文章核心观点 - 生成式人工智能的普及正在深刻重塑互联网广告行业，它在提升创意生产效率和投放精准度的同时，也带来了更具隐蔽性和迷惑性的新型违规风险，如深度伪造和虚假宣传，这促使行业治理模式从“人与规则”的对抗升级为“AI与AI”的博弈 [1] - 平台通过构建“全链路治理+以AI治AI”的体系，不仅高效防御违规内容，还通过赋能广告主和关怀特殊群体来提升用户体验和行业健康度，这标志着治理思路从“堵”到“疏”的成熟转变 [2][3][4] - 行业的可持续发展超越了单纯的技术与商业竞争，其基石在于构建“信任”，这要求平台在技术创新、规则完善、技术伦理与社会责任之间寻求动态平衡，并以“科技向善”为根本追求 [5][6][7] 行业趋势与挑战 - **AI技术的双重影响**：生成式AI大幅降低了广告创意生产成本并提升了投放精准度，但同时也为隐蔽植入、深度伪造、虚假宣传等违规行为提供了新的技术工具和隐蔽手段 [2] - **新型黑灰产威胁**：黑灰产组织正利用AI技术研发新型攻击手法，如批量创建模拟真实用户行为的恶意账号，使得“AI化”攻击与平台“AI化”防御之间形成激烈的数字攻防战 [2] - **市场规模与普及**：截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%，叠加全球算力基建投入，共同催生了全新的市场景观 [7] 平台治理实践与成果 - **全链路AI治理体系**：平台构建了覆盖内容审核、风险预警、召回处置全流程的AI治理体系，通过多模态识别、语义理解、异常行为监测及大数据分析等技术，实现对违规内容的高效识别与处置 [2][3] - **治理数据成果**：2025年全年累计前置拦截违规素材达百亿条，关停违规账户超过400万个 [2] - **用户体验显著改善**：通过量化用户负面反馈的广告CCR（消费者抱怨指数）体系显示，2025年平台的内容CCR同比下降56.2%，履约CCR同比下降67.1% [3] 治理理念的演进与赋能 - **从防御到赋能**：平台治理不仅注重风险防御，还通过优化违规广告修正指引、提供AIGC创意修复工具、搭建广告主合规成长体系来赋能商家，降低其违规风险与投放成本 [4] - **差异化人群关怀**：平台推出“一老一少”专项服务保障计划，通过简化举证流程、提供图文指引、设立快速通道，降低数字鸿沟带来的维权障碍 [3] - **思路根本转变**：治理理念从让“违规不易发生”转向让“优质内容的创作更加容易”，完成了从“堵”到“疏”的成熟升级 [4] 行业责任与生态建设 - **输出行业标准**：平台深度参与多项行业标准的制定工作，将自身实践经验转化为可参考、可推广的行业规范 [6] - **技术与社会动员结合**：通过开展线上线下反诈公益行动，结合技术能力输出与公众教育，推动形成更广泛的社会共识与防御网络 [6] - **角色定位转变**：平台企业正从商业运营者向生态建设者转变，其治理创新被嵌入社会责任体系与价值取向中 [6][7] 未来发展的核心基石 - **信任为核心**：平台将“信任”置于核心位置，认为“信任”是AI广告穿越周期的基石，这超越了单纯的技术或商业考量 [6] - **动态平衡机制**：面对持续演进的AI技术，行业需要在创新与规范、商业价值与社会责任之间，建立一种可持续可预期的动态平衡 [7] - **科技向善追求**：平台的任何治理创新都应以守护用户信任为底色，以科技向善为根本追求，唯有建立在信任基础上的创新才能获得恒久生命力 [7]