政策目标与量化指标 - 工业和信息化部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，明确到2028年，培育具有一定影响力的工业互联网平台超450家 [1] - 目标到2028年，工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台应用普及率达到55%以上，基本建成新一代工业互联网平台生态 [1] - 当前，中国已培育具有一定影响力的工业互联网平台超过340家，重点平台连接设备数超过1亿台（套） [2] - 方案提出，到2028年，工业设备连接数突破1.2台（套），平台普及率达到55%以上 [2] - 《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》设定2025年工业互联网平台普及率达45%的目标，行业预计实际可能达到48% [3] - 方案提出55%的目标，意味着未来三年每年需提升2—4个百分点 [3] 行业发展现状与挑战 - 工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体，是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽 [2] - 当前平台发展面临发展差异化不足、应用纵深度不够、生态协同性不强等深层次挑战 [2] - 方案旨在推动“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系持续壮大 [2] 重点行动与举措 - 方案将重点从推动平台差异化发展、强化人工智能赋能、深化场景应用牵引三方面着力 [3] - 具体开展平台培育培优行动、平台聚“数”提“智”行动、平台规模化应用行动和平台生态支撑行动四项重点行动 [3] - 聚“数”提“智”是重点举措，包括释放工业数据要素价值，支持平台提升数据采集与汇聚能力，构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开展数据集建设 [4] - 举措包括构建高质量工业模型体系，打造模型开发工具链和模型开发环境，建设基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库 [4] - 推进人工智能赋能工业互联网平台，支持平台企业加快培育工业场景智能体，探索“平台+场景智能体”融合架构，加快提升工业智能应用水平 [4] - 此前，工业和信息化部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确在2028年前推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造，并在20个重点行业打造高质量数据集 [4] 技术融合与发展机遇 - 随着人工智能与工业互联网平台深度融合，工业大模型与智能体、工厂数据底座及高质量数据集等方向将迎来发展机遇 [1] - 方案提出“平台+智能体”融合架构，呼应了工业互联网平台在新阶段创新发展的需要，理顺了平台与人工智能之间的协同促进关系 [4] - 随着融合进程加快，工业人工智能大模型和智能体、工厂数据底座和高质量数据集、工厂操作系统及其开源生态等方向将会迎来显著发展机会 [5] 对传统产业的影响 - 方案将有力推动传统产业转型升级 [1] - 以钢铁行业为例，方案将加速行业从“单厂智能化”迈向“全链数智化”的步伐，通过平台互联互通，将打通钢铁生产全流程数据链路 [5] - 未来可实现废钢资源全国高效循环、高端钢材需求精准对接、碳市场履约可信数据支撑 [5] - 建议相关企业应用人工智能和工业互联网平台技术为企业价值创造赋能 [6]