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发育生物学
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深度学习模型可预测细胞每分钟发育变化 为构建“数字胚胎”奠定基础
科技日报· 2025-12-26 08:37
研究突破 - 美国麻省理工学院、密歇根大学和东北大学联合团队开发出名为“MultiCell”的几何深度学习模型,首次实现了在单细胞分辨率下预测果蝇胚胎发育过程中每个细胞每分钟的行为变化 [1] - 该模型采用四维全胚胎数据进行训练和测试,数据具有亚微米级分辨率和较高帧率,每个胚胎包含约5000个被标注边界和细胞核的细胞 [1] - 模型不仅能判断细胞是否会发生特定行为,还能精确预测行为发生的时间是几分钟后 [1] 技术应用与验证 - 团队将该方法应用于果蝇早期胚胎发育的关键阶段——原肠胚形成,模型在3个胚胎视频上训练后,被用于预测第4个新胚胎的演化过程 [2] - 结果显示,模型在预测细胞连接丢失方面的准确率约90%,在预测细胞内陷、分裂或重排行为时也表现了较高的准确率 [2] - “MultiCell”是首个能在多细胞自组装过程中实现各类细胞行为单细胞精度预测的算法 [2] 行业前景与意义 - 未来可在此基础上设计通用的多细胞发育预测模型,构建“数字胚胎”,用于药物筛选甚至指导人工组织设计 [1] - 鉴于其可捕捉细胞动力学上存在的微妙差异,未来将助力早期诊断或药物筛选 [2] - 团队将这一方法与“阿尔法折叠”预测蛋白质结构相类比,但指出由于胚胎发育是持续演变的动态过程,后者远比前者复杂 [1] 当前局限与未来方向 - 该方法仍面临数据稀缺的问题 [2] - 当前模型仅基于几何信息,未整合基因表达、蛋白质定位等其他维度 [2] - 之后加入这些维度,有望更全面揭示物理与生物信息的互动 [2]
人类皮肤细胞育成功能性卵子 为治疗不孕症提供潜在路径
科技日报· 2025-10-01 07:45
研究核心观点 - 研究团队利用人类皮肤细胞成功培育出可受精的功能性卵子 为治疗不孕症提供了新的潜在路径 [1] - 该成果标志着再生医学与发育生物学领域取得重要进展 但进入临床应用尚需深入研究和严格评估 [1] 技术方法与突破 - 开发名为“有丝减数分裂”的新技术 将人类皮肤细胞的细胞核移植到去核的人类卵母细胞中 [2] - 通过模拟自然减数分裂机制 促使一套染色体被选择性丢弃 从而获得染色体数目正常的单倍体卵母细胞 [2] - 该方法成功生成了82个具有功能特征的卵母细胞 [2] - 这些卵子在体外与精子结合受精后 约9%的受精卵发育至第6天的囊胚阶段 [2] - 研究首次在人类细胞中实现了从体细胞诱导生成功能性卵母细胞并完成受精的全过程 验证了技术路线的可行性 [2] 当前局限性与未来方向 - 所有囊胚均未能在体外继续发育超过第6天阶段 [2] - 大多数受精卵无法完成早期发育 且部分囊胚中检测到染色体异常 提示效率和精确性仍有待提高 [2] - 该技术作为一项概念验证性工作 在应用前仍需进一步研究以确保其安全性和有效性 [2] 行业背景与需求 - 全球有数百万不孕症患者 其中部分病例是由于无法产生正常的卵子或精子所致 [1] - 在传统体外受精技术无效的情况下 科学家一直在探索替代方案 [1]