文章核心观点 - X公司（前身为Twitter）推出了由其AI团队Grok开发的新算法推荐系统 该系统被自我评价为仍处于青春期 但已是目前最“AI原生”的社交推荐系统之一 [1] 新推荐系统的技术原理与特点 - 系统改用大模型直接学习用户关注关系与历史互动以生成用户画像 [1] - 内容推荐来源包括关注者动态与全站发现内容 [1] - 系统同时预测点赞、评论、转发、停留、拉黑、屏蔽、举报等多维互动概率 以提升对负向行为与低质内容的敏感度 [1] - 系统旨在减少人工偏置和关注关系门槛 并通过多样性约束避免单一作者刷屏 [1] 新推荐系统存在的潜在问题 - 系统存在Transformer学习过快导致“信息茧房2.0”的风险 [1] - 系统存在内容分布重复的问题 [1]