） - **自动驾驶汽车**：预计2050年全球收入达5567亿美元 其中美国1191亿美元 中国1023亿美元 世界其他地区3353亿美元 [42] - **家用机器人**：预计2050年全球收入达1402亿美元 其中美国163亿美元 中国303亿美元 世界其他地区935亿美元 [42] - **人形机器人**：预计2050年全球收入达7510亿美元 其中美国1179亿美元 中国1152亿美元 世界其他地区5178亿美元 [42] - **工业机器人**：预计2050年全球收入达812亿美元 其中美国115亿美元 中国198亿美元 世界其他地区500亿美元 [42] - **大型垂直起降飞行器**：预计2050年全球收入达2323亿美元 其中美国423亿美元 中国344亿美元 世界其他地区1557亿美元 [42] - **专业服务机器人**：预计2050年全球收入达5045亿美元 其中美国863亿美元 中国1267亿美元 世界其他地区2709亿美元 [42] - **小型无人机**：预计2050年全球收入达2393亿美元 其中美国221亿美元 中国392亿美元 世界其他地区1780亿美元 [42] 分形态市场深度分析 - **工业机器人**：预计全球保有量从2024年的470万台增长至2050年的1.55亿台 安装量从2024年的54.2万台增长至2050年的2809.3万台 汽车和电子行业是主要应用领域 [45][66] - **专业服务机器人**：预计全球销量从2023年的70.5万台增长至2050年的1.8837亿台 运输与物流是最大应用领域 预计2050年销量达5288.7万台 占28% [67] - **大型垂直起降飞行器**：预计全球保有量从2024年的750架增长至2050年的1686.9万架 到2050年 美国每百人拥有0.65架 中国每百人拥有0.21架 [68] - **小型无人机**：预计全球保有量从2024年的1798.8万台增长至2050年的19.68798亿台 到2050年 美国渗透率（保有量/人口）达30.2% 中国达42.0% [69] - **家用机器人**：预计全球保有量从2024年的6341.6万台增长至2050年的17.73467亿台 到2050年 美国家庭平均拥有1.25台 中国家庭平均拥有1.05台 [70] 产业链与竞争格局 - 报告列举了全球物理人工智能模型发展的主要推动者（上市公司和私营公司）[17] - 报告展示了多个细分领域的全球主要参与者图谱 包括自动驾驶汽车、人形机器人、工业自动化、小型无人机、国防科技、下一代空中运输和太空产业 [19][23][24][26][29][32]

摩根士丹利关于特斯拉的研究报告摘要 涉及的公司与行业 * 报告主体公司为**特斯拉公司** [1][3][4] * 行业涉及**电动汽车、自动驾驶、共享出行、能源存储、人形机器人** [1][4][5][12][48][71] 核心观点与评级调整 * **评级调整**：摩根士丹利分析师Andrew Percoco接替覆盖特斯拉，将评级从**增持**下调至**平配**，目标价从410美元**上调至425美元** [1][3][4][10] * **评级理由**：公司是全球电动汽车、制造业、可再生能源和现实世界AI的领导者，理应享有估值溢价，但市场对其非汽车业务的催化剂预期已基本反映在当前股价中，且共识预期存在下行风险，预计未来12个月股价将震荡，因此等待更好的入场时机 [4][10] * **估值方法**：采用**分类加总估值法**，全面更新了估值框架，为**人形机器人业务首次赋予60美元/股的价值** [5][10][12] * **风险回报**：长期风险回报具有吸引力，**看涨目标价860美元**（较当前有89%上行空间），**看跌目标价145美元**（有70%下行空间）[11][96][103] 各业务板块详细分析与预测 1. 汽车业务 * **战略角色**：汽车业务是公司的财务引擎，为机器人出租车、人形机器人等新业务提供资金支持，稳定销量和市场份额至关重要 [24][117] * **行业展望**：对电动汽车行业持**更谨慎看法**，预计2026年全球电动汽车销量增长**10%**（2025年为25%），其中中国（+8%）、欧洲（+15%）增长，美国因税收抵免到期将**下降20%** [10][25][118] * **销量预测**： * 2026年全球交付量预计为**159.7万辆**，较此前预测的178.3万辆**下调10.5%**，主要因对美国电动汽车普及速度更谨慎以及全球竞争加剧 [35][38] * 分地区看：北美销量预计**下降12%**，但市场份额因行业整体下滑而升至**47%**；欧洲销量预计**下降4%**；中国销量预计增长**1.5%**；其他地区增长20% [36][136][145] * **盈利能力**：2026年是过渡年，预计汽车毛利率为**16.2%**（剔除监管积分后为14.4%），同比下降50个基点，预计到2030年将改善至18.5% [33][147][149] * **估值**：汽车业务（不含FSD）估值为**1930亿美元**或**55美元/股**，基于DCF模型，假设到2040年销量达900万辆，占全球电动汽车市场份额9-11%，剔除FSD的息税前利润率到2040年达10.5%，加权平均资本成本为9.7%，终值EBITDA倍数为10倍 [15][34][153] 2. 网络服务（含全自动驾驶） * **战略重要性**：网络服务是特斯拉汽车业务真正的价值捕获点，提供高利润率、经常性收入，**全自动驾驶是皇冠上的明珠**，是相对于电动汽车和非电动汽车同行的重要竞争优势 [40][102][157][161] * **关键预测**： * 到2030年，预计特斯拉汽车保有量达**1740万辆**，FSD渗透率达**40%**，产生约**83亿美元**年收入 [41][165] * 到2040年，汽车保有量达**6240万辆**，假设**85%** 的搭载率，将产生**630亿美元**经常性收入，利润率85%，带来**535亿美元**的息税前利润 [41] * 估值：网络服务业务估值为**5120亿美元**或**145美元/股**，基于DCF模型，假设到2040年综合搭载率达**80%**，月均用户收入为**240美元**，加权平均资本成本8.5%，终值EBITDA倍数15倍 [15][44][157] * **模型更新**：提高了基础案例假设，将2040年综合搭载率从65%上调至80%，月均用户收入从200美元上调至240美元，但被更小的汽车保有量预测部分抵消 [45] 3. 能源业务 * **增长驱动**：AI驱动的数据中心投资和电气化正在加速能源需求，特斯拉的清洁能源解决方案（太阳能、Powerwall、Megapack）将受益，尤其是在西方市场 [48][181] * **市场前景**：预计美国电力需求到2035年将以2.6%的年复合增长率增长，可再生能源（风能、太阳能、储能）将占新增建设的约70%，电池储能部署预计到2030年将超过**800吉瓦时/年** [49][186][190] * **特斯拉地位**：特斯拉是能源存储系统的领先提供商，电池部署量自2022年以来以91%的年复合增长率增长，2024年达到**18%** 的全球市场份额，毛利率从2022年的7%改善至2025年的31% [50] * **估值**：能源业务估值为**40美元/股**，基于DCF模型，假设储能部署量到2040年以18%的年复合增长率达到**533吉瓦时**，毛利率从当前的30%逐渐降至2040年的25%，加权平均资本成本8.4%，终值息税前利润倍数12.5倍 [15][55] * **模型更新**：下调了储能交付增长假设，从之前到2040年24%的年复合增长率（1163吉瓦时）下调至**18%的年复合增长率（533吉瓦时）**，终值息税前利润率假设从20.5%下调至18% [56] 4. 机器人出租车（特斯拉移动出行） * **行业展望**：预计到2026年美国将有约**33项**自动驾驶汽车服务推出，特斯拉纯视觉方案具有成本优势，但可能在恶劣天气面临监管障碍和扩展挑战 [60] * **市场渗透**： * 到2030年，预计美国自动驾驶总行驶里程达**57亿英里**，特斯拉车队占据**20%** 市场份额，拥有**3万辆**车 [61] * 到2040年，预计特斯拉车队规模达**500万辆**机器人出租车，行驶**2800亿英里**，占据美国L4+L5行驶里程的**27%** [61][66] * **单位经济效益**：预计到2028年，特斯拉的每英里成本为**0.59美元**，低于Waymo的0.99美元和网约车的1.71美元 [65] * **估值**：特斯拉移动出行业务估值为**4400亿美元**或**125美元/股**，基于DCF模型，假设车队从2026年的1000辆扩展到2040年的500万辆，收入/英里从2.35美元降至1.33美元，成本/英里从0.74美元降至0.31美元，加权平均资本成本9.2%，终值EBITDA倍数10倍 [15][66] * **模型更新**：上调了2030年车队规模预测至**3万辆**（此前为1万辆），但下调了长期预测，2040年车队规模为500万辆（此前为750万辆）[67][68] 5. 人形机器人 * **市场潜力**：AI进步正在加速机器人应用，预计全球人形机器人市场规模到2050年将达到**7.5万亿美元/年**，可能超越全球汽车市场 [71][74] * **商业化时间表**：预计人形机器人的采用曲线将快于自动驾驶汽车，到2040年预计累计部署**1.312亿台**商用机器人和**670万台**家用单元 [72] * **特斯拉地位**：特斯拉凭借自研定制芯片、庞大的现实世界AI数据集和垂直整合的制造生态系统，有望成为该市场的领导者，预计到2035年占据美国市场**45%** 的份额 [12][77] * **估值**：为人形机器人业务赋予**210亿美元**或**60美元/股**的价值，基于DCF模型（概率加权折扣50%），假设到2050年部署1.6亿台机器人，占据16%全球市场份额，终值息税前利润率19% [15][78] 与埃隆·马斯克薪酬方案的比较 * **基础案例达成情况**：在基础案例中，预计特斯拉到2035年可实现12项运营里程碑中的**7项**，包括：2031年交付2000万辆车、2032年达成1000万FSD订阅、2034年交付100万台机器人、2035年商用运营100万台机器人出租车，以及多项调整后息税折旧摊销前利润目标 [85][90] * **潜在稀释影响**：假设股价同时达到市值门槛，实现这7项运营里程碑将向埃隆·马斯克发行**2.47亿股**新股，对现有股东和目标价造成约**7%** 的稀释；若全部12项里程碑均达成，稀释率将达**12%** [90] 其他重要信息与风险 * **全球竞争格局**：中国本土品牌在中国市场份额已从2014年的30%翻倍至2025年的**超过60%**，中国正从汽车进口国转向出口国，中国制造的电动汽车凭借性价比、多样性和质量在全球市场持续夺取份额 [121][122][123][128][134] * **关键风险**： * **上行风险**：机器人出租车城市落地、FSD进展、新车型发布 [114] * **下行风险**：传统车企、初创公司及大型科技公司的竞争加剧；机器人出租车/FSD/人形机器人业务的执行风险；监管风险；中国风险；稀释风险；估值风险 [115] * **财务数据**： * 当前市值：约**1.6万亿美元**（截至2025年12月5日股价455美元）[8] * 每股收益预测：2025e为1.66美元，2026e为1.98美元，2027e为2.69美元 [8] * 2026年预期收入：**971.8亿美元** [109][113]

行业与公司 * 报告主题为具身人工智能与机器人行业，标题为《机器人年鉴 第一卷：AI实体化 机器人寒武纪大爆发》[1] * 报告由摩根士丹利全球具身人工智能团队发布，日期为2025年12月[1] * 报告内容涉及众多上市公司和私营公司，但明确指出对私营公司的分析仅供信息参考，不构成投资建议[1] 核心观点与论据 **宏观趋势与市场预测** * **AI正从数字世界进入实体世界**：当前AI主要应用于知识经济，预计2025至2028年间开始进入实体经济，并在2028至2050年间大规模渗透[30][32] * **机器人市场总规模巨大**：通过全球机器人模型预测，长期来看，全球机器人硬件销售额在2050年总市场规模将达到25万亿美元，2040年为9万亿美元，2030年超过5000亿美元，而2025年约为1000亿美元[22][109][110][211][212] * **机器人销量与存量快速增长**：预计2050年机器人年销量将达到14亿台，届时全球在役机器人总数将达到65亿台[106][107][120][121][208][209][214][215] * **市场增长潜力巨大**：软件与服务市场可能使硬件市场规模成倍扩大[128] * **大型科技公司寻求市场扩张**：对于一家市值4万亿美元的公司，若想达到10万亿美元市值，需要瞄准5万亿美元（如汽车与交通）甚至50万亿美元（全球交通、制造、能源、医疗总和）的市场，而非仅500亿美元的市场[59][62][63][66][67][69][70] **关键驱动因素与催化剂** * **对上游零部件供应商的重大推动**：包括电机、轴承、稀土、摄像头、传感器、AI计算、电池等[23] * **中国处于领先地位**：中国已将机器人和具身AI列为国家优先事项以与西方竞争，且领先优势正在扩大[24] * **主要科技公司正走向实体化**：原因包括需要扩大市场规模以支撑估值、对传统实体行业的颠覆潜力、以及加速实体AI模型开发，硬件重新受到青睐[24] * **2026年五大具身AI催化剂**：1) 大型科技与AI公司发布首批实体AI产品；2) 美国制造业回流重点从关税转向自动化；3) 中国大规模部署机器人（机器人版“斯普特尼克时刻”）；4) 公众对自主性的认知和接受度成熟；5) 传统工业企业开始加速采用[99][100] **关键瓶颈与挑战** * **关键瓶颈包括**：稀土（受中国控制）、整体制造产能、训练实体模型所需的数据（对人形机器人等复杂形态尤其重要）、安全/监管/社会接受度[24] * **采用障碍与市场规模情景**：关键障碍包括训练数据的可获得性、监管与安全标准、社会接受度、供应链限制（稀土、电池、执行器等）、能源与计算资源可用性、劳动力与教育（工程师数量、高效维护网络等）[116][117][118] * **莫拉维克悖论**：对人类容易的任务（如抓取、在拥挤空间导航）对AI来说很难，而对人类困难的任务（如微积分）对AI来说相对容易[86][88][89] **细分领域与产业链** * **无人机/低空机器人最相关**：在近期最具相关性，原因包括在三维空间中导航相对容易、乌克兰战争后的紧迫性（政府优先考虑）、以及法规的成熟与演变[24] * **具身AI关键垂直领域**：包括人形机器人、工业机器人、太空、空中交通、小型无人机、自动驾驶汽车、脑机接口、防御系统、餐厅自动化、物流、海洋与水下机器人、四足机器人、农业、建筑与采矿、医疗保健、酒店服务、最后一公里配送、家用机器人等[257][258][260][261] * **数据与制造紧密相连**：要获得好的机器人，需要先制造不好的机器人来收集数据，原型容易，规模化难[76][77][78] * **技术与制造需要结合**：进步需要思考者与制造者之间的思想接触，引用H.G.威尔斯关于亚历山大博物馆的论述，说明玻璃工人和金属工人未与思想家进行思想接触，导致未能发明透镜和化学天平[53][55][56] **关键组件需求预测** * **支持2050年14亿台机器人销量所需的巨大组件数量**：包括57亿个摄像头、270亿个电机、170万吨稀土磁体、125万ExaFLOPS边缘计算能力[123][124][125][126] * **关键组件2025至2050年需求增长倍数**：摄像头95倍、激光雷达300倍、雷达260倍、电机260倍、轴承200倍、减速器590倍、模拟半导体与微控制器210倍、边缘计算能力40,000倍、稀土磁体480倍、电池1,450倍[221][224][226][228][230][232][234][236][238][240][243][245][248][253][255] * **风险投资活跃**：2025年机器人与无人机领域风险投资预计超过300亿美元，所有AI相关公司风险投资预计超过2600亿美元[137][139][144][146] 其他重要内容 * **报告性质与免责声明**：内容基于未经审计的信息，摩根士丹利可能与所覆盖公司有业务往来，存在利益冲突，投资者应自行尽职调查[1][2] * **关键意见领袖**：提及了包括Sam Altman、马斯克、贝索斯、孙正义、黄仁勋、库克、扎克伯格等在内的多位科技领袖，认为他们是具身AI的主要倡导者[91][92][96][97][98] * **引用黄仁勋观点**：引用了英伟达CEO黄仁勋的预测：“所有会动的东西将来都会是机器人的，而且很快就会实现。”[104] * **报告结构**：本报告为系列第一卷，后续将涵盖人形与工业机器人、无人机与空中交通、自动驾驶汽车、太空与国防、脑机接口等其他形态、以及大型科技公司的实体AI之路等主题[19]

2025年10月，酷哇机器人发布具有双臂操作能力的小型机器人R0，不仅能承担市政作业任务，也为进入物业等更复杂场景。与此同时，酷哇斩获36氪 WISE2025「年度AI 应用场景突破企业」，并在深圳国际人工智能环卫机器人大赛中夺冠，其场景落地与技术创新得到了双重验证。 酷哇机器人选择从环卫场景出发，也是出于这个逻辑。"酷哇选择的路径比较务实，我们以城市服务为核心，以环卫为起点，深耕城市中的Dirty Work（脏活 累活），通过机器人释放劳动力。"酷哇机器人CTO廖文龙说。 这两年，全球的目光都聚焦于生成式AI与人形机器人，前者重塑了人与信息的交互方式，后者被视为通往通用智能的关键载体。 但在热闹的技术叙事之外，真正能够落地、创造现实生产力的机器人，已经悄悄行走在城市的街道上。它们出现在马路牙子边、立交桥下、人行道的盲区， 这些最容易被人忽视却充满灰尘与危险的地方；它们从清晨五点开始作业，替代着千千万万辛苦、繁重甚至存在安全风险的工作。 在中国，环卫是一个规模庞大、痛点突出的行业：劳动密集、招工困难、安全风险高、作业标准严苛。但也恰巧因为这样，并不性感的环卫场景才能够衡量 其智能价值。 酷哇科技在近期的国际环 ...

核心观点 - 新闻总结了一份关于楷登电子系统的看涨观点 该观点认为公司在AI基础设施生态系统中扮演关键角色 凭借在AI设计工具领域的领导地位、不断扩大的IP组合以及积极的战略多元化 公司有望保持两位数增长并扩大其竞争护城河至2026年 [1][5] 财务表现与运营指标 - 截至2025年第三季度 公司营收同比增长10% 超出指引 非美国通用会计准则每股收益增长18% [2] - 公司未交付订单额攀升至创纪录的70亿美元 反映出强劲的需求 [2] - 公司加速股票回购 将一半的自由现金流用于回购 [4] - 截至12月1日 公司股价为309.62美元 其追踪市盈率和远期市盈率分别为80.37和39.37 [1] 各业务板块表现 - 知识产权板块表现突出 预计全年增长将超过20% 增长动力来源于对AI和高性能计算互连技术的重点投入 以及与三星和英特尔代工合作伙伴关系的扩展 同时从新思科技手中获得了市场份额 [3] - 硬件验证业务创下季度纪录 成为需要大规模验证能力的AI芯片设计的首选 [3] 人工智能领域的机遇与战略 - 首席执行官强调AI是公司的“时代性机遇” 关键客户如三星、英伟达和高通报告称 使用其AI驱动的验证工具后效率提升了4至10倍 [4] - 收购Hexagon的MSC软件是向系统设计与分析领域的战略扩张 使公司能够把握涵盖机器人和自主系统的新兴“物理AI”浪潮 [4] - 公司在AI设计工具领域具有领导地位 并积极进行战略多元化 [5] 行业竞争与市场动态 - 此前一份关于新思科技的看涨观点强调了其在EDA软件和半导体IP领域的领导地位 但自2025年2月该观点发布以来 其股价已下跌17.51% 因AI相关需求转向了同行 [6] - 当前观点强调楷登电子在IP增长和AI设计方面比新思科技更具优势 [6]

业绩总结 - Trend Micro 2024年总销售额为21亿美元[4] - Trend Micro的企业年度经常性收入(ARR)总额为86亿美元[133] - 2024财年公司的营业利润率为22%[171] - 2025财年的净销售额预计增长5-7%[183] - 2026年公司的运营利润率目标为17-19%[183] 用户数据 - Trend Micro在全球拥有超过500,000家企业客户，覆盖175个国家[5] - Vision One客户数量在过去一年增加了1,100个，达到11,200个[144] - 企业客户的解决方案采用率为77%，其中4个以上解决方案的客户占比[148] - 平均每个Vision One客户的ARR为3.6倍[144] - Vision One平台的净收入留存率（NRR）为136%[152] 新产品与技术研发 - 2025年数字生活保护(DLP)的收入占总收入的34%[111] - 2025年VicOne的销售预测为1000万美元，2025年第一季度至第三季度的实际销售为710万美元[62] - 2022年至2026年，VicOne的销售年复合增长率(CAGR)预计为136%[74] - Trend Micro在2024年阻止了超过1147亿次网络威胁[5] - Trend Micro在多个领域的市场领导地位，包括扩展检测与响应(XDR)和云原生应用保护平台[122] 市场展望 - 2023年至2033年，人工智能机器人市场的年复合增长率(CAGR)预计为21.9%[64] - 大型企业的年度经常性收入（ARR）在2023年达到11亿美元，同比增长3%[141] - Vision One平台的ARR为4.12亿美元，同比增长74%[144] 资本配置与策略 - 资本配置策略中，70%用于分红，30%用于股票回购[186] - 2025年，Trend Micro的目标是通过新客户和现有客户的增值服务实现可持续增长[51]

公司业务与市场定位 - 公司是全球感知与传感领域的领导者 业务核心是结合激光雷达传感器、摄像头与软件和计算能力 提供实时感知解决方案 处于物理人工智能革命的核心 [2][4] - 公司服务于全球超过1000家客户 主要分布在四大行业：工业、智能基础设施、机器人和汽车 [3] - 公司认为在物理AI世界中 任何移动的物体都需要其帮助 市场发展势头强劲 [4] 财务表现与运营亮点 - 最近一个季度营收为3950万美元 同比增长41% 环比增长13% [5] - 当季向终端客户交付了超过7200个单元 创下纪录 运营规模正在扩大 各垂直领域的客户渠道和能见度非常强劲 [7] - 公司股价年初至今上涨近100% 当日访谈时上涨约8.5% [5] 各垂直领域增长动力 - 所有垂直领域均实现增长 但上季度增长最快的是智能基础设施领域 [9][10] - 智能基础设施包括仓储物流、智慧城市管理（如路灯）等领域 公司在该领域提供结合硬件和软件平台的端到端解决方案 并拥有Gemini智能AI程序和Blue City应用 [10][11] - 工业自动化领域存在巨大的存量市场改造机会 需要智能传感和激光雷达来提高生产力 [12] - 机器人行业（包括无人机等）发展迅速 汽车行业是重要市场 合作伙伴包括May Mobility和Motional（机器人出租车） [12][13] - 如果将汽车领域单独看待 机器人、工业和智能基础设施这三个领域的增长潜力巨大 [14] 竞争格局与优势 - 主要竞争对手是一家中国公司（文中提及Hesai） 其市值约为29.8亿美元 而公司市值约为14亿美元 [15] - 公司是西方最大的激光雷达公司 在除汽车以外的所有其他细分市场（机器人、工业、智能基础设施）都是全球领导者 领先于该中国竞争对手 [15][16] - 作为一家总部位于美国的西方公司 在处理机器人、工业和智能基础设施解决方案时能为客户带来信任感 这有助于其在西方市场的竞争 [16] 全球市场布局 - 美国是重要市场 但公司在欧洲和亚洲其他地区也有强大业务布局 [18] - 具体部署地区包括新加坡、澳大利亚、韩国 以及德国、法国、英国、东欧等欧洲多地 [18] - 欧洲市场的增长主要由工业、机器人行业以及一些智能基础设施项目驱动 [19]

活动概述 - 本次活动是格芯（GlobalFoundries）首届业务与战略网络研讨会，主题为“在物理世界中实现人工智能” [2] - 活动形式为网络研讨会，将被录制并可在公司投资者关系网页获取演示文稿和录音 [1][3] 公司业务与战略聚焦 - 公司将提供关于市场、技术和战略的最新信息，重点是在快速发展的物理人工智能领域为格芯带来的机遇 [2] - 公司将展示其MIPS和超低功耗解决方案如何推动物理人工智能应用中智能、自主和互联设备的演进 [2] 参会管理层 - 投资者关系总监Eric Chow主持本次会议 [2] - 其他参会高管包括首席商务官Mike Hogan、格芯旗下公司MIPS的首席执行官Sameer Wasson，以及超低功耗产品线高级副总裁Ed Kaste [3]

关键要点总结 涉及的行业与公司 * 公司：GlobalFoundries (GF)，一家半导体晶圆代工厂 [1] * 公司：MIPS，GF旗下公司，专注于处理器IP [2] * 行业：半导体行业，特别是物理AI、汽车、工业自动化、消费电子、医疗、数据中心基础设施等领域 [4][5][19][28][29] 核心观点与战略定位 * **物理AI是下一代转型机遇**：当前的数据中心AI投资周期只是序幕，未来是让数百亿设备在现实世界中实时感知、思考、行动和通信 [5] * **物理AI驱动广泛的半导体需求**：包括模拟精度、多模态集成、超低功耗、优化计算、低延迟、安全连接和先进传感电路 [9] * **GF技术组合与物理AI需求高度契合**：公司的产品组合（如FDX超低功耗平台、FinFET、硅光子学、先进封装、BCD、Power GaN）与物理AI对“感知、思考、行动、通信”的半导体要求直接匹配 [10][11][12] * **从纯代工向综合技术解决方案提供商转型**：GF正在演变为提供“代工+IP+定制芯片+软件”的更全面解决方案供应商 [29][49][56] * **MIPS带来关键战略价值**：MIPS提供经过验证的实时处理器IP，其开放RISC-V架构与GF制程技术结合，为边缘物理AI应用构建强大平台 [15][16][17] 市场机会与财务展望 * **物理AI服务可及市场规模**：预计到2030年将达到180亿美元，且该预测偏保守，上行潜力巨大 [28] * **历史市场份额与增长预期**：在已服务的SAM中历史份额约为10%，但在技术优势明显的领域（如汽车雷达）份额可达30%或更高 [37][38] * **营收增长驱动**：物理AI被视为增长“乘数”，预计将使公司营收复合年增长率达到或超过10% [36][41] * **MIPS的营收贡献**：预计2026年将为GF带来6000万至1亿美元的增量营收 [45] * **设计订单势头强劲**：2025年前三季度设计订单数量接近两年前的三倍，其中约95%为GF独家供应 [30] 具体应用与竞争优势 * **汽车电子**：软件定义汽车是物理AI的典型应用，单车半导体价值从5年前的700-1000美元增长至本年代末的约1400美元 [19][20] * **ADAS系统**：GF的FDX平台是高性能雷达的行业领先解决方案，满足400米传感范围、低于0.1度的角分辨率、高达120 GHz工作频率，且在3瓦以下功耗运行的要求 [21] * **人形机器人**：高端工业人形机器人的半导体含量可达现代汽车的3-4倍，为GF带来巨大机会 [23] * **超低功耗与集成优势**：FDX和FinFET平台提供行业领先的低功耗和高集成度，结合嵌入式内存、RF集成和先进封装，可构建满足边缘设备要求的SoC [12][17] * **先进封装能力**：拥有从硅中介层到晶圆键合的全套先进封装内部能力，不仅服务于数据中心，也应用于图像传感、显示、内存堆叠等多个市场 [64][65] * **地理布局与供应链安全**：在美国、德国和新加坡的工厂布局符合本地化采购趋势，是战略优势 [28][52] 客户与生态进展 * **客户参与度显著提升**：与关键行业领导者的互动达到前所未有的水平，客户对话更深入、更丰富 [31][43][51] * **客户群扩大**：MIPS的加入带来了新的客户群，特别是OEM和一级供应商，扩大了GF的覆盖范围 [43] * **与超大规模云厂商的合作**：GF正以IP授权、定制芯片、软件等多维度与超大规模云厂商合作，MIPS IP已在一家主要超大规模云厂商部署，预计2027年将起量 [56] 其他重要内容 * **内存解决方案创新**：持续推动MRAM和RRAM等颠覆性内存解决方案，具有市场上最小的尺寸和最快的访问时间 [23] * **6G与卫星通信机遇**：关注6G发展，认为其频段非常适合公司的RF产品线（如硅基GaN）；低地球轨道卫星基础设施的建设也是公司产品（如硅锗）的机遇 [67][68] * **组织与报告**：物理AI不会作为独立业务部门报告，其影响将体现在公司现有的终端市场细分（如汽车、物联网、航空航天与国防）中 [58]

市场机会与增长前景 - 预计到2030年，物理AI的可服务市场(SAM)将超过180亿美元[69] - 物理AI将推动数十亿设备的增长，预计将需要数十亿个传感器和数十万台服务器[25] - 物理AI的市场机会包括智能家居设备、机器人手术和自动驾驶等领域[68] 业绩与合作 - 2025年预计设计赢得数量将达到约400个，较2023年增长近3倍[72] - 2025年迄今的设计赢得中，95%为独家来源[72] - 公司与全球前8大工业IDM中的7家、前4大领先AI无厂商中的3家及前5大汽车OEM全部达成合作[73] 技术与产品创新 - 公司的FDX技术在功耗和集成度方面提供高达50%的效益[46] - 公司的MIPS平台已向市场交付超过2亿个ADAS系统芯片[42] - 公司的技术将推动下一代移动解决方案的性能、安全性和连接性[64] 未来展望 - 预计未来的物理AI工作负载将专注于实时事件驱动计算[43]