AI对就业市场的冲击 - 2022年底ChatGPT发布后美国就业市场出现明显剪刀差 高级岗位就业人数持续增长而初级岗位增长停滞并在2023年中转为下降[19][21][26] - 采用AI的公司初级岗位就业人数在AI爆发后出现断崖式下跌 在AI扩散六个季度后与对照组公司的差距扩大至7.7%[38][39] - 初级岗位萎缩主要源于招聘冻结而非裁员 AI采纳者公司平均每季度少招3.7个初级员工 大型AI公司初级岗位招聘量暴跌22%[47][48] 行业影响差异 - 初级岗位压缩效应在所有行业普遍存在 批发零售业受影响最严重 拥抱AI的公司初级岗位招聘数量每季度减少近40%[54][56] - 互联网 软件和设计行业受到较大冲击 但批发零售业成为重灾区因其大量文员 客服等简单任务易被AI替代[55][56] 人才结构变化 - 顶尖名校(Tier 1)毕业生受影响较小 因其解决复杂问题的能力难以被替代[63][65] - 普通大学(Tier 5)毕业生受影响统计上不显著 因人力成本优势明显[64][65] - 中上等大学(Tier 2和Tier 3)毕业生受打击最严重 因薪资要求较高但工作内容易被AI替代[64][65] 数据与方法论 - 研究基于Revelio Labs的LinkedIn数据集 覆盖28.5万家公司 6200万份简历和1.5亿条招聘记录[17][18] - 采用DID方法识别AI采纳者公司 通过招聘描述中包含LLM Prompt Engineer等关键词界定 共10.6万家占总数3.7%[31][32][35] - 高级岗位在AI采纳者公司中增长更强劲 表明AI主要冲击初级岗位[41]

文章核心观点 - 一篇基于大规模招聘数据的研究论文证实，生成式AI（特别是2022年底ChatGPT发布后）对美国就业市场产生了显著且不均衡的冲击，其核心表现是采纳AI的公司显著减少了对初级岗位的招聘，而对高级岗位影响较小，这导致初级与高级岗位的就业增长出现“剪刀差”[5][10][12][24] - AI对初级岗位的替代主要通过“减少招聘”而非“增加裁员”这一更隐蔽的方式进行，且冲击程度因行业和毕业生学校层级而异，形成了关于就业市场结构性变化的清晰证据链[26][27][29][30][35] 研究数据与方法 - 研究使用了来自Revelio Labs的近乎全量美国劳动力市场数据集，涵盖285,000家公司、6200万份简历及超过1.5亿条招聘记录，数据覆盖范围极广[6][7] - 研究采用双重差分法进行因果推断，通过识别招聘信息中包含“LLM”、“Prompt Engineer”、“GenAI”等关键词的公司作为“AI采纳者”（实验组），共计10.6万家，占数据集公司总数的3.7%，其余公司作为对照组[16][18] - AI采纳者公司数量从2023年第一季度开始急剧增加[18] AI对就业市场的宏观影响 - 2022年中之前，初级与高级岗位就业增长同步，但此后出现分化：高级岗位持续增长，初级岗位增长停滞并于2023年中开始下降，形成“剪刀差”[8][10] - 在AI扩散约六个季度后，AI采纳者公司的初级岗位就业人数相比对照组公司出现了7.7%的更大降幅[21] - 同一时期，两组公司的高级岗位就业情况未出现显著差异，甚至AI采纳者公司的高级岗位增长更为强劲[23] AI替代工作的具体机制 - AI采纳者公司初级岗位萎缩的主因是“新招聘”大幅减少，而非“离职”增加[25][26] - 数据显示，与对照组相比，AI采纳者公司在2023年第一季度后，平均每个季度少招聘3.7个初级员工[27] - 对于招聘规模大的AI公司，其初级岗位招聘量暴跌了约22%[27] 行业影响差异 - AI对初级岗位的压缩效应在所有行业普遍存在，但程度不同[30] - 受影响最大的行业是批发和零售业，该行业内AI采纳者公司的初级岗位招聘数量比对照组每季度减少近40%[30] - 互联网、软件、设计等行业也受到很大影响[30] 不同教育背景员工的受影响程度 - 研究将毕业生大学分为五个等级，发现初级岗位就业受影响程度呈“U型曲线”[32][34][35] - 来自最顶尖名校和最普通大学的毕业生受影响相对较小[34][35] - 受影响最严重的是来自中上等大学的毕业生，其薪资要求不低，但从事的工作易被AI替代，性价比在AI时代下降[35][36] 对公司和行业的启示 - 公司正利用AI以低成本、隐蔽的方式替代初级岗位，主要通过冻结招聘而非裁员来实现[27][29] - 初级岗位的职业阶梯底部正在被AI抽走，就业市场对新人关闭的趋势在加剧[29][37] - 在AI时代，公司更倾向于保留能解决复杂问题的高端人才和人力成本有优势的基层员工，中间层员工面临更高被优化风险[36]