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货拉拉算法再公开:AI保障司机安全及判责公正
华夏时报· 2025-11-04 20:05
AI安全防控系统 - AI安全防控系统由公司技术团队历时四年自主研发,具备感知、检测和自动化处置能力,可实时监测订单危险品运输、违规载人、疲劳驾驶和货物超限等情况[1] - 系统在用户下单时即检测用户违规行为,识别到高危场景则阻止下单并做出安全提醒,在司机运输过程中通过图片、语音等算法综合分析运营数据识别违规行为[2] - 针对不同违规类型和风险程度,系统采取强制取消订单、司机端弹窗或语音提醒引导无责取消、发送安全中心提醒等不同干预动作[2] - 系统实时监测司机驾驶时长,司机连续驾驶4小时后,每小时发送一次疲劳驾驶弹窗提醒直至司机休息[4] - AI全面应用后,危险品运输和违规载人的日均风险单量下降30%,日均强制取消违规订单超1000单,超限识别平均准确率超80%[1][4][7] - 危险品与违规载人识别后,弹窗和语音提醒率达到100%,日均触发疲劳驾驶提醒近4万次[7] AI判责系统 - 订单取消后,AI判责系统自动采集订单基本信息、行驶轨迹等数据,提取货物状态描述、订单备注等关键信息,结合平台规则初步判定责任归属[1][9] - 对于危险品运输、货厢载人等规则清晰的违规场景,AI系统直接判定司机无责取消订单[1][9] - 人机结合判责时效由过往的72小时缩短至48小时,AI判责全面应用后,平台司机申诉率下降近30%[1][9] - 在复杂订单场景或司机对结果有异议时,平台通过人工进行二次复核以保证判责准确性[11] 司机安全教育与保障 - 近一年平台累计推送安全课程43节,课程好评率达95%,累计学习人数超1700万人次[4][8] - 通过新就业形态劳动者职业伤害保险为司机提供保障,试点以来累计投入1.75亿元,累计保障8.9亿订单,累计协助申请理赔司机超过1200名[4][8] 行业背景与司机关切 - 行业报告显示44.34%的货车司机希望推动疲劳驾驶治理的人性化,28.13%的司机表示常遇到发货人要求超载超限的货运纠纷[2] - 疲劳驾驶、超载超限等安全相关问题是货运司机们的核心关切之一[2]