原文来自：范凌的泛谈《从大数据到好猜想：关于大模型时代消费者的理解》 大模型重塑了用户需求调研，但可能不是以我们所期待的方式——AI 去获取用户数据、AI 进行数据清洗等。 而是直接回到了用户需求的最根源，用第一性原理的方式，让模型直接去扮演真实的用户，去呈现真实的用户的思考。 因为，模型拥有的数据和知识足够构建好这样的一个 Personal Agent。 特赞创始人范凌的这篇文章，回归到商业调研的源起，去思考大数据呈现的真实，和猜想呈现的真相，到底哪个才是真正对商业决策有意义的结论。 以及，在大模型到来后，我们可以用何种方式来重塑用户需求调研的流程，真正的「重塑」。 很多时候，AI 带来的可能不只是取代重复劳动，而是用更本质的方式，取代了过往的商业模式。 超 12000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 一个商业需求引出的思考 让我们来看一个常见的商业需求： 一位品牌说：「我们想通过分析社交媒体数据，进行新品研发、竞品对比、销售卖点提取。能不能爬取各个平台的全量数据来分析？小红书、抖音、微 博、B 站… ...