量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[17] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量涨停板的封板质量或市场追涨资金的坚决程度[17]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 识别在当日交易中，最高价达到涨停价的股票集合[17]。 3. 在上述集合中，进一步识别收盘价也达到涨停价的股票[17]。 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[17] 2. **模型名称**：连板率计算模型[17] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停效应的持续性[17]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 识别在昨日收盘涨停的股票集合[17]。 3. 在上述集合中，进一步识别今日收盘也涨停的股票[17]。 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[17] 3. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型[27] **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交总额与按当日市价计算的成交份额总市值，计算折价率，以反映大资金交易的折让程度和市场情绪[27]。 **模型具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量[27]。 2. 计算当日大宗交易的总成交金额[27]。 3. 对于每笔大宗交易的成交份额，以其成交数量乘以该证券当日的收盘价（或成交均价），计算出该笔交易按市价计算的总市值，然后加总所有交易得到“当日成交份额的总市值”[27]。 4. 计算折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[27] 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率计算模型[29] **模型构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并将其年化，以标准化衡量不同期限合约的升贴水程度，反映市场对未来预期和套利成本[29]。 **模型具体构建过程**： 1. 确定股指期货主力合约的收盘价和对应的现货指数收盘价[29]。 2. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货指数价格[29]。 3. 获取该主力合约的剩余交易日数[29]。 4. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[29] 当结果为负时，表示贴水；为正时，表示升水[29]。 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，2025年12月19日封板率取值为73%[17] 2. 连板率计算模型，2025年12月19日连板率取值为27%[17] 3. 大宗交易折价率计算模型，2025年12月18日折价率取值为5.92%[27]；近半年平均折价率取值为6.64%[27] 4. 股指期货年化贴水率计算模型，2025年12月19日上证50股指期货年化升水率取值为0.30%[29]；沪深300股指期货年化贴水率取值为3.95%[29]；中证500股指期货年化贴水率取值为6.98%[29]；中证1000股指期货年化贴水率取值为11.25%[29] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：昨日涨停股今日收益因子[14] **因子构建思路**：追踪前一日收盘涨停的股票在次日的开盘及盘中表现，用于观察涨停股的资金承接力和短期动量效应[14]。 **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘涨停的股票[14]。 2. 计算该股票组合在今日的实时收益率序列[14]。 3. 通常关注其今日的开盘价、最高价、最低价、收盘价，并计算收盘收益[14]。 2. **因子名称**：昨日跌停股今日收益因子[14] **因子构建思路**：追踪前一日收盘跌停的股票在次日的开盘及盘中表现，用于观察跌停股的抛压释放情况和可能的超跌反弹机会[14]。 **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘跌停的股票[14]。 2. 计算该股票组合在今日的实时收益率序列[14]。 3. 通常关注其今日的开盘价、最高价、最低价、收盘价，并计算收盘收益[14]。 3. **因子名称**：机构调研热度因子[31] **因子构建思路**：统计近期对上市公司进行调研的机构数量，作为衡量机构关注度和信息获取程度的代理指标[31]。 **因子具体构建过程**： 1. 获取上市公司披露的投资者关系活动记录[31]。 2. 统计近7天内（或近一周内）参与每家上市公司调研或分析师会议的机构数量[31]。 3. 按机构数量对股票进行排序或直接使用机构数量作为因子值[31]。 4. **因子名称**：龙虎榜机构净流入因子[37] **因子构建思路**：通过龙虎榜数据，计算机构专用席位对特定股票的净买入金额，用于捕捉机构资金的短期动向[37]。 **因子具体构建过程**： 1. 获取当日披露龙虎榜的股票数据[37]。 2. 对于每只上榜股票，汇总其龙虎榜上所有“机构专用”席位的买入总额和卖出总额[37]。 3. 计算净流入金额：净流入 = 买入总额 - 卖出总额[37]。 4. 按净流入金额对股票进行排序或直接使用该金额作为因子值[37]。 5. **因子名称**：龙虎榜陆股通净流入因子[38] **因子构建思路**：通过龙虎榜数据，计算陆股通资金对特定股票的净买入金额，用于观察北向资金的短期交易偏好[38]。 **因子具体构建过程**： 1. 获取当日披露龙虎榜的股票数据[38]。 2. 对于每只上榜股票，汇总其龙虎榜上所有“陆股通”或相关席位（代表北向资金）的买入总额和卖出总额[38]。 3. 计算净流入金额：净流入 = 买入总额 - 卖出总额[38]。 4. 按净流入金额对股票进行排序或直接使用该金额作为因子值[38]。 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子，2025年12月19日收盘收益取值为3.21%[14] 2. 昨日跌停股今日收益因子，2025年12月19日收盘收益取值为-3.35%[14] 3. 机构调研热度因子，近一周内调研机构数量取值示例如：长安汽车被214家机构调研[31] 4. 龙虎榜机构净流入因子，2025年12月19日机构净流入前十的股票包括航天智造、山子高科、西部材料等[37]；机构净流出前十的股票包括通宇通讯、皇氏集团、雪人集团等[37] 5. 龙虎榜陆股通净流入因子，2025年12月19日陆股通净流入前十的股票包括平潭发展、中国一重、航天智造等[38]；陆股通净流出前十的股票包括华人健康、华菱线缆、德明利等[38]

证券研究报告 | 策略点评 2025 年 12 月 19 日 投资要点 分析师：孟之绪 执业编号：S0300524080001 电话： 邮箱：mengzhixu@ykzq.com 投资策略研究 粤开市场日报-20251219 概念板块涨跌情况：今日涨幅居前的概念板块为海南自贸港、乳业、核聚变、 三胎、两岸融合、稀土永磁、核电、首发经济、锂矿、跨境电商、免税店、 反关税、超导、最小市值、一级地产商；光模块(CPO)、光刻机、GPU、半导 体硅片、存储器、覆铜板、光芯片等概念板块回调。 行业涨跌情况：今日申万一级行业涨多跌少，商贸零售、综合、轻工制造、 环保、社会服务、房地产等行业领涨，涨幅分别为 3.66%、2.22%、2.17%、2.06%、 2.03、2.01%，仅有银行、煤炭、电子行业下跌，跌幅分别为 0.44%、0.29%、 0.29%。 今日关注 指数涨跌情况：今日 A 股主要指数全线上涨。截止收盘，沪指上涨 0.36%，收 报 3890.45 点；深证成指涨 0.66%，收报 13140.21 点；创业板指涨 0.49%， 收报 3122.24 点；科创 50 指数涨 0.20%，收报 1308.5 ...

市场整体表现 - 2025年12月17日A股主要指数普遍上涨，沪指上涨1.19%收于3870.28点，深证成指上涨2.4%收于13224.51点，创业板指上涨3.39%收于3175.91点，科创50指数上涨2.47%收于1325.33点 [1] - 市场呈现涨多跌少格局，全市场3623只个股上涨，1634只个股下跌，198只个股收平 [1] - 沪深两市合计成交额18111亿元，较前一交易日放量870亿元 [1] 行业板块表现 - 申万一级行业多数上涨，通信行业领涨，涨幅为5.07%，有色金属、电子、基础化工、电力设备行业涨幅分别为3.03%、2.48%、2.15%、2.09% [1] - 仅农林牧渔、国防军工、煤炭三个行业下跌，跌幅分别为0.54%、0.20%、0.11% [1] 热门概念板块表现 - 涨幅居前的概念板块包括光模块(CPO)、锂矿、锂电电解液、光通信、液冷服务器、光芯片、盐湖提锂、稀有金属精选、覆铜板、铜产业、高速铜连接、工业金属精选、炒股软件、电路板、锂电池 [2] - 海南自贸港、两岸融合、卫星互联网、商业航天、卫星导航等概念板块出现回调 [2]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：无 **模型构建思路**：无 **模型具体构建过程**：无 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：封板率因子 **因子构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停股的封板强度和市场情绪[18]。 **因子具体构建过程**：筛选上市满3个月以上的股票，统计在特定交易日满足以下两个条件的股票数量：1) 当日最高价达到涨停价；2) 当日收盘价涨停。封板率即为同时满足这两个条件的股票数与仅满足条件1的股票数之比[18]。 **计算公式**： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ **因子评价**：该因子是反映市场短期投机情绪和资金封板意愿的高频指标，封板率越高，通常意味着市场对涨停股的追捧情绪越强，短线赚钱效应越好[18]。 2. **因子名称**：连板率因子 **因子构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停股的持续性和龙头股的接力情绪[18]。 **因子具体构建过程**：筛选上市满3个月以上的股票，统计在特定交易日满足以下条件的股票数量：1) 当日收盘价涨停；2) 前一交易日收盘价也涨停。连板率即为同时满足这两个条件的股票数与前一交易日所有收盘涨停的股票数之比[18]。 **计算公式**： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ **因子评价**：该因子是衡量市场连板效应和题材炒作持续性的重要指标，连板率越高，表明市场短线资金接力意愿强，题材炒作可能具有较好的持续性[18]。 3. **因子名称**：大宗交易折价率因子 **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来反映大资金（机构、股东等）的卖出意愿和折价交易情绪[27]。 **因子具体构建过程**：统计特定交易日所有大宗交易数据，计算总成交金额，并根据成交份额与当日收盘价计算对应的总市值。折价率为总成交金额与总市值之比减1[27]。 **计算公式**： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ **因子评价**：该因子通常被视为“聪明钱”或“内部人”情绪的指标。较高的折价率可能意味着大股东或机构急于套现或对后市看法偏谨慎；较低的折价率或溢价则可能反映接盘方看好后市[27]。 4. **因子名称**：股指期货年化贴水率因子 **因子构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格相对于现货指数的年化基差，来反映市场对未来指数的预期、对冲成本以及市场情绪[29]。 **因子具体构建过程**：对于特定股指期货主力合约（如上证50、沪深300等），计算其结算价与对应现货指数收盘价的差值（基差）。然后将基差除以现货指数价格，再乘以年化因子（250天除以合约剩余交易日数），得到年化贴水率。当期货价格高于现货时，结果为年化升水率；反之则为年化贴水率[29]。 **计算公式**： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ **因子评价**：该因子是市场情绪和资金成本的重要风向标。深度贴水可能反映市场情绪悲观、对冲需求旺盛或存在套利机会；而升水或浅度贴水则可能反映市场情绪乐观或对冲成本较低[29]。不同指数期货的贴水率差异也能反映市场对不同风格板块的预期差异。 模型的回测效果 *无相关内容* 因子的回测效果 1. **封板率因子**：2025年12月15日，封板率取值为65%[18]。 2. **连板率因子**：2025年12月15日，连板率取值为20%[18]。 3. **大宗交易折价率因子**： * 近半年以来平均折价率取值为6.65%[27]。 * 2025年12月12日，当日折价率取值为4.59%[27]。 4. **股指期货年化贴水率因子**： * **历史中位数（近一年）**：上证50为0.89%，沪深300为3.70%，中证500为11.22%，中证1000为13.67%[29]。 * **当日取值（2025年12月15日）及历史分位**： * 上证50年化贴水率为6.84%，处于近一年16%分位点[29]。 * 沪深300年化贴水率为8.87%，处于近一年19%分位点[29]。 * 中证500年化升水率为1.61%，处于近一年97%分位点[29]。 * 中证1000年化贴水率为0.92%，处于近一年98%分位点[29]。

市场整体表现 - 2025年12月15日A股主要指数普遍下跌，沪指下跌0.55%收于3867.92点，深证成指下跌1.10%收于13112.09点，创业板指下跌1.77%收于3137.8点，科创50指数下跌2.22%收于1318.91点 [1] - 市场呈现跌多涨少格局，全市场2312只个股上涨，2965只个股下跌，175只个股收平 [1] - 沪深两市合计成交额为17734亿元，较前一交易日缩量3188亿元 [1] 行业板块表现 - 申万一级行业中，非银金融、商贸零售、农林牧渔、钢铁、建筑材料等行业涨幅居前，涨幅分别为1.59%、1.49%、1.24%、0.91%、0.91% [1] - 电子、通信、传媒、机械设备、计算机等行业跌幅居前，跌幅分别为2.42%、1.89%、1.63%、1.36%、1.27% [1] 概念板块表现 - 乳业、保险精选、化学纤维精选、三胎、大飞机、玻璃纤维、SPD、白酒、首发经济、光伏玻璃、黄金珠宝、两岸融合、卫星互联网、化学原料精选、水产等概念板块涨幅居前 [2] - 光模块(CPO)、GPU、光通信、培育钻石、ASIC芯片、光芯片、摩尔线程等概念板块出现回调 [2]

核心观点 - 报告为一份市场日报，核心观点是2025年12月12日A股市场主要指数悉数收涨，市场成交额显著放量，行业与概念板块呈现结构性上涨行情 [1] 市场回顾：指数表现 - 截至收盘，沪指涨0.41%，收报3889.35点 [1] - 深证成指涨0.84%，报13258.33点 [1] - 科创50指数涨1.74%，收报1348.88点 [1] - 创业板指涨0.97%，收报3194.36点 [1] - 全市场个股涨跌数量基本持平，2681只个股上涨，2610只个股下跌，162只个股收平 [1] - 沪深两市今日成交额合计20922亿元，较上个交易日放量2351亿元 [1] 市场回顾：行业表现 - 申万一级行业多数收涨 [1] - 有色金属行业涨幅为1.50% [1] - 电子行业涨幅为1.46% [1] - 电力设备行业涨幅为1.42% [1] - 机械设备行业涨幅为1.21% [1] - 通信行业涨幅为1.19% [1] - 国防军工行业涨幅为1.14% [1] - 商贸零售行业跌幅为1.28% [1] - 综合行业跌幅为1.18% [1] - 建筑材料行业跌幅为0.47% [1] 市场回顾：概念板块表现 - 涨幅居前的概念板块包括核聚变、核电、工业气体、超导、特高压、光模块(CPO)、光芯片、虚拟电厂、光刻工厂、光伏逆变器、商业航天、大飞机、光热发电、光刻机、充电桩 [2] - 核聚变、核电、工业气体等概念板块上涨 [11] - 两岸融合、SPD、海南自贸港等概念板块回调 [11]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：无 **模型构建思路**：无 **模型具体构建过程**：无 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：封板率[16] **因子构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量占最高价涨停股票总数的比例，来衡量涨停板的封板强度和市场追涨情绪[16] **因子具体构建过程**：筛选上市满3个月以上的股票，统计在特定交易日（T日）内，最高价达到涨停价的股票集合，再从中统计收盘价也达到涨停价的股票数量，两者相除得到封板率[16] **计算公式**： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[16] 2. **因子名称**：连板率[16] **因子构建思路**：通过计算连续两个交易日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停效应的持续性[16] **因子具体构建过程**：筛选上市满3个月以上的股票，统计在特定交易日（T-1日）收盘涨停的股票集合，再从中统计在T日收盘也涨停的股票数量，两者相除得到连板率[16] **计算公式**： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[16] 3. **因子名称**：两融余额占比[21] **因子构建思路**：通过计算融资融券余额占A股市场总流通市值的比重，来反映杠杆资金在市场中的整体规模和参与程度[21] **因子具体构建过程**：获取特定日期的市场融资余额与融券余额之和（即两融余额），再除以当日A股市场的总流通市值[21] **计算公式**： $$两融余额占比=\frac{两融余额}{市场总流通市值}$$[21] 4. **因子名称**：两融交易占比[21] **因子构建思路**：通过计算融资买入额与融券卖出额之和占市场总成交额的比例，来反映杠杆资金交易的活跃度[21] **因子具体构建过程**：获取特定交易日的市场融资买入总额与融券卖出总额，求和后除以当日市场的总成交金额[21] **计算公式**： $$两融交易占比=\frac{融资买入额+融券卖出额}{市场总成交额}$$[21] 5. **因子名称**：ETF折溢价率[22] **因子构建思路**：通过计算ETF场内交易价格与其IOPV（基金份额参考净值）或场外净值之间的差异，来捕捉市场情绪和短期套利机会[22] **因子具体构建过程**：对于日成交额超过100万元的境内股票型ETF，计算其当日收盘价与单位净值（或IOPV）的差值占单位净值的百分比[22] **计算公式**： $$ETF折溢价率=\frac{ETF收盘价-单位净值}{单位净值} \times 100\%$$[22] 6. **因子名称**：大宗交易折价率[25] **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交均价相对于二级市场价格的折让幅度，来观察大资金的交易意愿和情绪，折价率高通常意味着卖出方有较强的减持意愿或流动性需求[25] **因子具体构建过程**：统计特定交易日发生的所有大宗交易，计算其总成交金额，再除以按当日收盘价计算的这些交易股份的总市值，最后减去1得到整体折价率[25] **计算公式**： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[25] 7. **因子名称**：股指期货年化贴水率[27] **因子构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格与现货指数价格之间的基差，并进行年化处理，来量化市场对未来走势的预期、对冲成本以及情绪（贴水通常代表悲观预期或套保需求旺盛）[27] **因子具体构建过程**：对于特定股指期货主力合约（如上证50、沪深300等），计算其结算价与对应现货指数收盘价的差值（基差），除以现货指数价格，再乘以（250/合约剩余交易日数）进行年化[27] **计算公式**： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[27] **因子评价**：该因子是衡量市场情绪和对冲成本的重要指标，其变化受金融市场利率、股市分红、微观资金成本、套利力量等多重因素影响[27] 模型的回测效果 *无相关内容* 因子的回测效果 1. **封板率因子**，2025年12月9日取值为65%[16] 2. **连板率因子**，2025年12月9日取值为23%[16] 3. **两融余额占比因子**，截至2025年12月8日取值为2.6%[21] 4. **两融交易占比因子**，截至2025年12月8日取值为11.1%[21] 5. **大宗交易折价率因子**，2025年12月8日取值为8.94%，近半年平均值为6.54%[25] 6. **股指期货年化贴水率因子**，2025年12月9日取值如下： * 上证50股指期货：6.63%，近一年中位数为0.70%[27] * 沪深300股指期货：10.21%，近一年中位数为3.62%[27] * 中证500股指期货：11.82%，近一年中位数为11.22%[27] * 中证1000股指期货：13.88%，近一年中位数为13.67%[27]

核心观点 - 报告为一份市场日报 核心观点是总结2025年12月9日A股市场的整体表现 指出市场整体收跌 成交缩量 行业与概念板块表现分化[1] 市场整体表现 - 2025年12月9日 A股主要指数多数收跌 沪指跌0.37% 收报3909.52点 深证成指跌0.39% 收报13277.36点 科创50跌0.27% 收报1347.11点 创业板指逆势上涨0.61% 收报3209.60点[1] - 市场呈现普跌格局 全天个股涨少跌多 全市场1305只个股上涨 4057只个股下跌 90只个股收平[1] - 市场成交额较前一日有所萎缩 沪深两市今日成交额合计19040亿元 较上个交易日缩量1327亿元[1] 行业板块表现 - 申万一级行业多数收跌 综合、通信、电子三个行业涨幅靠前 涨幅分别为3.45%、2.23%、0.78%[1] - 有色金属、钢铁、房地产、煤炭等行业跌幅居前 跌幅分别为3.03%、2.47%、2.10%、1.62%[1] 概念板块表现 - 涨幅居前的概念板块包括覆铜板、光模块(CPO)、培育钻石、电路板、高送转、超硬材料、乳业、英伟达产业链、高速铜连接、硅能源、首发经济、消费电子代工、冰雪旅游、光刻机、摩尔线程等[2] - 回调的概念板块包括海南自贸港、工业金属精选、镍矿等[11]

市场表现 - 2025年12月8日，大部分指数上涨，规模指数中中证2000指数表现最好，上涨1.46% [1][2] - 板块指数中创业板指表现最好，上涨2.60% [1][2] - 风格指数中沪深300成长指数表现最好，上涨1.10% [1][2] - 行业方面，通信、电子、计算机、非银金融、国防军工表现较好，涨幅分别为4.67%、2.51%、1.92%、1.89%、1.29% [1][5] - 行业方面，煤炭、石油石化、食品饮料、钢铁、电力公用事业表现较差，跌幅分别为-1.38%、-0.80%、-0.78%、-0.51%、-0.27% [1][5] - 概念主题方面，光模块(CPO)、光芯片、光通信、通讯设备精选、基站表现较好，涨幅分别为9.28%、5.94%、5.68%、4.93%、4.61% [1][9] - 概念主题方面，央企煤炭、贵州省国资、黄金精选、磷化工、PTA表现较差，跌幅分别为-1.98%、-1.65%、-1.55%、-1.47%、-1.41% [1][9] 市场情绪 - 2025年12月8日收盘时，有78只股票涨停，8只股票跌停 [1][12] - 昨日涨停股票今日高开高走，收盘收益为5.10% [1][15] - 昨日跌停股票今日收盘收益为-1.87% [1][15] - 今日封板率为69%，较前日下降7% [1][18] - 今日连板率为34%，较前日提升6% [1][18] 市场资金流向 - 截至2025年12月5日，两市融资融券余额为24817亿元，其中融资余额24641亿元，融券余额176亿元 [1][22] - 截至2025年12月5日，两融余额占流通市值比重为2.6%，两融交易占市场成交额比重为10.3% [1][25] 折溢价 - 2025年12月5日，ETF中溢价较多的是卫星ETF，溢价0.62%，折价较多的是沪港深300ETF，折价0.72% [1][28] - 近半年以来大宗交易日均成交金额为20亿元，2025年12月5日当日成交金额为24亿元 [1][30] - 近半年以来大宗交易平均折价率为6.47%，2025年12月5日当日折价率为8.08% [1][30] - 近一年以来，上证50、沪深300、中证500、中证1000股指期货主力合约的年化贴水率中位数分别为0.68%、3.57%、11.15%、13.61% [1][34] - 2025年12月8日，上证50股指期货主力合约年化贴水率为4.01%，处于近一年来31%分位点 [1][34] - 2025年12月8日，沪深300股指期货主力合约年化贴水率为5.14%，处于近一年来35%分位点 [1][34] - 2025年12月8日，中证500股指期货主力合约年化贴水率为10.99%，处于近一年来52%分位点 [1][34] - 2025年12月8日，中证1000股指期货主力合约年化贴水率为15.96%，处于近一年来36%分位点 [1][34] 机构关注与龙虎榜 - 近一周内，调研机构较多的股票包括灿芯股份、兆驰股份、星源卓镁、华峰化学、力合微、新雷能、秋田微、炬申股份等，其中灿芯股份被63家机构调研 [1][36] - 2025年12月8日龙虎榜数据显示，机构专用席位净流入前十的股票包括雪人集团、瑞康医药、长光华芯、红相股份、荣科科技、初灵信息、顺灏股份、银邦股份、利元亨、榕基软件等 [1][40] - 2025年12月8日龙虎榜数据显示，机构专用席位净流出前十的股票包括广东宏大、太阳电缆、力星股份、东田微、中能电气、山东威达、高乐股份、海欣食品、新金路、致尚科技等 [1][40] - 2025年12月8日龙虎榜数据显示，陆股通净流入前十的股票包括瑞可达、荣科科技、博纳影业、致尚科技、实达集团、德明利、银邦股份、广东宏大等 [1][41] - 2025年12月8日龙虎榜数据显示，陆股通净流出前十的股票包括航天环宇、长光华芯、雪人集团、思维列控、航天机电、雷科防务等 [1][41]

核心观点 - 报告为一份市场日报，核心观点是2025年12月8日A股市场整体表现积极，主要指数悉数收涨，市场成交活跃度显著提升，科技成长风格及部分概念板块表现尤为突出 [1] 市场回顾 - **指数表现**：A股主要指数全线收涨，其中沪指涨0.54%，收报3924.08点；深证成指涨1.39%，收报13329.99点；创业板指涨2.60%，收报3190.27点；科创50指数涨1.86%，收报1350.80点 [1] - **个股与成交**：全市场个股涨多跌少，3407只个股上涨，1863只下跌，181只收平；沪深两市合计成交额达20366亿元，较前一交易日放量3109亿元 [1] - **行业板块**：申万一级行业多数收涨，通信、综合、电子、非银金融、计算机涨幅居前，分别上涨4.79%、3.03%、2.60%、1.90%、1.49%；煤炭、石油石化、食品饮料、公用事业等行业回调，分别下跌1.43%、0.84%、0.78%、0.42% [1] - **概念板块**：涨幅居前的概念板块包括光模块(CPO)、光芯片、光通信、玻璃纤维、高速铜连接、两岸融合、电路板、存储器、覆铜板、锂矿、HBM、超硬材料、半导体硅片、射频及天线、培育钻石 [2]