传播预算与模式的结构性转变 - 传播预算正从“浅传播”向“深传播”转移，预算比例预计将从过去的8:2，转变为2026年的6:4，并在2027年进一步变为4:6 [6] - 认知的主战场正在从短视频转向AI，AI成为信息辨别筛选的核心，这导致企业将大量原本用于短视频的预算，转移到了定调深度稿件上 [7][11] - 这一转变使得“古典公关”和“古典媒体”回归主流，而依赖贩卖情绪制造流量的平台和网红将成为受害者 [13] AI时代下的传播竞争核心 - 在AI时代，传播的核心阵地是深度内容和权威媒体，AI依赖并信任这些高质量、高权重的信源 [8] - 企业传播的核心策略分为两方面：正面传播旨在抢占核心关键词的结论；竞争传播则需放大并牢固对手的缺陷，防止对手认知爬升 [11] - 未来公关工作的成效，将直接由AI的回答结果来评判；媒体的影响力则取决于AI是否将其视为可信信源 [11] 灰色产业与技术流GEO的兴衰 - 2025年涌现大量技术流GEO（生成式引擎优化）公司，主要通过注册虚假网站、发布虚假报告、制造虚拟专家、向开源语料注入虚假数据等手段欺骗AI [16] - 现有所有声称用技术实现GEO效果的均为灰色产业，甚至出现了车企利用灰产GEO制造假消息干扰竞争对手AI结果的“黑公关”案例 [17] - 随着AI快速进化，白名单和黑名单机制形成，技术流GEO的欺骗手段在2025年陆续失效，效果保质期短，当月停掉则效果立刻消失，且品牌可能因造假被AI拉黑 [17][23] 深度内容与权威媒体的价值重估 - 有效的正道是回归深度内容和权重媒体，坚持新闻原则，讲事实、讲逻辑，这套传统方法的长尾效应更久，效果可持续 [22][23] - 专注于深度内容的平台价值将被重估，例如做中长视频的B站（其用户去年实现了10%的增长）、专业知识问答的知乎、聚集深度思考股民的雪球等 [23] - AI的思维模式类似经验丰富的老媒体人，只辨别信息真伪并进行交叉验证，因此垃圾信息多与优质信息多的平台在AI眼中的权重差异将至关重要 [23] 行业分工与职业角色的演变 - 大型公司（如阿里在SEO时代）的日常传播即可兼顾GEO需求，而中小型公司因自身内容团队能力较弱，才需要外部供应商配合 [23] - 行业工作模式将回归本质：公关需深度策划并内部采访，媒介需对接优质渠道并采访媒体，媒体需坚持外出实地采访 [25] - 部分大厂公关岗位面临裁员风险，因为坐在办公室进行数据分析和内容创作的工作可由AI替代，人力资源将留给愿意外出进行实地采访的人员 [25]