01 物理学式的 AI 科学革命 即便是最顶尖的大模型，依然会在简单推理和常识问题上犯错。这是算法极限，还是训练范式出了问题？ 我们能否像物理学家一样，用客观、可控的实验 揭示"AGI"本质？ 《Physics of Language Models（ 语言模型 物理学）》 ，正是将AI研究带入"物理学范式"的项目，由Meta FAIR研究院的朱泽园概念化发起 ，并统筹设 计。朱泽园是LoRA技术合作者、Katyusha优化算法发明者、清华本科，麻省理工博士、Google Codejam全球编程大赛第二名、IOI两届国际金牌，论文引 用超三万。他从优化理论深耕多年，现专注于AI基础理论和智能本质的科学探索。 02 用物理学方法追寻智能的普适规律 将"智能"拆解为 原子化 、可控的任务维度（推理、知识、结构理解等） ，为每个维度设计合成实验，最大限度减少"现实世界数据"的噪音； 用可控实验，揭示不同模型架构的极限与短板 ，不仅看"刷分"，更追溯"为何如此""如何突破"； 坚持客观、可验证的科学精神和学术思想传承 ，推动AI从工程走向基础科学。 本次开源， 是Physics of Language Models自诞 ...