技术突破与核心优势 - 合肥工业大学北斗导航团队成功研发出北斗掩星观测水汽反演（降雨量预测）装置，该装置将北斗导航技术与人工智能深度融合[1] - 技术体系包含三项关键技术创新：基于混合时频分布的北斗信号干扰检测与抑制方法，改进型同步扰动随机逼近大气参数求解方法，以及多变量时序预测的双阶段注意力混合学习模型[1] - 改进型大气参数求解方法实现可降雨量（PWV）的精确反演，求解精度提升约65%[1] - 双阶段注意力混合学习模型实现行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠支撑[1] 解决的问题与应用领域 - 该技术有效破解了传统气象观测手段存在的成本高昂、数据滞后、分辨率不足等问题，特别是“云中雨”监测和“落地雨”预测的短板[1] - 该降雨预测技术成功解决了水利防灾、新能源发电功率预测、低空经济通航调度等问题[2] - 该装置可为水利防灾、新能源、低空经济等领域提供精准气象支撑，筑牢安全防护第一道防线[1] 研发历程与未来规划 - 团队历时8年科技攻关，成功研发出“北斗+AI”融合的精准降雨量预测和灾害预报技术[1] - 下一步，团队将持续推进技术迭代，加快市场布局，逐步实现国内省份全覆盖[2] - 最终目标是打造星地一体化监测系统，让“北斗+AI”技术更好地服务国计民生、经济发展[2]

技术突破与核心优势 - 合肥工业大学北斗导航团队成功研发出GNSS掩星观测水汽反演装置，将北斗导航与人工智能深度融合，破解了“云中雨”监测难题 [1] - 该技术体系包含三项核心技术创新：基于混合时频分布的GNSS信号干扰检测与抑制方法，使干扰信号频率估计准确率提升25.6% [2]；改进型同步扰动随机逼近大气参数求解方法，使可降雨量求解精度提升65.0% [2]；多变量时序预测的双阶段注意力混合学习模型，实现了行业最高的87.6%正报率和最低的8.5%空报率 [2] - 团队计划在2026年将技术的正报率进一步提升至95%以上 [2] 应用领域与市场价值 - 该技术可为水利防灾、低空经济等领域提供精准气象支撑 [1] - 在水利防灾领域，该技术能精准捕捉“云中雨”、“落地雨”、“河中水”全链条水文动态，已在长江防洪安庆段、淮河局泄洪区等关键区域部署应用50余台设备，为防汛调度和人员转移提供决策依据 [2] - 在新能源领域，该技术可为光伏电站和风电场提供高精度气象数据，助力电站运营维护与风光功率预测，提升新能源利用效率 [2] 行业痛点与解决方案 - 传统气象观测手段在台风、暴雨、洪涝等灾害风险发生时，普遍存在数据滞后和分辨率不足的痛点，尤其对尚未落地的“云中雨”监测存在明显短板 [1] - 研究团队历时八年科技攻关，成功研发的“北斗+AI”融合精准降雨量预测和灾害预报技术，填补了相关领域的技术空白 [1] - 该技术有效破解了在输电线路、通信基站等复杂电磁环境下GNSS卫星信号易受干扰的难题 [2]