核心观点 - 报告为一份市场日报，核心观点是2026年3月25日A股市场呈现普涨格局，主要指数全线上扬，市场成交活跃，科技成长及部分周期板块表现强势，仅少数板块出现回调 [1] 市场回顾：指数表现 - 今日A股主要指数全数上涨，沪指涨1.30%，收报3931.84点；深证成指涨1.95%，收报13801.00点；科创50涨1.91%，收报1315.41点；创业板指涨2.01%，收报3316.97点 [1] - 市场呈现普涨态势，全天个股涨多跌少，全市场4871只个股上涨，559只个股下跌，59只个股收平 [1] - 沪深两市今日成交额合计21798亿元，较上个交易日缩量970亿元 [1] 市场回顾：行业板块表现 - 申万一级行业涨多跌少，综合、通信、有色金属、电子和社会服务等行业领涨，涨幅分别为3.87%、3.71%、2.97%、2.65%和2.61% [1] - 仅煤炭和石油石化行业下跌，跌幅分别为1.29%、0.44% [1] - 概念板块中，两岸融合、光通信、光模块(CPO)、东数西算、高速铜连接、玻璃纤维、火电、水电、IDC(算力租赁)、摩尔线程、AI算力、稀土、航空运输精选、华鲲振宇、云计算等涨幅靠前 [2] - 概念板块中，煤炭开采精选、央企煤炭、航运精选等出现回调 [11]

宏观政策 - 央行要求继续实施适度宽松货币政策，运用多种工具保持流动性充裕，引导和调控利率水平，推进金融支持融资平台债务风险化解，维护金融市场平稳运行 [2] - 今年1 - 2月我国财政收入4.42万亿元，同比增长0.7%，税收收入3.64万亿元，增长0.1%，证券交易印花税增长1.1倍；财政支出4.67万亿元，同比增长3.6% [2] - 美国总统特朗普表示对以色列袭击伊朗油气设施不知情，告知以色列不要攻击伊朗能源设施，美国将维持油价稳定；美国财长称可能解除对伊朗石油制裁并释放战略石油储备；白宫称不实施原油出口禁令；以色列总理表示遵守暂停空袭要求 [2] A股市场 - 上一交易日A股市场主要指数全线下跌，上证指数下跌1.39%，深证成指下跌2.02%，创业板指下跌1.11%，市场成交额约2.13万亿元，较前一交易日增加663亿元 [3] - A股总市值111.76万亿，较年初增加3.01万亿，今年累计127.72万亿，日均成交26607.40亿；PE(TTM)为22.83x，PB(MRQ)为5.87x；融资余额较一月前减少25723.79亿 [9] - 煤炭、石油石化、公用事业板块领涨，煤炭板块涨幅达1.82%；有色金属、钢铁、建筑材料板块跌幅居前，有色金属板块大跌6.10% [3] - 光模块(CPO)、煤炭开采精选、油气开采概念表现活跃，成交额均超百亿 [3] 全球市场 - 亚太、欧洲及美国主要股指均录得跌幅，日经225指数重挫3.38%，韩国综合指数下跌2.73%，德国DAX指数下跌2.82%，英国富时100指数下跌2.35%；美股市场中，道琼斯工业指数下跌0.44%，标普500指数下跌0.27%，纳斯达克指数下跌0.28% [3] 汇率利率市场 - 美元指数收于99.18，下跌1.11%；离岸美元兑人民币汇率收于6.8824，下跌0.28% [3] - 10年期国债到期收益率收于1.815%，下行0.54BP；DR007收于1.427%，下行0.61BP [3]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 1. **模型名称：市场情绪指标模型** [1][14][15][18] * **模型构建思路：** 通过统计市场中涨停、跌停股票的数量及其后续表现，以及股票的封板与连板情况，构建反映市场短期投机情绪和赚钱效应的指标。 * **模型具体构建过程：** * **日内涨跌停家数：** 统计上市满3个月以上的股票在盘中及收盘时的涨停和跌停数量[14]。 * **昨日涨跌停股今日表现：** 统计上市满3个月以上且昨日收盘涨停或跌停的股票在今日的收盘收益率[15]。 * **封板率：** 计算最高价涨停且收盘涨停的股票数占最高价涨停的股票数的比例[18]。 $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ * **连板率：** 计算连续两日收盘涨停的股票数占昨日收盘涨停的股票数的比例[18]。 $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 2. **模型名称：市场资金流向模型** [20][23][27] * **模型构建思路：** 通过分析融资融券余额、交易占比，以及大宗交易的折价情况，构建反映市场杠杆资金活跃度和大资金交易情绪的指标。 * **模型具体构建过程：** * **两融余额及占比：** 计算融资融券总余额，及其占市场总流通市值的比重；计算两融交易额（融资买入额+融券卖出额）占市场总成交额的比例[20][23]。 * **大宗交易折价率：** 统计大宗交易的总成交金额与当日成交份额总市值的差异，计算折价率[27]。 $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 3. **模型名称：市场折溢价模型** [25][29] * **模型构建思路：** 通过监测ETF场内交易价格与净值（IOPV）的差异，以及股指期货价格与现货指数的基差，构建反映市场定价效率、套利机会及投资者情绪的指标。 * **模型具体构建过程：** * **ETF折溢价：** 筛选日成交额超过100万的境内交易股票型ETF，计算其场内交易价格与IOPV的差异[25]。 * **股指期货年化升贴水率：** 计算股指期货主力合约价格与现货指数价格的基差，并进行年化处理，以衡量对冲成本或市场预期[29]。 $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 4. **模型名称：机构关注度模型** [32][35][38][39] * **模型构建思路：** 通过统计机构调研上市公司的频率，以及分析龙虎榜中机构席位、陆股通资金的买卖动向，构建反映机构投资者关注度和资金流向的指标。 * **模型具体构建过程：** * **机构调研热度：** 统计近7天内对上市公司进行调研或举行分析师会议的机构数量，并列出排名靠前的公司[32]。 * **龙虎榜机构/陆股通资金流：** 根据交易所公布的龙虎榜数据，汇总“机构专用”席位和“陆股通”席位在个股上的净买入或净卖出金额，并列出净流入和净流出排名前十的股票[38][39]。 模型的回测效果 *本报告为市场日度监测报告，主要展示各类模型在特定日期的观测值，未提供历史回测的绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。* 报告中的“测试结果”体现为各指标在报告日的具体数值或状态[7][8][11][14][15][18][20][23][25][27][29][32][38][39]。 1. **市场情绪指标模型 (2026-03-19)** * 收盘涨停家数：36只[14] * 收盘跌停家数：17只[14] * 昨日涨停股今日收益率：0.95%[15] * 昨日跌停股今日收益率：-1.81%[15] * 封板率：72%[18] * 连板率：17%[18] 2. **市场资金流向模型 (截至2026-03-18)** * 两融余额：26，546亿元[20] * 融资余额：26，365亿元[20] * 融券余额：180亿元[20] * 两融余额占流通市值比重：2.6%[23] * 两融交易占市场成交额比重：9.4%[23] * 大宗交易日均成交金额（近半年）：22亿元[27] * 大宗交易当日成交金额（2026-03-18）：12亿元[27] * 大宗交易平均折价率（近半年）：7.11%[27] * 大宗交易当日折价率（2026-03-18）：6.94%[27] 3. **市场折溢价模型 (2026-03-18/19)** * ETF最大溢价：沪港深消费龙头ETF招商，溢价2.58%[25] * ETF最大折价：G60创新ETF申万菱信，折价0.56%[25] * 上证50股指期货年化升水率：33.99%，处于近一年100%分位点[29] * 沪深300股指期货年化升水率：18.27%，处于近一年100%分位点[29] * 中证500股指期货年化升水率：29.55%，处于近一年100%分位点[29] * 中证1000股指期货年化升水率：46.04%，处于近一年100%分位点[29] 4. **机构关注度模型 (近一周/2026-03-19)** * 机构调研最多公司：蓝帆医疗，被148家机构调研[32] * 机构席位净流入前十股票：固德电材、九安医疗、纳百川等[38] * 机构席位净流出前十股票：桐昆股份、通源石油、铜牛信息等[38] * 陆股通净流入前十股票：金开新能、宏桥控股、九安医疗等[39] * 陆股通净流出前十股票：莲花控股、天壕能源、顺钠股份等[39]

市场整体表现 - 2026年3月19日A股主要指数普遍下跌，沪指下跌1.39%收于4006.55点，深证成指下跌2.02%收于13901.57点，创业板指下跌1.11%收于3309.10点，科创50指数下跌2.44%收于1339.03点 [1] - 市场呈现普跌格局，全市场仅504只个股上涨，4953只个股下跌，30只个股收平 [1] - 沪深两市合计成交额为21110亿元，较前一交易日缩量649亿元 [1] 行业板块表现 - 申万一级行业中，仅煤炭、石油石化、公用事业三个行业上涨，涨幅分别为1.82%、1.34%、0.34% [1] - 有色金属、钢铁、基础化工、建筑材料、综合等行业领跌，跌幅分别为6.10%、4.08%、3.75%、3.62%、3.10% [1] 概念板块表现 - 涨幅居前的概念板块包括光模块(CPO)、煤炭开采精选、央企煤炭、油气开采、水电、高送转、火电、央企银行、东数西算、IDC(算力租赁)、天然气、金特估、光伏逆变器、华为 HMS、电力股精选 [2] - 回调明显的概念板块包括稀有金属精选、工业金属精选、锂矿、稀土、磷化工等 [2]

核心观点 - 2026年3月18日A股市场主要指数普遍上涨，市场呈现涨多跌少的格局，但成交额较前一交易日有所萎缩 [1] - 科技成长板块表现强势，通信、计算机、电子等行业领涨，东数西算、AI算力、光模块等前沿科技概念板块涨幅居前 [1][2] - 传统周期及消费板块表现相对疲弱，石油石化、房地产、食品饮料等行业领跌 [1] 市场回顾 - **指数表现**：截至收盘，沪指上涨0.32%，收报4062.98点；深证成指上涨1.05%，收报14187.8点；创业板指上涨2.02%，收报3346.37点；科创50指数上涨1.36%，收报1372.58点 [1] - **个股表现**：全市场个股涨多跌少，共有3551只个股上涨，1830只个股下跌，105只个股收平 [1] - **市场成交**：沪深两市今日成交额合计20461亿元，较上个交易日缩量1618亿元 [1] - **行业表现**：申万一级行业中，通信行业领涨，涨幅为5.23%，计算机行业上涨2.46%，电子行业上涨2.41%，综合行业上涨2.36%，国防军工行业上涨1.82%；跌幅方面，石油石化行业下跌1.47%，房地产行业下跌1.05%，食品饮料行业下跌0.91%，钢铁行业下跌0.76%，农林牧渔行业下跌0.60% [1] - **概念板块表现**：涨幅居前的概念板块包括东数西算、IDC(算力租赁)、存储器、AI算力、光模块(CPO)、大数据、云计算、摩尔线程、光通信、玻璃纤维、光芯片、液冷服务器、数字孪生、电路板、先进封装；回调的概念板块包括生物育种、白酒、锂矿、房地产精选、磷化工等 [2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[19] **模型构建思路**：通过统计当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停的股票总数之比，来衡量涨停板的封板强度，反映市场追涨情绪和封板资金的意愿[19]。 **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，识别出在当日交易中最高价达到涨停价的股票集合。最后，计算在该集合中，收盘价也维持在涨停价的股票所占的比例。 **公式**： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ **模型评价**：该指标是衡量市场短线炒作情绪和资金承接力度的重要观测指标，封板率越高，通常意味着涨停板越稳固，市场做多情绪越强[19]。 2. **模型名称**：连板率计算模型[19] **模型构建思路**：通过统计连续两日收盘涨停的股票数量占前一日所有涨停股票数量的比例，来衡量市场涨停效应的持续性，反映题材炒作的接力情绪[19]。 **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出前一日（T-1日）收盘涨停的股票列表。最后，计算在该列表中，当日（T日）收盘也涨停的股票所占的比例。 **公式**： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ **模型评价**：该指标反映了市场热点题材的延续性和赚钱效应的扩散能力，连板率高通常意味着市场短线情绪活跃，资金接力意愿强[19]。 3. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型[28] **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交总额与按当日市价计算的成交份额总市值之间的差异，来计算折价率，用以观察大资金交易的偏好和市场情绪[28]。 **模型具体构建过程**：首先，获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交价格和成交数量。然后，计算这些成交份额若按当日股票收盘价（或成交均价）计算的总市值。最后，计算大宗交易总成交金额相对于该总市值的比率减1。 **公式**： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ **模型评价**：大宗交易折价率是观察机构、大股东等大资金交易行为的重要窗口，折价率的高低可以反映其减持意愿的强弱或接盘方对流动性的要求[28]。 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率计算模型[31] **模型构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并将其年化，来衡量股指期货相对于现货指数的升贴水程度，用于评估市场对冲成本及远期预期[31]。 **模型具体构建过程**：首先，计算股指期货主力合约价格与对应现货指数价格之差，得到基差（基差 = 期货价格 - 现货价格）。然后，将基差除以现货指数价格得到相对基差。最后，考虑期货合约的剩余期限，将相对基差年化处理。 **公式**： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ **公式说明**：公式中基差为期货价格减去现货价格，当结果为负时表示贴水。年化处理时使用250个交易日作为一年的近似交易天数[31]。 **模型评价**：年化贴水率是量化对冲策略成本的核心指标，贴水率的高低直接影响对冲收益。同时，其变化也反映了市场对指数未来的预期、资金成本以及市场情绪等多重因素[31]。 模型的回测效果 （本报告为市场监测日报，未提供上述模型的长期历史回测效果指标，因此本部分内容缺失。） 量化因子与构建方式 （本报告主要描述市场状态指标和计算模型，未涉及用于选股或解释收益的量化因子构建，因此本部分内容缺失。） 因子的回测效果 （本报告未涉及量化因子，因此本部分内容缺失。）

量化模型与构建方式 本报告为市场监测日报，未涉及具体的量化选股模型或多因子模型。报告主要定义并计算了多个用于刻画市场情绪、资金流向及折溢价状态的量化指标（因子）[16][21][25][28]。 1. **因子名称：封板率** [16] * **因子构建思路：** 通过计算盘中触及涨停且最终成功封住涨停的股票比例，来度量市场追涨情绪和涨停板的可靠性[16]。 * **因子具体构建过程：** 1. 选定样本：上市满3个月以上的股票[16]。 2. 计算指标：在交易日T，统计所有样本股中，当日最高价曾达到涨停价且收盘价也为涨停价的股票数量，记为A；统计当日最高价曾达到涨停价的股票总数，记为B[16]。 3. 计算公式： $$封板率 = \frac{A}{B}$$ [16] 其中，A代表最高价涨停且收盘涨停的股票数，B代表最高价涨停的股票数[16]。 2. **因子名称：连板率** [16] * **因子构建思路：** 通过计算连续涨停股票的比例，来度量市场投机情绪的强度和持续性[16]。 * **因子具体构建过程：** 1. 选定样本：上市满3个月以上的股票[16]。 2. 计算指标：在交易日T，统计所有样本股中，在T-1日和T日收盘价均涨停的股票数量，记为C；统计在T-1日收盘涨停的股票总数，记为D[16]。 3. 计算公式： $$连板率 = \frac{C}{D}$$ [16] 其中，C代表连续两日收盘涨停的股票数，D代表昨日收盘涨停的股票数[16]。 3. **因子名称：两融余额占比** [21] * **因子构建思路：** 通过计算融资融券余额占市场总流通市值的比重，来度量杠杆资金在市场中的总体规模和参与度[21]。 * **因子具体构建过程：** 1. 获取数据：截至交易日T的两融余额（融资余额+融券余额），以及同日A股市场的总流通市值[21]。 2. 计算公式： $$两融余额占比 = \frac{两融余额}{总流通市值}$$ [21] 4. **因子名称：两融交易占比** [21] * **因子构建思路：** 通过计算融资买入与融券卖出总额占市场总成交额的比例，来度量杠杆资金交易的活跃程度[21]。 * **因子具体构建过程：** 1. 获取数据：交易日T的融资买入额、融券卖出额以及市场总成交额[21]。 2. 计算公式： $$两融交易占比 = \frac{融资买入额 + 融券卖出额}{市场总成交额}$$ [21] 5. **因子名称：大宗交易折价率** [25] * **因子构建思路：** 通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来观察大资金的交易意愿和情绪，折价率高可能意味着大股东或机构减持意愿强或急于成交[25]。 * **因子具体构建过程：** 1. 获取数据：交易日T发生的所有大宗交易，记录每笔的成交金额和成交数量，以及对应股票当日的收盘价[25]。 2. 计算总成交金额：汇总当日所有大宗交易的成交金额[25]。 3. 计算按市价计的总市值：对每笔大宗交易，用其成交数量乘以当日该股票收盘价，得到该笔交易按市价计算的价值，然后汇总所有交易[25]。 4. 计算公式： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ [25] 该值为负表示折价交易，绝对值越大表示折价越深[25]。 6. **因子名称：股指期货年化贴水率** [28] * **因子构建思路：** 通过计算股指期货价格相对现货指数的年化基差，来反映市场对未来走势的预期、对冲成本以及市场情绪。贴水（负基差）通常意味着市场情绪偏谨慎或对冲需求旺盛[28]。 * **因子具体构建过程：** 1. 选定合约：选取各股指期货品种的主力合约[28]。 2. 计算基差：基差 = 股指期货价格 - 现货指数价格[28]。 3. 计算公式： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ [28] 其中，“基差/指数价格”为实际基差率，乘以“250/合约剩余交易日数”将其年化，以便于不同期限合约间的比较[28]。结果为负表示贴水，为正表示升水[28]。 因子的回测效果 本报告为日度市场数据跟踪，未提供上述因子的历史回测表现（如IC、IR、多空收益等）。报告仅展示了特定日期（2026年3月10日及前后）相关因子的具体取值或状态[13][16][18][21][22][25][28]。 1. **封板率因子**，2026年3月10日取值：**65%** [13][16] 2. **连板率因子**，2026年3月10日取值：**20%** [13][16] 3. **两融余额占比因子**，截至2026年3月9日取值：**2.6%** [21] 4. **两融交易占比因子**，截至2026年3月9日取值：**9.0%** [21] 5. **大宗交易折价率因子**，2026年3月9日取值：**6.75%** [25]；近半年以来平均值：**7.10%** [25] 6. **股指期货年化贴水率因子** * **上证50**，2026年3月10日取值：**0.46%** [28]；近一年中位数：**0.70%** [28] * **沪深300**，2026年3月10日取值：**7.19%** [28]；近一年中位数：**3.96%** [28] * **中证500**，2026年3月10日取值：**6.21%** [28]；近一年中位数：**10.99%** [28] * **中证1000**，2026年3月10日取值：**13.66%** [28]；近一年中位数：**13.37%** [28]

核心观点 - 报告为一份市场日报 核心内容是对2026年3月10日A股市场的整体表现、主要指数、行业及概念板块进行回顾与总结 [1][8] 市场回顾：指数表现 - 2026年3月10日 A股主要指数悉数收涨 上证指数涨0.65% 收于4123.14点 深证成指涨2.04% 收于14354.07点 创业板指涨3.04% 收于3306.14点 科创50指数涨2.16% 收于1420.54点 [1] - 市场整体呈现普涨格局 全市场有4531只个股上涨 850只个股下跌 103只个股收平 [1] - 沪深两市全天成交额合计23979亿元 较前一交易日缩量2497亿元 [1] 市场回顾：行业板块表现 - 申万一级行业涨多跌少 通信、电子、机械设备、建筑材料等行业涨幅居前 涨幅分别为4.32%、3.41%、2.81%、2.07% [1] - 石油石化、煤炭、综合等行业跌幅居前 跌幅分别为5.14%、3.11%、1.83% [1] 市场回顾：概念板块表现 - 涨幅居前的概念板块包括光模块(CPO)、覆铜板、光通信、培育钻石、光芯片、电路板、高速铜连接、HBM、射频及天线、玻璃纤维、超硬材料、光刻机、6G、TOPcon电池、高送转预期 [2] - 回调的概念板块包括央企煤炭、油气开采、煤炭开采精选 [11]

量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**：封板率[15] **构建思路**：用于衡量涨停股票的封板质量，即有多少在盘中触及涨停的股票能够将涨停板维持到收盘[15] **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。首先，筛选出当日最高价达到涨停价的股票。然后，计算这些股票中，收盘价也维持在涨停价的股票数量。最后，用后者除以前者得到封板率[15] **公式**：$$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[15] 2. **模型/因子名称**：连板率[15] **构建思路**：用于衡量涨停股票的连续性，即昨日涨停的股票在今日继续涨停的比例[15] **具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票。首先，确定昨日收盘涨停的股票数量。然后，计算这些股票中，今日收盘也涨停的股票数量。最后，用后者除以前者得到连板率[15] **公式**：$$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[15] 3. **模型/因子名称**：大宗交易折价率[24] **构建思路**：通过大宗交易成交价与市场价格的差异，反映大资金的交易情绪和偏好[24] **具体构建过程**：首先，获取当日所有大宗交易的成交总金额。然后，计算这些成交份额按当日市场价格计算的总市值。最后，用成交总金额除以总市值再减1，得到折价率[24] **公式**：$$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[24] 4. **模型/因子名称**：股指期货年化贴水率[26] **构建思路**：将股指期货与现货指数之间的基差进行年化处理，以标准化衡量期货合约的升贴水程度，用于反映市场预期和对冲成本[26] **具体构建过程**：首先，计算基差（股指期货价格减去现货指数价格）。然后，将基差除以现货指数价格，得到原始贴水率。最后，将该比率乘以（250除以合约剩余交易日数），进行年化处理[26] **公式**：$$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[26] 模型的回测效果 1. **封板率模型**，2026年2月12日指标值为78%[15] 2. **连板率模型**，2026年2月12日指标值为35%[15] 3. **大宗交易折价率模型**，2026年2月11日指标值为6.93%[24]，近半年平均值为6.92%[24] 4. **股指期货年化贴水率模型**，2026年2月12日指标值：上证50主力合约年化升水率为1.33%[26]，沪深300主力合约年化贴水率为0.74%[26]，中证500主力合约年化升水率为3.74%[26]，中证1000主力合约年化升水率为3.48%[26]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[15] **模型构建思路**：通过计算最高价涨停且收盘涨停的股票数量占最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板质量，反映市场追涨情绪和封板资金的坚决程度[15]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[15]。 2. 在每个交易日，识别出盘中最高价达到涨停价的股票[15]。 3. 在这些股票中，进一步识别出收盘价也达到涨停价的股票[15]。 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[15] 2. **模型名称**：连板率计算模型[15] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的延续性，反映市场炒作热点的持续性和短线赚钱效应[15]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[15]。 2. 在每个交易日，识别出前一日（T-1日）收盘涨停的股票[15]。 3. 在这些股票中，进一步识别出当日（T日）收盘也涨停的股票[15]。 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[15] 3. **因子名称**：大宗交易折价率因子[24] **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交总额相对于其按市价计算的总市值的折价比例，来反映大资金通过大宗交易渠道减持或调仓时的价格让步程度，可作为市场流动性或大资金偏好的情绪指标[24]。 **因子具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量[24]。 2. 计算每笔大宗交易成交份额的当日市值（通常使用该股票当日收盘价乘以成交数量）[24]。 3. 汇总当日所有大宗交易的成交总金额和按市价计算的总市值[24]。 4. 计算大宗交易折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[24] **因子评价**：折价率越高（负值绝对值越大），通常表明卖方出让的折扣越大，可能反映其较强的卖出意愿或该股票流动性相对较差[24]。 4. **因子名称**：股指期货年化升贴水率因子[26] **因子构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并进行年化处理，来衡量股指期货相对于现货的溢价或折价程度。该因子反映了市场对未来指数的预期、对冲成本以及市场情绪（如乐观或悲观）[26]。 **因子具体构建过程**： 1. 选定标的指数（如上证50、沪深300、中证500、中证1000）及其对应的股指期货主力合约[26]。 2. 计算基差：股指期货价格减去现货指数价格[26]。 3. 计算年化升贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[26] 其中，公式以“年化贴水率”命名，当计算结果为正时，表示年化升水率；为负时，表示年化贴水率[26]。 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，20260212当日封板率取值78%[15] 2. 封板率计算模型，较前日变化为提升3%[15] 3. 连板率计算模型，20260212当日连板率取值35%[15] 4. 连板率计算模型，较前日变化为提升13%[15] 因子的回测效果 1. 大宗交易折价率因子，近半年以来平均折价率取值6.92%[24] 2. 大宗交易折价率因子，20260211当日折价率取值6.93%[24] 3. 股指期货年化升贴水率因子（上证50），近一年以来中位数取值0.63%[26] 4. 股指期货年化升贴水率因子（上证50），20260212当日年化升水率取值1.33%[26] 5. 股指期货年化升贴水率因子（上证50），当日值处于近一年来88%分位点[26] 6. 股指期货年化升贴水率因子（沪深300），近一年以来中位数取值3.79%[26] 7. 股指期货年化升贴水率因子（沪深300），20260212当日年化贴水率取值0.74%[26] 8. 股指期货年化升贴水率因子（沪深300），当日值处于近一年来85%分位点[26] 9. 股指期货年化升贴水率因子（中证500），近一年以来中位数取值11.15%[26] 10. 股指期货年化升贴水率因子（中证500），20260212当日年化升水率取值3.74%[26] 11. 股指期货年化升贴水率因子（中证500），当日值处于近一年来98%分位点[26] 12. 股指期货年化升贴水率因子（中证1000），近一年以来中位数取值13.61%[26] 13. 股指期货年化升贴水率因子（中证1000），20260212当日年化升水率取值3.48%[26] 14. 股指期货年化升贴水率因子（中证1000），当日值处于近一年来98%分位点[26]