粮食安全监测预警体系建设 - 黑龙江、河南、山东、湖南等粮食主产区运用卫星遥感评估耕地质量、AI识别病虫害、区块链溯源等技术强化粮食安全监管[1] - 国家粮食和物资储备局出台《国家粮食质量安全检验监测机构管理办法》规范检验监测机构管理[1] - 《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》提出健全粮食全链条监测预警体系[1] 现有监测体系不足与改进方向 - 当前监测体系覆盖不足：小杂粮、特色农产品及偏远地区监测偏少，土壤质量、气候变化等生产环节监测缺失[2] - 信息传递效率低：部门间数据共享机制不完善，存在信息壁垒[2] - 预警模型精度不足：依赖历史数据，对复杂市场波动预测能力有限[2] 技术创新应用领域 - 农业大模型开发可提升供应链透明度、数据融通度及抗风险能力[2] - 监测技术需拓展至生物育种、农业气象预测、质量追溯、农村电商等非传统领域[3] - 区块链、可信数据空间技术可优化产销区流通大数据模型，促进产业链协同[3] 产业链优化路径 - 粮食精深加工可提高全产业链效益，需结合产销区对接机制保障农民利益[3] - 数字治理技术可破解数据孤岛，通过多情景模拟探索监测预警体系优化方案[3]