报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级（如买入、持有、卖出）[1] 报告核心观点 - 中国出海零售品牌正经历以“一体化商务”和“智能体商务”为核心的战略变革，由全球化和数字化双轮驱动 [4] - 一体化商务通过整合线上线下渠道实现无缝购物体验，是提升用户忠诚度和销售转化的关键，但当前多数企业受数据孤岛制约难以实现协同 [5] - 生成式AI催化智能体商务，通过AI智能体重塑消费流程、拓展场景并提升效率，与一体化商务深度耦合形成“一体化×智能化”倍增效应 [6] - 全渠道数据打通是实现一体化与智能体商务的关键前提，支付数据作为连接交易、用户与场景的核心枢纽至关重要 [9] - 出海企业普遍面临支付体验、安全合规与运营效率三大挑战，借助专业第三方支付服务是投入产出比最优的解决路径 [10] - 未来智能体商务将重构零售逻辑，购物简化为“发起需求”和“确认结果”两步骤，智能体成为用户唯一入口 [45] 市场趋势：一体化商务 - 全球消费者购物行为呈现多元化、即时性和个性化特征，要求品牌全渠道布局覆盖所有关键触点 [13] - 渠道数量增加带来互补效应，约54%的出海品牌认为布局更多渠道会直接提升销量（小幅增长32%+明显增长22%） [16][17] - 93%的出海企业表示在社交媒体等关键营销触点提供即时购买方式将推动销售增长 [18] - 绝大部分企业认为在聊天对话/社媒/邮件等场景放置购买链接可提升转化率（中幅提升45%+显著提升27%+小幅提升21%） [19][20][21] - 尽管多数企业已布局多渠道（线下品牌门店82%、商超卖场78%、第三方电商平台80%、独立站64%、社交媒体57%），但仅30%能提供跨渠道购买服务，跨渠道协同存在较大缺口 [22][23][24] - 仅24%的企业实现所有渠道策略及体验统一，仅21%实现全渠道数据完全打通，90%的企业认为用户及订单数据共享将提升复购率（显著提升40%） [30][31] 技术变革：智能体商务 - 超60%的出海企业计划在未来12个月增加AI智能体投入（小幅增加35%+明显增加25%） [33][34][35] - 智能体商务推动从“人找货”到“货找人”的演进，AI购物代理将实现全自动、无感化智能购物体验 [36] - 企业引入AI的核心目标为客户体验优化（52%）、运营效率提升（50%）和成本控制优化（48%） [38] - 当前AI在客户体验优化中的应用集中于内容生成（28%）、个性化推荐（24%）和智能供应链（21%）等场景，超七成应用尚属蓝海 [40][41][42] - 智能体商务将购物简化为两步骤，通过AI代理完成全网寻源、比价、下单等环节，实现绝对无缝和极致高效的体验 [45] 支付基础与解决方案 - 数据孤岛是阻碍一体化和智能体商务的核心症结，构建全渠道统一支付体系是破解关键 [46][47][48] - 出海企业跨境支付主要挑战包括数据安全及合规风险（32%首选）、支付体验参差不齐（21%）、支持多币种支付方式（18%）和成本高昂（16%） [50] - 67%的企业认为全渠道一致的支付方式将提升销售转化率（小幅提升47%+中幅提升11%+显著提升9%） [53][54] - 87%的企业表示支持一键支付将提高复购率（中幅提升42%+小幅提升28%+显著提升18%） [55][56] - 70%的企业计划或已通过AI实现支付行为预测与个性化推荐，75%计划或已实现AI智能支付路由以提升转化率和到账速度 [59][60][61][62][63] - 76%的企业已使用或计划使用AI实时欺诈检测，80%计划或已使用AI处理拒付争议，智能风控成为出海标配 [64][65][66][67][68] - 73%的企业计划或已使用AI实现动态汇率/手续费优化，以应对跨境支付高成本和低效率问题 [71][72][73] 战略建议 - 企业需以消费者为中心重构渠道，打通支付和订单数据，实现渠道一体化管理以发挥智能体商务价值 [74] - 未来智能体商务时代，企业需先“打动”智能体才能触达消费者，支付数据打通是消费者洞察的关键依赖 [74] - 借助专业第三方支付服务可优化支付体验、降低合规风险并降本增效，避免自建体系的高成本与低效率问题 [75]