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梁涛:需求巨大但供给严重错配?深化保险+医康养服务的几点思考
新浪财经· 2026-01-15 16:53
行业现状与矛盾 - 养老市场出现巨头离场现象 例如某央企旗下康养公司曾手握一万张床位、布局十个城市 但在2025年10月拟挂牌转让其100%股权 同样在2025年10月 英国金融保险巨头LMG宣布出售其价值约40万英镑的社区退休合资项目中约5亿的股权 离场主因是盈亏无法平衡 [3][15] - 养老市场需求与实际运营存在巨大反差 尽管人口老龄化加剧 但众多养老机构面临高空置率和亏损 调研显示 目前养老机构实现盈利的仅约4% 处于亏损状态的约35% 价格战加剧了行业生存困境 [3][15] - 养老机构供给与老年人支付能力严重脱节 以北京市为例 2024年企业职工平均退休金为4658元 而能接受失能老人的养老机构价格普遍在5500元以上 中心城区价格过万 保险公司办的养老社区价格更高 导致大量有需求的老年人住不起 [6][18] - 截至2024年末 全国共有各类养老机构和设施40.6万个 养老床位799万张 面对3.1亿老年人的基数理论供给严重不足 但实际入住率仍不尽如人意 表明理论市场需求与实际存在较大差距 [7][19] 保险业参与模式的核心思考 - 保险业需谨慎平衡金融与实体运营 其核心独特优势在于管理时间不确定性和跨期现金流的能力 而非运营物理空间和提供日常照护服务 保险公司核心职责是做好精算定价、资本管理和投资技术 确保终身现金流的确定性 [4][16] - 保险公司过度深入实体运营会分散其管理核心金融风险的资本和注意力 并可能削弱其履行根本金融承诺的能力 金融的刚性与实体服务供给的弹性及不确定性之间存在不协调性 [5][17] - 房地产资产可作为保险资金多元化配置的一部分 但若将其视为承载终身寿险负债的核心资产或底座 则意味着将高敏感性、低流动性的风险资产与要求绝对安全稳定的超长期负债捆绑 构成深层次风险错配 埋下金融隐患 [5][17] - 直接投资和运营养老社区需要房地产开发、酒店式运营管理等能力 这超出了许多金融机构的核心竞争力范畴 未来机构应更多通过基金投资、与专业运营商合作等间接方式参与 而非直接从事开发运营 [5][17] 发展战略与路径建议 - 保险机构应尊重规律、适度多元参与 利用保险资金期限长、体量大的优势 通过对医疗、健康、养老等领域的长期投资布局 形成“保险+”生态 这有助于促进保险主业发展、获得长期资产、提升资金回报并改善资产负债管理 [8][20] - 保险机构应探索从养老金现金给付向养老服务给付转变 将保险产品的支付功能与养老健康管理服务场景打通 形成闭环商业模式 这是对保险工具风险保障功能的自然延伸 [8][20] - 保险业参与养老产业应坚持“轻重结合 以轻为主” 目前行业参与以自身持有或自建养老机构为主 但这容易导致资金承压和偏离主业 自建模式仅覆盖了10%—20%的机构养老需求 忽视了占据70%养老人群的居家养老、社区养老等庞大市场 [9][21] - 大部分险企应通过与专业养老企业合作的方式轻资产参与 符合“专业的事由专业人做”的原则 即使自持养老机构 也应组织专业化团队进行运营 [9][21] - 需平衡好高端养老与普惠养老的关系 保险机构应以机构养老为样本培养技术骨干 积极参与开展社区养老、居家养老服务 从制度、产品、服务上加大关注力度 增加服务覆盖面 构建“保险+养老+服务”的全产业链体系 [10][22] 科技赋能与创新驱动 - 保险作为支付方有天然优势整合资源 可通过自建或合作社区 整合家庭医生、住院陪护、康复训练等资源 构建“保险+医康养”平台 将分散的资源进行有机整合 把单纯现金给付升级为“现金+服务”综合解决方案 这能增加客户黏性并开辟新收入来源 [11][23] - 保险应成为撬动康养服务的关键杠杆 在标准、科技和模式上深度赋能 让服务变得可及可负担 无论是康养增值服务、养老金直连直付、评估结果跨区互认还是居家养老创新实践 都离不开保险的赋能 [11][24] - 保险业需加强人工智能核心技术攻关 如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人等 深化大模型、智能体、具身智能等在医康养领域的集成创新与应用 提高现有养老机器人、智能管理平台等产品的稳定性、安全性与精确性 并注重技术适老化 [11][24] - 应以场景为牵引 推动形成智能化的居家养老、社区养老、机构养老等“人工智能+养老服务”场景 如助餐、助洁、助购、助学、助管等 需加强组织协同与业务科技融合 优化人效管理 以充分发挥“保险+医康养”的整合优势与长期资金优势 [12][24]