文章核心观点 - 文章驳斥了2016年《华盛顿邮报》一篇认为中国无法主导下一代制造业的评论观点，并以2016年至2025年的现实发展为依据，论证中国制造业非但没有衰落，反而在工业机器人、工程人才体系、完整产业链等方面取得了领先优势，正站在全球工业数字化转型的潮头 [1][2][18] 中国制造业发展现状与数据 - 国际机器人联合会2025年报告显示，中国在役工业机器人存量已突破200万台，占全球总量近半，高居世界第一 [3] - 国产机器人品牌市场份额持续提升，在控制系统、减速器、伺服系统等关键环节不断突破，中国企业正成为全球产业链中的重要玩家 [5] - 中国每年有超过500万名STEM毕业生进入社会，研发人员总量稳居世界第一，理工农医类研究生占比持续提高 [8] - 中国连续多年位居全球国际专利申请量首位 [10] - 中国在高铁、新能源汽车、动力电池、5G通信设备、工业互联网平台等多个关键领域进入全球第一梯队 [10] 核心竞争力与产业优势 - 中国制造业的核心竞争力正从算法优势转向将系统真正造出来、用起来并规模化跑起来的工程实现能力 [8] - 中国拥有全球规模最大、结构最完整的工程技术人才体系，且工程师深度嵌入产业一线，构成了从基础研究到工程实现的完整创新链条 [8][9] - 中国制造业具备将原型迅速推向规模化生产、在真实工业环境中反复打磨的能力 [8] - 中国制造业的黏性源于其无可替代的系统性优势：全球最完整的工业体系、高效的基础设施、巨大的市场规模以及持续优化的营商环境 [15] - 随着产业向中高端攀升，中国出口结构持续优化，高技术产品比重提升，并通过“一带一路”等进行产能合作与技术输出 [15] 西方叙事与预言的对比 - 2016年的预言认为中国工资上涨、劳工问题、环境压力将侵蚀制造业根基，机器人等领域投入再大也注定失败，工程师质量差，制造业将在五到十年内大规模回流美国 [2] - 现实发展与预言相反，中国制造业并未停滞，反而引领数字化转型，所谓制造业大规模回流美国的幻想仍停留在政治口号层面 [2][13] - 美国前财长耶伦直言让制造业回归是“一场白日梦”，关税政策如同“经济自残”，美国制造商将生产线迁回美国面临成本翻倍、供应链缺失等多重困难 [15] - 西方对中国制造业的叙事在“崩溃论”站不住脚后，迅速转向“威胁论”，将其塑造为挑战既有秩序的危险力量 [13]

2025年行业表现总结 - 预计2025年全年电信业务总量同比增长9%左右，软件业务收入同比增长12%左右，数字产业业务收入同比增长9%左右 [1] - 2025年1—11月规模以上高技术制造业增加值同比增长9.2%，装备制造业增加值同比增长9.3% [1] - 2025年人工智能核心产业规模超过1万亿元，新能源汽车出口突破200万辆 [1] - 累计建成先进级智能工厂7000余家、卓越级智能工厂500余家，全国工业5G专网项目超过2万个、5G工厂超过8000家 [1] - 累计培育国家绿色工厂6430家、绿色工业园区491家，大宗工业固废综合利用率达到57% [1] - 截至2025年10月底5G基站总数达到475.8万个，5G已融入97个国民经济大类中的91个 [1] - 行业治理现代化稳步推进，综合整治“内卷式”竞争成效显现 [1] 2026年重点工作部署 - 培育壮大新兴产业和未来产业，打造集成电路、新型显示、新材料、航空航天、低空经济、生物医药等新兴支柱产业 [2] - 支持人工智能攻关，有序开展卫星物联网等新业务商用试验 [2] - 创建首批国家新兴产业发展示范基地，建设一批创新型产业集群 [2] - 开展未来产业重点细分赛道创新任务揭榜挂帅，完善具身智能、元宇宙等的创新发展政策，加强6G技术研发 [2] - 推动信息化和工业化深度融合，建设一批高质量行业数据集，形成一批重点行业数字化转型场景图谱 [2] - 创建高标准数字园区，深化中小企业数字化赋能专项行动 [2] - 推进“人工智能+制造”专项行动，培育一批重点行业智能体、智能原生企业 [2] - 支持新一代智能制造系统和装备攻关，实施工业互联网和人工智能融合赋能行动，壮大工业互联网平台体系 [2] - 做强开源基础设施、重点开源社区 [2] - 提高行业治理效能，深入整治“内卷式”竞争，坚决遏制低价低质量竞争 [2] - 强化产业与财税、金融等政策协同，推进产融合作城市试点政策创新，提升高质量标准体系化供给能力 [2]

数字化转型并非一日之功，而是一场深刻的系统性变革。在新城区这片充满活力的土地上，这场变革正 在以不同的形式展开。 从传统制造业转型视角看，内蒙古兴鲁特金属结构有限责任公司的路径具有典型意义。 走进企业的生产车间，智能化改造带来的变化显而易见。曾几何时，这家门窗制造企业还面临着行业共 性问题：传统制造模式落后、标准化程度低、定制化需求响应慢。 但如今，通过引入数控智能生产线和工业机器人，配合MES-TCI智能中控系统，企业实现了从设备到车 间的全流程互联互通。 （来源：内蒙古日报） 转自：内蒙古日报 □本报记者 郑学良 2025年，呼和浩特市新城区产业数字化转型迎来新突破。18家工业企业启动改造工程，10余家企业已完 成改造并陆续通过验收。其中兴鲁特金属结构、威尔浪服装、怀峰科技3家企业，从不同维度展现了转 型成果。 这些企业的转型，不仅记录了企业的自我革新，更折射出新城区在推动产业升级上的坚实步伐。 现在，销售数据每30分钟就能回流到工厂，72小时内即可完成补单生产。库存周转天数从95天大幅降至 53天，产品合格率持续稳定在99.9%以上，威尔浪用数据驱动实现了"小单快返"的敏捷生产模式。 作为数字化转型服务 ...

粤港澳大湾区人工智能与机器人产业概况 - 粤港澳大湾区是推动新型工业化和智能制造升级的重要阵地，产业基础雄厚、应用场景丰富[1] - 2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨广东省人工智能与机器人技能大会在广州举行，聚焦人工智能与机器人在制造、交通等领域的应用和融合[1] - 2024年前十月，广东省人工智能核心产业规模已超2300亿元[1] - 全国超四成工业机器人、超八成服务机器人产自广东，工业机器人产量连续五年位居全国首位[1] 广东省龙头企业布局与基础设施 - 广东联通率先在广东布局成立中国联通（广东）新型工业化研究院，组建了超1000人的专家人才队伍[2] - 公司通过对接广东省20大战略性产业，服务全省7.4万家规上企业，把工业互联网作为服务新型工业化的重要抓手[2] - 公司在“AI+制造”领域的布局围绕三个重点展开：筑牢“云网算智安”底座、深化平台应用、加速AI赋能[4] - 公司在全省布局了5G-A工业专网和算力网络[4] - 公司联合美的集团、TCL实业、广药集团、海天味业等重点企业打造了38个智能化示范场景[4] - 公司牵头建设国家人工智能应用中试基地，把成功经验转化成可推广的解决方案[4] 产业联盟成立与目标 - “广东省人工智能+制造产业联盟”正式成立，由广东联通联合制造业龙头企业、AI技术服务商、高校科研院所共同发起[5] - 联盟明确五大核心目标：攻坚工业AI模型泛化能力不足等技术难题、促进生产要素高效共享、加速技术场景迁移、构建全链条协作模式、共建全流程人才体系[5] - 作为联盟发起方，广东联通已组建超千人复合型团队，建成2万余个5G行业专网[5] - 其工业互联网平台已纳管1250余万台设备，沉淀2800余个物模型，有效降低了工业设备上云与系统集成的门槛和成本[5] - 目前，该平台已助力打造800个5G工厂，推动3000多家中小企业融入数字化链条[5] - 联盟将依托多方力量搭建联合攻关平台，集中突破工业人工智能模型泛化能力不足、制造数据安全共享难、高端装备智能化适配不充分等问题[5]

烟台市制造业数智化转型规划 - 核心观点：烟台市计划通过深化工业互联网与人工智能等新一代信息技术集成应用，大力实施智能制造提升工程，以推动制造业数智化转型扩面提质，为先进制造业发展注入强劲动能 [1] 加强服务供给 - 实施“人工智能+制造”提升行动，围绕全市主导产业开发垂直大模型，推进“工业互联网平台+大模型”融合发展，构建面向细分行业的新型智能底座 [1] - 广泛汇聚工业软件、智能制造、大模型等领域优质服务商资源，建立不少于200家服务商和1000个“小快轻准”数字化解决方案的资源池 [1] - 积极发展垂直领域行业和场景大模型，推动供需精准对接 [1] 推进普及应用 - 每年为不少于200家企业提供诊断服务，“一企一策”提供定制化数字化转型方案 [2] - 每年线上线下组织不少于30场供需对接活动 [2] - 围绕纳入国家中小企业数字化转型城市试点范围的670家重点企业，加快实施总投资8.3亿元的359个数字化转型项目 [2] - 力争年内带动试点领域内90%以上规上工业企业和全部专精特新企业顺利达标 [2] 优化要素生态 - 每年评选10个优秀服务商、10个标杆项目、5个优秀平台，以完善数字经济产业生态 [2] - 建好用好国家级、省级数字化转型促进中心等平台载体 [2] - 每年培育100名以上既懂行业又懂数字化的复合型专业化人才，打造“泛在可及、便利共享”的服务支撑体系 [2]

战略合作签约 - 森宇控股集团与中国移动金华分公司于12月11日签署《战略合作协议》与《5G+未来工厂合作框架协议》[1] - 合作标志着两家行业领军企业将围绕智能制造、产业数字化等领域展开全方位、深层次的合作[1] - 双方旨在共同开启以“未来工厂”为抓手的智造升级新篇章，并探索大健康产业与前沿信息技术融合发展的新路径[1] 合作核心内容 - 合作以森宇入选省级“未来工厂”试点为契机，聚焦智能制造核心场景[1] - 双方将共同推进包括工业互联网平台、企业数据大脑、智慧园区、数字孪生等在内的系统性数字化工程[1] - 合作还将延伸至通信服务保障、市场资源协同、品牌联合宣传及员工互惠福利等多个层面[1] - 合作旨在构建技术驱动、业务融合、价值共享的深度合作伙伴关系[1]

烟台市制造业数智化转型总体进展 - 全市规上工业企业数字化转型覆盖率达到96%，其中转型渗透率超过65% [4] - 数字化研发设计工具普及率达到89.6%，关键工序数控化率达到72% [4] - 全市工业化和信息化融合发展水平居全省前列 [4] 政策与体系建设 - 在全省率先启动数字经济立法，《烟台市数字经济促进条例》正式公布施行 [5] - 印发《烟台市数字经济发展提升行动方案》和《烟台市加快中小企业数字化转型实施方案》，实施“个十百千万兆”数字化转型行动计划 [5] - 将工业互联网生态纳入全市16条产业链重点培育，由市级领导担任链长 [5] - 连续6年举办数字经济领域高规格会展活动，成立烟台市数字经济专家咨询委员会，并与国家级研究机构开展合作 [5] - 出台《实施六大行动聚力链式发展加快建设先进制造业强市的意见》等政策，构建完善的政策支持体系 [6] 数字基础设施与平台建设 - 建成5G基站近2.5万个，5G用户普及率达84%，成功创建国家“千兆城市” [8] - 累计引育双跨、行业级、企业级工业互联网平台140多个 [8] - 培育国家级“双跨”平台1个、国家级特色专业型平台3个、省级重点工业互联网平台31个 [8] - 培育国家级制造业数字化转型促进中心1个、省级制造业数字化转型促进中心3个 [9] - 建成工业互联网标识解析二级节点3个，标识注册企业突破1600家、注册解析量近900亿次 [9] - 建成烟台移动、华为（龙口）、海阳东方航天港等一批新型数据中心 [9] 企业、行业与区域转型成效 - 形成“国家试点+省级‘工赋百景’+市级专项”三级推进框架 [9] - 培育国家卓越级智能工厂2家、“数字领航”企业2家、省级智能工厂及晨星工厂329家 [9] - 企业研发周期平均缩短40%、生产效率提升35%、运营成本降低25%以上 [9] - 实施省级“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅项目18个 [10] - 打造省级新一代信息技术与制造业融合发展试点示范项目20个，培育重点行业产业大脑9个 [10] - 累计获批省级数字经济园区11个，带动600余家中小企业深度转型 [10] 服务与生态构建 - 建立烟台市制造业数字化转型服务商资源池，累计遴选入库优质服务商100多家、产品方案600多个 [12] - 定期发布产业转型案例，汇编推广300多个数字化转型应用场景 [12] - 成立烟台市工业互联网行业协会、数字经济产业联盟，累计发布有效需求信息285个，成功对接实施项目244个 [12] - 累计组织数字化转型培训200余场次，培养企业CIO、总数据师、数字专员8000人次 [12]

烟台市制造业数智化转型进展 - 全市规模以上工业企业数字化转型覆盖率已达96%，其中转型渗透率超过65%，数字化研发设计工具普及率达89.6%，关键工序数控化率达72% [1] - 企业通过数字化转型，研发周期平均缩短40%，生产效率提升35%，运营成本降低25%以上 [4][5] - 累计培育国家级卓越级智能工厂2家、“数字领航”企业2家，以及省级智能工厂及晨星工厂329家 [4] 政策与立法支持体系 - 在全省率先启动数字经济立法，《烟台市数字经济促进条例》已公布施行 [2] - 出台《烟台市数字经济发展提升行动方案》等政策，实施“个十百千万兆”数字化转型行动计划 [2] - 将工业互联网生态纳入全市16条产业链重点培育，并连续6年举办高规格数字经济会展活动 [2] 数字基础设施建设 - 数字基础设施建设取得突破，已建成5G基站近2.5万个，5G用户普及率达84%，实现工业领域5G网络深度覆盖 [3] - 成功创建国家“千兆城市”，并入选全国首批IPv6流量提升专项行动重点城市 [3] - 累计引育各类工业互联网平台140多个，建成工业互联网标识解析二级节点3个，标识注册企业突破1600家，注册解析量近900亿次 [3] 平台建设与赋能体系 - 构建“综合型+特色型+专业型”多层次工业互联网平台体系 [3] - 培育国家级制造业数字化转型促进中心1个、省级中心3个 [3] - 建成包括烟台移动、华为（龙口）等在内的一批新型数据中心，智算规模能力逐步提升 [3] 产业协同与园区示范 - 形成“国家试点+省级‘工赋百景’+市级专项”三级推进框架，构建一体化工作体系 [4] - 实施省级“工赋百景”制造业数字化转型揭榜挂帅项目18个，打造省级新一代信息技术与制造业融合发展试点示范项目20个 [5] - 打造“工业互联网平台+园区”深度融合模式，累计获批省级数字经济园区11个，带动600余家中小企业深度转型 [5] 重点领域解决方案 - 聚焦制造业产业链上下游推进数字化协同改造，在化工新材料、装备制造等重点领域形成可复制推广的标准化解决方案 [5] - 培育重点行业产业大脑9个 [5]

政策总览 - 浙江省发布《推动经济高质量发展若干政策（2026年版）（征求意见稿）》，从深化教育科技人才一体改革发展、加快先进制造业发展、推进服务业扩能提质和消费转型升级等八个方面提出42条具体政策举措 [2] 算力与人工智能产业 - 统筹建设算力数据模型基础性工程，有序推进万卡算力集群布局，力争全省智算规模达到200EFlops [1][5] - 加大人工智能券支持力度，统筹各级资金给予5亿元左右支持 [1][5] - 深入实施"人工智能+"行动，打造50个以上"人工智能+"标杆场景，对符合条件的单个项目最高给予500万元支持 [5] - 基本建成国家医疗行业中试基地，统筹各级资金每年给予5亿元左右支持 [5] 科技创新与研发支持 - 实施省"双尖双领+X"重大科技项目400项以上、取得科技重大成果100项以上，企业牵头或参与比例不低于80% [4] - 新认定省级概念验证中心20个、省级中试平台10个，单个平台最高可给予1000万元补助，升级为国家级中试平台的给予3000万元奖励 [4] - 对新认定的省级制造业创新中心给予1000万元补助，升级为国家级制造业创新中心的给予3000万元奖励 [4] - 实施科创强基项目180项以上 [5] 先进制造业与新质生产力 - 支持新质生产力项目布局建设，单个项目最高可给予500万元补助 [6] - 实施10亿元以上内生裂变项目100项左右 [7] - 实施工业重点技改项目5000项以上，对生产制造方式转型示范项目按投资额给予补助 [7] - 力争新增制造业中长期贷款1100亿元以上、融资租赁支持中小企业设备更新投放额超450亿元 [7] 数字经济与产业融合 - 深化国家数字经济创新发展试验区建设，对新认定的省级重点工业互联网平台、制造业数字化转型示范项目给予资金补助 [8] - 建设未来工厂20家、智能工厂和数字化车间200家 [8] - 打造省级工业领域数据集20个、工业领域可信数据空间试点10个 [8] - 推动"平台+产业"双向赋能，赋能打造25个以上消费品百亿级产业集群，培育"超级工厂"1000家 [10] 企业培育与金融支持 - 新培育专精特新中小企业1000家、"小巨人"企业200家，新认定省级科技型中小企业1.2万家 [8] - 力争为经营主体减负2500亿元以上，力争新增无还本续贷5000亿元以上 [8] - 发挥浙江社保科创基金、"4+1"专项基金撬动作用，引导社会资本投早、投小、投长期、投硬科技 [5] 消费促进与服务业发展 - 省市县联动发放消费券，带动商品消费与文旅、体育、养老等服务消费联动发展 [9] - 支持50家以上专业市场转型升级，举办餐饮消费欢乐季系列活动200场以上 [9] - 举办国家级及以上体育赛事250场以上，大型营业性演出不少于150场 [9] - 推动新能源汽车销售80万辆以上、家电销售额600亿元以上 [9] - 新增服务业领军企业200家左右 [10] 低空经济与物流发展 - 支持A类通用机场建设运营、开通通用航空短途运输航线，支持打造低空产业"先导区"和低空经济"先飞区" [1][10] - 新开国际航线5条以上，新开无人机航线100条以上 [1][10] - 支持高能级服务业创新发展区、省级物流枢纽经济区建设 [10]

文章核心观点 - 制造业数字化转型是提升企业竞争力、迈向全球价值链中高端的关键驱动力 [1][2][4] - 数字化转型在提升生产效率、产品质量和降低成本方面成效显著，新质生产力发展成效初步显现 [1][2] - 政策支持和积极引导是推动制造业数字化转型加速落地的重要力量 [2][3] - 当前转型仍面临数据标准不一、技术依赖、人才短缺和资金压力等瓶颈，需通过技术攻关、人才培养和政策支持等多方面措施解决 [3][4] 数字化转型成效 - 江西赣州某家居企业智能成品库出入库效率提升300%，板材利用率达到92%，加工误差控制在0.1毫米以内 [1] - 湖北荆州某半导体企业通过5G和AI系统，生产效率提升35%，产品合格率提高至98%，设备维护成本降低30% [2] - 数字化转型使企业从人工手抄信息转为数字化，湖北某企业过去每月消耗20000多张纸记录设备状态的情况得到根本改变 [2] - 前10月规模以上工业企业利润同比增长1.9%，传统产业新质生产力发展成效显现，利润明显高于行业平均水平 [1] 技术应用与场景 - 湖南长沙某机械园区全面应用5G、物联网、大数据、云计算、AI等技术建设智能工厂，改善作业环境并提高生产效率和产品质量稳定性 [2] - 制造业企业将数智技术融入全流程，引入智能设备、构建人工智能管理系统、搭建工业互联网平台，促进产业由人力驱动转向数据驱动 [1] - 智能立库、机械臂、AGV物流车、自动化生产线和工业互联网平台等智能制造场景加速落地 [1][2] 政策支持与区域实践 - 山西推行产业链链长制，促进设备更新和创新平台建设，使企业生产效率显著提升 [3] - 山东完善数字基础设施建设，打造企业标杆、行业示范和区域样板，搭建服务平台促进行业全面转型升级 [3] - 河北实施龙头企业带动工程，推动中小企业“梯次”数字化转型，加强工业信息安全保障能力 [3] - 各地区通过加强政策引导、提供金融支持、搭建服务平台等措施，全方位赋能产业转型升级 [2] 面临挑战与发展建议 - 系统间数据标准不一导致数据难以流通协同，工业软件等领域对外依赖度较高，AI新技术缺乏规模化落地 [3] - 复合型人才短缺，企业内部人员转型认知存在差异，中小企业数字化转型资金压力较大 [3] - 建议进一步打通数据链路，构建统一数据平台和标准，推动数智技术与运营流程深度融合 [4] - 需加大技术攻关力度，促进场景创新，培养复合型人才，并通过补贴、专项基金等政策支持企业转型 [4]