数据来源：国家卫生健康委、国家医疗保障局 制图：张芳曼 加强普惠性、基础性、兜底性民生建设，解决好人民群众急难愁盼问题。 ——摘自《中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议公报》 "手术很成功。回去之后，注意刀口不能沾水。一个月后来复查。"安徽马鞍山市当涂县人民医院妇科主 任医师祖翠华，对守在门外的患者家属说。 这台手术并非在当涂县人民医院进行，而是在当涂县石桥镇卫生院进行。 此前，石桥镇卫生院对35岁到65岁的适龄妇女提供免费两癌筛查时发现，59岁的丁晓勤（化名）子宫里 有个肌瘤，并建议她进行手术。听到要做手术，丁晓勤心里一惊，医生安慰她："不用去大医院排队， 县医院的专家能来咱们镇卫生院做手术。" 入院那天，丁晓勤来到石桥镇卫生院抽血、拍片，相关影像和检验数据直接传输到县医院。半小时后， 县医院的诊断结论传回，丁晓勤的手术排期随即确定。"真不用我去县城签字？"得到再次确认后，她十 分高兴。 手术当天，祖翠华从县城赶到石桥镇。14时40分，无影灯亮起，手术正式开始。16时30分，最后一针缝 合完毕，出血量不到30毫升，手术顺利完成。 "家门口"就能做手术，源于当涂县优质医疗资源的下沉。2023年，当涂县人 ...

政府政策与行业协同 - 政府工作报告明确提出促进优质医疗资源扩容下沉和区域均衡布局，实施医疗卫生强基工程 [1] - 医疗卫生强基工程与AI深度应用形成战略协同，为基层医疗体系高质量发展注入新动能 [1] - 国家卫健委发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，给出84个典型场景，推动资源向基层、预防和中医倾斜 [2] 基层医疗现状与AI赋能 - 我国已建成覆盖城乡的60余万家基层医疗卫生机构和500余万基层医务人员网络 [1] - AI技术成为"强基层、固基础、保基本"战略的重要支点，推动实现"小病不出村、大病不出县" [1] - AI技术突破催生新一轮产业升级热潮，沿着"技术摸高"与"工程创新"两条路径并行发展 [2] 行业挑战 - 数据工程耗时长，原始数据需要大量时间进行归集、清洗、标注 [2] - 模型训练和应用落地难，效率较低且对专业人员要求高 [2] - 客户需考虑如何在有限资源下发挥模型最大效能，降低综合成本 [2] 华为战略与解决方案 - 持续加大对卫生健康领域投入，向上攀峰通过根技术突破和医学场景融合，向下赋能基层医生和家庭 [4] - 推出开箱即用的DS一体机、DCS AI训推集群方案等多个创新产品 [10] - DCS AI解决方案包括面向中心场景的训推集群方案和轻量化场景的训推一体机方案 [12] - 通过集成AI平台ModelEngine实现三个统一：IT坚实底座、数智平台和医院数据中心统一管理平台 [13] 头部医院创新实践 - 中山大学中山眼科中心与华为联合发布眼科大模型ChatZOC，赋能基层 [5] - 山东大学齐鲁医院联合华为和润达发布齐鲁•心擎急性胸痛大模型，提升急性心血管事件识别准确率 [5] - 上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为发布瑞智病理大模型RuiPath，助力癌症早发现 [5] 生态合作与联盟 - 成立县域医共体人工智能生态学术联盟，推动AI技术与县域医疗深度融合 [8] - 华为呼吁加强协同合作，推动AI技术普及至每一所医疗机构和医务工作者 [10] - 与生态伙伴共同推动产品和技术针对医疗应用场景的优化 [15] 未来展望 - 华为将结合"算存网云安智"全栈自主创新产品和系统工程能力，打造面向健康中国的数智底座 [17] - 与合作伙伴共同打造数智医疗新体系，让人人都可以就近享受高水平的医疗服务 [17]