融资情况 - 总部位于多伦多的Waabi完成了超额认购的7.5亿美元C轮融资 这是加拿大历史上最大规模的融资[1][2] - 公司从优步获得了额外的基于里程碑的投资 使得可用资本总额达到10亿美元[1] - 本轮融资由Khosla Ventures和G2 Venture Partners共同领投 战略投资者包括优步、NVentures、沃尔沃集团风险投资和保时捷汽车控股参投[2] - 财务和机构投资者包括贝莱德、Radical Ventures、HarbourVest Partners、阿布扎比投资当局全资子公司以及Incharge Capital管理的基金和账户[3] - 参与的加拿大投资者包括BDC Capital的Thrive Venture Fund、加拿大出口发展公司和TELUS Global Ventures[3] 技术平台与战略 - 融资将用于继续推进Waabi的Physical AI平台 该平台将加速公司的商业进展并支持其向机器人出租车领域扩张[2] - 公司的核心是行业唯一可验证的端到端AI模型 结合了其所称的最全面的神经模拟器[4] - 公司采用双焦点战略 同时发展自动驾驶卡车和机器人出租车业务[4] - 公司的“共享大脑”方法使得自动驾驶卡车的进展能同时提升机器人出租车的能力 反之亦然[5] - 公司的单一系统方法使其区别于为每种车型构建专用技术栈的竞争对手[5] - 公司使用相同的大脑、相同的AI驾驶员和相同的模拟器 通过增量扩展能力来处理城市街道等复杂场景[6] 市场定位与部署计划 - 公司最初选择自动驾驶卡车领域是因为其改造物流业的巨大机遇[6] - 随着平台成熟和卡车解决方案接近部署 公司认为其在商业卡车市场处于“杆位”[6] - 公司的部署目标超越了早期仅限于高速公路的自动驾驶卡车方案 旨在让卡车能够处理包括城市街道、市中心、配送中心和商店在内的复杂场景[7] - 公司高管认为 硬件、技术和客户都已准备就绪 物理AI的规模化时刻已经到来 而自动驾驶是其第一个大规模表现[4]

霍尼韦尔与物理人工智能 - 霍尼韦尔正见证人工智能在物理世界中扮演越来越重要的角色 [1] - 霍尼韦尔全球区域总裁兼首席执行官表示，这些“物理AI”项目在去年得到广泛采用 [2] 物理AI的应用规模与领域 - 已有超过20万个站点实施了用于提升能效或生产力的物理AI工具 [2] - 应用场景涵盖机场、医院和工厂 [2] - 物理AI可满足建筑对能效、安全安保以及人员生产力的提升需求 [3] 行业应用与案例 - 房地产巨头仲量联行指出，公司若不使用AI优化办公室、工厂和设施，将错失节省成本的机会 [3] - AI系统通过发现办公和设施运行中的低效环节，可帮助公司重新谈判租约、整合未充分利用的工作空间及优化能源使用 [4] - 其他物理AI案例包括亚马逊部署Vulcan机器人、沃尔玛在其分销网络中使用物理AI系统，以及GXO物流扩展其物理AI试点 [4] - 这些案例表明，企业将物理AI作为稳定吞吐量、降低成本并提供物理工作流实时可视化的核心运营基础设施部署，而非实验性项目 [5] 供应链战略调整 - 霍尼韦尔正运用从疫情中汲取的经验，确保其供应链能在持续的关税相关中断中保持韧性 [5] - 全球贸易秩序正在转变，正从标准全球供应链更多地向双边贸易转移 [6] - 疫情促使各方在本地生态系统内构建可运作的供应链，公司因此已做好充分准备以应对双边变化带来的不确定性 [6]

星巴克股价与市场表现 - 星巴克股票在2026年初表现强劲，前三个星期内上涨了15% [1] 管理层与转型策略 - 公司转型负责人Brian Niccol已任职超过一年零一个季度，其幕后努力预计将逐步推动股价复苏 [1] - Niccol的转型计划已取得进展，公司近几个季度业绩已大幅改善，证明其策略正在生效 [2] - 转型策略包括简化菜单、淘汰表现不佳的门店，以及投资改善客户体验，旨在让公司恢复往日风采 [3] - 公司正通过增强会员忠诚度计划、押注蛋白质产品以及努力减少排队时间，来推动另一场变革性转型 [4] - 转型策略聚焦于发挥公司核心优势，并放弃了可能使其偏离核心竞争力的举措，例如过度折扣和“橄榄油拿铁”等非核心产品创新 [5] - 公司未来的战略方向可能更侧重于重塑高端咖啡馆体验，而非降价，以利于利润率提升 [6] 运营与客户体验优化 - 转型计划注重细节，例如使用陶瓷杯、在纸杯上绘制友好图案、以及鼓励顾客与咖啡师交流，以重塑其高端价值感 [7] - 公司计划引入“咖啡厅教练”角色，旨在为门店提供支持和领导，以提升全连锁网络的品质一致性 [8] - 公司未来可能探索人工智能和机器人技术应用，初期可能用于后台的繁重任务（如搬运、补货、清洗），未来或能成为吸引客流和提升回头率的特色 [9][10] - 预计到2030年代，星巴克门店将发生巨大变化，这可能意味着未来十年的回报前景将比过去十年更乐观 [10] 未来展望与投资者沟通 - 即将到来的投资者日备受关注，市场期待了解管理层将如何利用公司近期的增长势头 [9]

核心观点 - 物理AI正推动行业进入一个技术驱动的上行周期 当前已处于上行周期初期 预计将是一个较长但步伐较慢的周期[15][16][17] - 美国持续的劳动力短缺是机器人需求的基本驱动力 预计2026年美国机器人出货量将接近历史最高水平 达到40,000台 同比增长约30%[1][7][8] - 机器人技术的下一关键发展领域是触觉传感与灵巧手 以补全现有机器人在视觉、协作、移动和语言理解能力之外的短板[6] 区域市场动态 - **美国市场**：制造业职位空缺与次年机器人安装量之间存在94%的历史相关性 尽管疫情造成的巨大缺口已收窄 但2025年制造业平均仍有约40万个职位空缺 这支撑了强劲的自动化需求[7][8] - **中国市场**：作为全球最大需求市场 2025年表现远超预期 汽车和电子行业保持活跃 外国公司（如FANUC和Yaskawa）在华仍报告了良好的增长率 中国机器人制造商在国内构成竞争威胁 但在海外市场（如欧洲、日本）目前影响有限 进入壁垒较高[9][10][11] - **日本与亚洲投资者**：日本、美国和欧洲对机器人技术的兴趣更为相似 而中国、香港和新加坡的投资者则更专注于人形机器人这一形态[4] 行业趋势与催化剂 - **物理AI概念演进**：2025年初 人形机器人被视为物理AI的载体 但2025年10月软银集团以54亿美元收购ABB Robotics成为一个转折点 市场认识到物理AI适用于更广泛的自动化设备 并引发了日本工业机器人公司（如发那科、安川电机）的股价上涨[2][3] - **技术发展重点**：除了机器视觉、协作机器人、自主移动机器人和大语言模型的应用外 具备触觉感知的灵巧手是当前亟待突破的环节[6] - **新应用领域探索**：行业应超越模仿人类能力的范畴 探索人类无法完成的任务 例如用于体内的纳米机器人或稀土采矿机器人等全新机器人形态[12][13] 需求驱动与预测 - **核心驱动因素**：劳动力短缺是机器人及自动化需求的根本驱动力之一 美国制造业因人口结构问题可能面临150万至390万工人的短缺[7] - **周期定位**：2025年开局良好 但第二季度因“解放日”等因素出现波动 随后在三、四季度回升 行业目前已处于上行周期[14][15] - **周期特征**：本轮上行周期最初由技术驱动 预计汽车行业资本支出将在年底回归 整体将是一个持续时间较长但增速慢于2021-2022年疫情后“报复性增长”的周期[16][17]

Geneva, Switzerland, Jan. 26, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- SEALSQ Corp (NASDAQ: LAES) (“SEALSQ” or the “Company”), a global leader in semiconductors, PKI, and post-quantum cryptography (PQC) hardware and software solutions, today announced a live demonstration exploring its Post-Quantum Cryptography Robotic Concept during the Physical AI Roundtable held in Davos on the margins of the World Economic Forum Annual Meeting. The demonstration featured WISeRobot, developed in cooperation with its parent company WISe ...

公司战略合作与实验室成立 - 亚信科技与ABB机器人联合发起并成立了“具身智能实验室”，标志着双方在Physical AI（物理AI）领域的战略合作进入实质性落地阶段 [1] - 阿里云和英伟达出席了实验室成立仪式，并将为实验室建设提供深度技术支撑 [1] 实验室技术整合与研究方向 - 实验室将整合亚信科技在AI应用、5G-A通讯技术和网络安全方面的领先优势，以及ABB机器人在机器人控制方面的领先优势 [1] - 实验室将基于阿里云的视觉-语言-动作（VLA）大模型和英伟达的仿真平台，聚焦工业仿真、Physical AI等前沿方向 [1] - 实验室旨在着力突破智能体在复杂真实场景中的感知、决策与执行能力瓶颈 [1] 创新体系与产业应用目标 - 实验室致力于构建“技术研发-成果转化-产业落地”的全链条创新体系 [1] - 多方协作旨在全面加速Physical AI在制造业的落地应用 [1]

公司近期重大融资与战略动向 - 阶跃星辰于2026年1月26日完成超50亿元人民币的B+轮融资，刷新了近12个月内大模型初创公司的单轮融资金额纪录 [3][4] - 参与B+轮融资的机构阵容庞大，包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资人，以及腾讯、启明创投、五源等老股东的进一步跟投 [5] - 公司同时宣布千里科技董事长印奇挂帅，担任阶跃星辰董事长，其技术、运营经验及商业资源将为公司发展提供支持 [8][10] 公司发展历程与战略定力 - 公司成立于2023年4月，但直至近一年后才在行业内现身，起步相对较晚 [22][23] - 公司首轮融资主要来自联创的“朋友圈”，包括红杉中国、启明创投以及IDG，并凭借此轮融资成为“六小虎”中唯一靠首轮融资就成为独角兽的公司 [24][26] - 公司自成立之初便确立了清晰的AGI技术路线：单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI，且从未改变 [25] - 在2024年行业普遍进行“投流大战”以获取C端用户时，公司基于对C端产品经济模型和模型训练助益的审慎分析，选择了克制态度，仅用很少资源进行产品验证，坚持聚焦于基础模型尤其是多模态的研发 [32][33][34] - 公司坚持“稳扎稳打”的策略，虽可能错过一些时间窗口，但被视为一种可贵的优势 [36] 技术路径与核心能力 - 阶跃星辰是“六小虎”中唯一真正聚焦多模态的公司 [15] - 公司从系统层面大规模自建AI Infra（人工智能基础设施），是唯一大规模投入于此的创业团队，这使得其模型推理效率极高 [36] - 2025年7月，公司发布第三代基座模型Step-3，这是一个融合了多模态能力的推理模型，其推理效率对比DeepSeek-R1达到后者的300% [36] - 公司拥有强大的核心技术团队，包括CEO姜大昕（前微软Bing等产品研发主导）、CTO朱亦博（前字节跳动AI Infra负责人）、首席科学家张祥雨（ResNet核心作者） [41] 独特的商业化定位与进展 - 公司选择了独特的“AI+终端”生态位，切入物理世界终端，其定位被形容为“中国的xAI+特斯拉” [2][16][17] - 公司通过理性排除法，未选择主流的ToC订阅/广告或ToB API售卖模式，而是确定了端侧落地和按效果付费的商业化路径 [44] - 公司选择与汽车、手机等行业的头部合作伙伴（如吉利汽车、OPPO）进行深度共创，而非浅尝辄止地赋能千行百业 [45][47] - 截至2025年底，公司终端API的调用量连续三个季度增长了近170% [48] - 在手机领域，已与国内60%的头部手机品牌达成深度合作，模型装机量超过4200万台，日均服务近2000万人次 [48] - 在汽车领域，公司设定了2026年模型上车达到100万台的目标 [48] 行业竞争格局与资本态度 - 随着智谱、MiniMax港股IPO，以及月之暗面、阶跃星辰获得大额融资，留在“决赛圈”的这四家公司账上现金储备相当 [7][39] - 一级市场对大模型初创公司的投资标准愈发严苛，核心考量在于独立大模型的生存空间、商业化逻辑的独特性及商业化质量的竞争力 [11][12] - 月之暗面在2024年凭借C端应用Kimi走红，通过滚动融资将估值拉至“六小虎”之最，其中年初由阿里巴巴领投的超10亿美元融资将其估值推高至25亿美元 [30][31] - 阶跃星辰的股东结构多元且平衡，包含美元基金、国资和产业资本三方，大部分股东要么在“六小虎”中只投了阶跃，要么在阶跃投入最多 [18][37] - 公司B轮以来的融资策略强调引入“聪明的、高质量的钱”，股东多自带产业或战略协同资源，例如华勤技术、厦门国贸、无锡国资及香港的HKIC等 [49][50] 未来展望与行业趋势 - 大模型赛道已从用漂亮数据装点的“表演赛”进入需要实打实业绩的“淘汰赛”阶段 [39] - 聚焦物理世界终端的Physical AI被视为一个极具想象力的市场，可能使智能终端成为下一代流量入口 [52] - 阶跃星辰在深度共创之外，内部也正在探索新的硬件产品 [52]

公司财务信息发布 - Ouster公司将于2026年3月2日（星期一）美股市场收盘后，公布其截至2025年12月31日的季度财务业绩 [1] - 公司计划在业绩发布当天美国东部时间下午5点举行电话会议，讨论业绩结果 [1] - 电话会议的网播回放将在Ouster投资者关系网站上至少保留30天 [2] 公司业务与定位 - Ouster是一家全球领先的高性能激光雷达传感器和智能软件解决方案提供商 [1][3] - 公司的技术旨在将物理人工智能应用于汽车、工业、机器人和智能基础设施领域 [1][3] - Ouster的技术致力于提供高性能、可靠性和可负担性，以加速大规模自主系统的采用，并在安全、效率和可持续性方面带来有意义的改进 [3] - 公司总部位于加利福尼亚州旧金山，在美洲、欧洲和亚太地区设有办事处 [3]

文章核心观点 - 阶跃星辰完成超50亿元人民币B+轮融资，创下近12个月大模型初创公司单轮融资纪录，标志着大模型赛道资本热度持续，一级市场仍有能力支持头部公司发展 [1][3] - 公司通过坚持聚焦多模态技术、深耕物理世界终端（AI+终端）的非共识战略，形成了独特的技术与商业化路径，从而在激烈的行业竞争中获得了多元资本的强力支持 [4][5][6][7][8] - 随着行业从表演赛进入淘汰赛，阶跃星辰凭借扎实的技术积累、清晰的AGI路线图以及与产业伙伴的深度共创，正为决赛阶段的商业化验证储备弹药 [23][27][30][33] 融资事件与资本格局 - 阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资，参与方包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资人，腾讯、启明创投、五源等老股东跟投 [1] - 公司股东结构呈现美元、国资、产业三方资本多元平衡的特点，大部分股东要么在“六小虎”中只投了阶跃，要么在阶跃投入最多 [7][24] - 此次融资距离启动仅半年，与月之暗面在2025年底官宣的5亿美元融资相继发生，显示一级市场对大模型赛道仍持乐观态度 [1][3] 公司战略与技术路径 - 公司是“六小虎”中唯一真正聚焦多模态的AI公司，其技术路线图从单模态到多模态，再到多模理解生成统一、世界模型，最终通向AGI，自成立起未变 [4][12] - 公司选择了一条“非共识”道路，不过度参与2024年的C端投流大战，而是坚持聚焦基础模型尤其是多模态的研发，认为C端投流经济模型不成立且对模型训练助益不大 [18][19][20] - 公司是唯一大规模投入自建AI基础设施（AI Infra）的创业团队，其第三代基座模型Step-3因系统层特殊设计，推理效率达到当时红极一时的DeepSeek-R1的300% [23] 商业化模式与进展 - 公司商业化独特性在于切入物理世界终端，走“AI+终端”路线，自称更像是“中国的xAI+特斯拉”，而非单纯追求做“中国的OpenAI” [5][6][28] - 公司通过理性排除法选择了端侧落地和按效果付费的商业模式，避开了其认为在国内天花板不高的ToC订阅、易陷价格战的ToB API售卖以及难以规模化的定制化项目 [29][30] - 商业化已取得初步成果：截至2025年底，终端API调用量连续三个季度增长近170%；与国内60%的头部手机品牌（如OPPO）深度合作，模型装机量超4200万台，日均服务近2000万人次；2026年汽车领域模型上车目标为100万台 [32] 团队与治理 - 旷视科技及千里科技创始人印奇以董事长身份加入，为公司带来技术、运营及商业资源，标志着公司进入更坚定、为长线作战准备的决赛模式 [3][27] - 公司核心技术团队实力雄厚，包括CEO姜大昕（前微软Bing等产品研发主导）、CTO朱亦博（前字节跳动AI Infra负责人）、首席科学家张祥雨（ResNet核心作者） [25] - 公司起步较晚，于2023年4月成立，但通过充分准备，首轮融资即成为“六小虎”中唯一靠首轮融资成为独角兽的公司，并用不到两个月训练出千亿参数模型Step-1 [9][11][13] 行业竞争与市场环境 - 大模型赛道经历三年试错，表演赛阶段结束，行业进入淘汰赛，智谱、MiniMax已港股IPO，阶跃星辰与月之暗面获得大额融资，留在决赛圈的四家公司现金储备相当 [3][27] - 一级市场投资标准愈发严苛，最大考量在于独立大模型是否有生存空间，以及商业化逻辑的独特性和质量竞争力 [3] - 市场观点认为，聚焦物理世界终端的Physical AI是一个鲜有公司踏足但极具想象力的市场，可能是下一代流量入口 [33]

公司战略与领导层任命 - 阶跃星辰正式任命印奇为公司董事长，标志着其“AI+终端”战略拼图完成，加速大模型能力向物理世界渗透 [1] - 印奇同时掌舵阶跃星辰与千里科技，意味着打通从底层算法到规模化应用的全链路“Physical AI”体系正式成型 [1] - 阶跃星辰已完成近50亿人民币的B+轮融资，资金将倾力投入全球领先的基座模型研发，探索AI与硬件融合新形态 [1] 技术理念与战略演进 - 印奇的创业叙事围绕“Physical AI”展开，主张AI的终极价值在于对物理世界的重构，算法必须依附硬件载体 [2] - 印奇完成了从技术先锋到战略构架师的进阶，通过执掌千里科技积累了智能汽车工程化经验 [2] - 印奇集齐了“顶尖大模型”与“超级硬件终端”两大核心资产，成为兼具算法深度与制造广度的复合型领袖 [2] - 掌控“顶尖大脑”是为硬件注入灵魂、赋予传统硬件更高层级生命力的关键 [2] 行业趋势与商业模式 - “Physical AI”已成为AI 2.0时代商业闭环的终极共识，英伟达与马斯克等全球领袖均在此布局 [3] - “阶跃+千里”的组合通过软硬一体化策略，旨在抢占未来交互与服务分发的战略原点 [3] - 大模型正重塑终端形态，使其从被动的“App容器”进化为具备持续学习与理解意图能力的“主动智能体” [3] - 交互入口正从应用层上移至操作系统级智能中枢，系统级助手将直接响应需求并调用后端服务，重组传统分发逻辑 [3] 技术整合与产品落地 - “千里+阶跃”战略闭环赋予千里科技定义核心算法的绝对自主权，得以从底层打通驾驶与座舱，构建差异化技术壁垒 [4] - 在智驾领域，“含模量”成为衡量智能驾驶水平的硬性指标，千里科技正借助阶跃星辰的模型能力研发端到端智驾解决方案 [4] - 千里科技与吉利联合推出的千里浩瀚 G-ASD，已搭载于极氪、领克旗下共16款车型，覆盖车辆超30万辆 [4] - 在座舱体验上，基于阶跃星辰多模态能力，双方联合发布了下一代智能座舱 Agent OS，实现超自然交互和人机共驾等体验 [5] 生态构建与产业意义 - “阶跃+千里”的深度合体，是中国AI产业在Physical AI浪潮下的一次罕见实践，类似于“xAI + 特斯拉”的架构 [5] - 通过场景数据与算法迭代的“飞轮效应”，开启了一个由智慧大脑驱动钢铁躯干的智能新时代 [5]