脑机接口技术突破 - 加州大学洛杉矶分校研究团队开发人工智能增强的非侵入式脑机接口系统 采用共享自主权架构 使AI副驾与人类主驾协同控制[3][8][10] - 该系统使瘫痪者控制计算机光标任务表现提升3.9倍 健康参与者表现提升2.1倍 机械臂抓取任务成功率高达93%[4][10] - 混合自适应解码算法融合卷积神经网络与类ReFIT卡尔曼滤波器 通过脑电图信号解码实现四名受试者（含一名瘫痪者）对光标和机械臂的操控[10] 技术实现原理 - AI副驾系统通过解读使用者意图辅助行动 推断用户目标并帮助完成动作 减少对大脑活动信号的依赖[10][11] - 系统在光标控制与机械臂抓放任务中双线验证 显著提升任务完成速度与完成率[8][10] - 研究强调需平衡AI与人类控制权 避免AI违背人类意图 维持使用者自主权[11] 学术影响与发表 - 研究成果于2025年9月1日发表于Nature Machine Intelligence 获Nature官网头条报道[3][6] - 论文标题为《Brain–computer interface control with artificial intelligence copilots》 通讯作者为Jonathan C. Kao[3][11]