研究背景与方法 - 全球变暖加剧野火发生 影响碳循环、生态系统、空气质量和人类健康 但预测研究尚不完整阻碍政策干预[2] - 清华大学团队开发可解释机器学习框架 预测全球过火面积和野火排放 综合考虑气候变化对火灾活动影响 量化PM2.5导致的过早死亡和辐射强迫效应[3][6] - 利用卫星观测数据、机器学习和化学传输模型 量化加拿大野火导致的全球PM2.5暴露及健康影响[8][10] 碳排放与气候影响 - 中等排放情景（SSP 2-4.5）下 2010-2014年至2095-2099年火灾碳排放预计增长23%[3][6] - 火灾相关气溶胶增加使北纬60°以北地区冷却效应降低0.06 W/m²[6] 健康影响预测 - 野火烟雾导致过早死亡人数将达年均140万（95%CI:66万-225万） 约为当前水平6倍[3][6] - 非洲成为火灾相关死亡率增幅最大地区（增长11倍） 欧洲和美国面临1-2倍增长率[6] - 2023年加拿大野火导致北美5400例急性过早死亡 北美和欧洲64300例慢性过早死亡[10] 区域暴露水平 - 2023年加拿大野火使全球年均PM2.5暴露量增加0.17微克/立方米[10] - 北美地区年均PM2.5暴露量增幅最大达1.08微克/立方米 欧洲增幅0.41微克/立方米 加拿大本地增加3.82微克/立方米[10] - 美国PM2.5浓度升高1.49微克/立方米 是本土野火影响的4倍[10] - 北美和欧洲3.54亿人每日暴露于加拿大野火造成的PM2.5污染[10] 全球影响与政策含义 - 健康负担在不同发展水平国家间呈现更均衡分布 凸显全球协同应对必要性[7] - 极端野火事件对全球空气污染和人群健康产生巨大影响[11]