农业调查技术应用 - 卫星遥感、无人机、人工智能等技术构成农业调查新质生产力，为现代农业统计工作带来革命性变革 [3] - 无人机飞测一个200米长200米宽的调查样方仅需10分钟，自动拍摄100多张照片，结合AI后台处理，整个流程约40分钟即可完成 [5] - 传统人工勘察60亩农田需一天，而使用无人机后，单人仅需40分钟即可完成，效率显著提升 [4] 技术优势与互补 - 无人机飞行灵活、速度快，所获照片分辨率达厘米级别，有效弥补卫星遥感可能受云层遮挡或空间分辨率不高的不足 [8] - 卫星遥感是遥感测量主体，用于大范围影像获取和解译分类；无人机作为补充，用于构建知识库和检验分类结果，两者互为补充 [8] - 无人机测量精度高，减少了人为误差，使调查数据更加精准可靠 [4] 实施规模与成效 - 江西省农作物播种面积抽样调查已在767个样本村、2301个调查样方全面采用无人机飞测方式 [7] - 遥感技术应用于农作物长势监测，如在2024年监测发现赣州部分县区早稻长势不佳，信息反馈后农业部门及时指导农户采取措施，有效促进长势恢复 [9] - 精确的粮食播种面积数据为调查产量、评估生产形势提供支撑，对保障国家粮食安全意义重大 [9] 未来应用前景 - 即将开始的第四次全国农业普查将在全国范围内开展主要农作物遥感测量，结合高分辨率遥感、无人机与人工智能，提升自动化水平和普查质效 [9]