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供应链AI轻量化落地
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神州控股生态共创计划落地 携手海蒂的花园打造AI实践新标杆
证券日报· 2026-06-18 17:42
公司与客户合作进展 - 神州控股旗下科捷供应链与家庭园艺品牌海蒂的花园正式签署AI及无人拣货车应用合同 [2] - 此次签约是双方2025年达成战略合作后的首个AI共创项目 [2] - 该项目是神州控股「x·供应链」生态共创计划落地的标杆实战案例 [2] 合作项目具体内容与解决方案 - 合作聚焦解决海蒂的花园千亩大型园区的拣货效率优化、人工调度依赖、砂石路况适配难等核心痛点 [3] - 打造“3大可视化看板+1套无人拣货闭环流程”整体解决方案 [3] - 方案涵盖仓储监控、物流看板、AI调度三大核心看板 [3] - 搭建从波次生成、任务分配、AGV无人车执行到复核监控的全流程无人拣货闭环 [3] - 将“无人车配送”升级为“AI大脑”系统,借助AI算法优化路径规划与订单匹配 [3] - 项目前期已成功落地WMS仓储管理系统,为此次合作奠定信任基础 [3] - 最初发现园区拣货往返需50分钟、人工凑单全靠经验 [3] 公司AI战略与落地方法论 - 针对企业AI落地面临的“存量系统数据黑盒、AI应用止步于可视化大屏、重展示轻决策”等困境 [4] - 神州控股「x·供应链」生态共创计划首创“AI First FDE”落地方法论 [4] - 采用“轻量化诊断+实景POC验证”的敏捷路径 [4] - 先以1-3天完成供应链高价值节点的AI诊断,精准定位优化空间 [4] - 再依托客户真实数据,在两周内完成最小可用场景验证并上线运行 [4] - 此模式让客户先看到真实成效,再自主决定后续合作深度,大幅降低转型试错成本 [4] AI应用深度与价值提升 - 在海蒂的花园项目中,AI已深度嵌入从波次生成到风险预警的完整拣货闭环 [4] - 备货决策由人工经验升级为“AI建议+人工确认” [4] - 库存管理从事后盘点转为实时预警 [4] - 跨环节协同由人工对接变为系统自动触发 [4] - 实现从“看见数据”到“辅助决策”的质变 [4] - 随着项目落地,企业数据资产、业务规则与行业知识将形成“越用越厚、越厚越快”的能力飞轮 [5] - 项目越多,语义资产越厚;资产越厚,AI能力越强;能力越强,后续落地效率越高 [5] 公司未来规划 - 神州控股将持续推进「x·供应链」生态共创计划,面向全行业开放技术能力与落地经验 [5] - 计划联合更多合作伙伴深挖供应链各环节场景痛点 [5] - 目标是以生态共创加速产业AI在实体经济中规模化落地 [5] - 实现从数字化量变到智能化质变的全面升级 [5]
神州控股(00861)生态共创计划落地 携手海蒂的花园打造AI实践新标杆
智通财经网· 2026-06-18 17:09
文章核心观点 - 神州控股旗下科捷与海蒂的花园签署AI及无人拣货车应用合同,标志着其「xᴬᴵ·供应链」生态共创计划的首个标杆实战案例落地,并完成了供应链AI轻量化落地路径的闭环 [1] 合作项目背景与痛点 - 合作聚焦于解决海蒂的花园千亩大型园区在拣货效率优化、人工调度依赖、砂石路况适配难等核心痛点 [2] - 园区拣货往返需50分钟,人工凑单依赖经验,传统调度方式效率受限 [2] 解决方案与实施内容 - 打造“3大可视化看板+1套无人拣货闭环流程”的整体解决方案,涵盖仓储监控、物流看板、AI调度三大核心看板 [2] - 搭建从波次生成、任务分配、AGV无人车执行到复核监控的全流程无人拣货闭环,将“无人车配送”升级为“AI大脑”系统 [2] - 借助AI算法优化路径规划与订单匹配,以化解园区面积大带来的难题,全面提升仓储物流运转效能 [2] - AI已深度嵌入从波次生成、任务分配、AGV调度到复核卸车、风险预警的完整拣货闭环,实现了从“看见数据”到“辅助决策”的质变 [3] 「xᴬᴵ·供应链」生态共创计划方法论 - 该计划针对企业AI落地面临的“存量系统数据黑盒、AI应用止步于可视化大屏、重展示轻决策”等共性困境 [3] - 首创“AI First FDE”落地方法论,采用“轻量化诊断+实景POC验证”的敏捷路径 [3] - 先以1-3天完成供应链高价值节点的AI诊断,精准定位优化空间;再依托客户真实数据,在两周内完成最小可用场景验证并上线运行 [3] - 该方法让客户先看到真实成效再决定后续合作深度,大幅降低转型试错成本 [3] 合作基础与未来展望 - 此次签约是继2025年双方达成战略合作后的首个AI共创项目 [1] - 此前神州控股科捷已为海蒂的花园成功落地WMS仓储管理系统,积累了深厚的客户信任 [2] - 随着共创项目持续落地,企业沉淀的数据资产、业务规则与行业知识将形成“越用越厚、越厚越快”的能力飞轮,加速后续AI落地效率 [4] - 公司表示将持续推进该生态共创计划,面向全行业开放技术能力与落地经验,联合更多合作伙伴深挖供应链各环节场景痛点,加速产业AI在实体经济中的规模化落地 [4]