ChatGPT作为电商新入口的崛起 - OpenAI在ChatGPT上线即时结账功能，并与Etsy、Shopify、沃尔玛、eBay等电商平台达成合作，使其快速成为新的电商流量入口[1] - ChatGPT拥有庞大的用户基础，预计将拥有7710万美国用户，占GenAI用户的近66%[3] - 53%的消费者计划今年通过GenAI购物，55%的消费者转向GenAI进行产品研究，47%用于产品推荐[3] 流量格局的变迁与AI转化优势 - 在商品搜索领域，亚马逊从2015年占比46%反超Google在2018年成为产品搜索起点[3] - AI流量的转化率是Google传统SEO的4.4倍左右，用户购买旅程的70%-80%可在AI上完成[3] - 消费者行为从主动搜索关键词转变为希望AI直接提供对比答案和可靠推荐[3] 独立站价值的提升与GEO策略 - 品牌独立站在ChatGPT信源中占据高权重，AI会优先抓取独立站内容并进行全网交叉验证[6] - 独立站内容资产由商家完全掌控，丰富的介绍页面、FAQ和品牌故事更易被AI理解和引用[7] - ChatGPT商品推荐基于相关性自然排名，考虑库存、价格、质量、是否主要销售商等因素，目前不收取搜索推荐费用[6] GEO与SEO的异同及联盟营销的新机遇 - GEO与SEO都偏好高质量内容、结构化内容、高权重信源和原创度，但GEO旨在提供精确答案供AI应用，而SEO重在吸引用户点击[8] - 联盟营销中的网红推荐和KOL内容成为GEO重要的交叉验证信源，其价值在AI时代比SEO时代更高[9][10] - GEO的ROI目前可通过独立站流量变化监测，未来ChatGPT商业化推进后可实现实时监测[10] 品牌竞争格局与中小企业的机会 - ChatGPT推荐品牌数量有限（通常6个左右），可能加剧头部品牌的马太效应[11] - GEO具有去中心化特点，ChatGPT会大量引用Google排名21位之后的内容，为垂直细分领域的中小品牌提供弯道超车机会[11] - 未来半年到一年是GEO红利期，率先布局的品牌可建立先发优势，品牌价值变得比以往任何时候都重要[12][13]

文章核心观点 - AI搜索月活用户已突破6亿，消费者信息获取方式从“问人”转向“问AI”，品牌营销规则被改写 [1] - 2025年基于AI智能体和生成式引擎优化（GEO）的新型营销方式正在崛起，将帮助企业抢占先机 [1] 营销格局变革 - 营销模式正从搜索引擎优化（SEO）转变为生成式引擎优化（GEO），前者追求网页排名，后者致力于让品牌信息成为AI答案的一部分 [3] - 近六成用户在使用AI推荐后大幅减少了在传统社媒的信息搜寻时间，AI在决策中充当“理性助手” [3] - 品牌面临AI推荐与否及内容准确性的新挑战，GEO成为AI时代的品牌必修课 [3] AI智能体应用 - AI智能体正在营销全链路引发从“人力主导”到“智能主导”的效率升级 [4] - 营销科技公司布局的AI智能体矩阵通过数据互通和模型协同形成营销闭环，大幅提升效率 [4] 专业GEO服务商 - 上海叫醒科技是一家专业的人工智能数字化营销服务商，核心创始团队拥有14年营销经验 [5] - 公司自研AI训练及查询系统、人工智能可视化营销系统和企业人工智能GEO系统，拥有自主知识产权 [5] - 公司通过精准匹配与优化产品信息，提升企业在AI问答场景中的曝光度，并为不同行业量身定制个性化解决方案 [5] GEO操作指南 - 提升流量转化率的技巧包括内容“问题导向”，直击用户痛点，直接解决用户问题 [6] - 使用“场景化关键词”以精准匹配用户真实需求 [7] - 建立“数据-迭代”闭环，将AI智能体营销视为需要长期迭代的过程 [8] 未来趋势展望 - 头部AI搜索平台可能效仿搜索引擎通过竞价广告等方式商业变现，将推动GEO发展更规范、AI智能体更专业化 [9] - 当不同领域的AI Agent实现跨领域自动协同时，将形成生态共生模式，释放各环节价值，推动营销行业发展 [9] - GEO本质是品牌价值的“理解和传递”，要求品牌成为专业、可信赖的“知识源”，为用户和AI提供清晰真实的答案 [9]

投资事件概述 - 三七互娱完成对AI搜索生态优化服务商智推时代的千万级人民币种子轮融资，趣睡科技跟投 [1] - 融资资金将用于加速智推时代自研SaaS产品矩阵迭代及全球市场拓展 [1] - 此次投资是三七互娱在智能营销领域的关键战略布局，体现了其对GEO赛道成长潜力的看好 [1] 被投公司：智推时代 - 公司创立于2025年，专注于为教育、游戏、大健康等多个领域的全球头部品牌提供GEO解决方案 [3] - 公司自主研发国内首个开源GEO服务系统GENO，构建"星枢、星图、星核、星穹"四大引擎，覆盖智能营销全链路 [3][5] - 核心团队来自清华、复旦等知名学府，具备技术能力与全球化视野 [3] - 其解决方案已取得显著成效，例如助力某高校新生招募转化率提升70%，帮助某培训机构将单客获取成本从300元降至70元，降幅超75% [8] - 公司业务已覆盖欧洲、日韩等多个市场 [8] GEO行业前景 - 生成式AI正重塑信息获取范式，搜索行为向"零点击直接获取答案"演进 [4] - Gartner预测到2026年搜索引擎访问量将下降25% [4] - IDC数据显示2025年中国GEO市场规模将突破200亿元，年复合增长率高达67% [4] - 超过78%的企业已将GEO纳入品牌增长与智能营销的核心战略 [4] 投资方战略意图 - 三七互娱投资智推时代，认可其系统化产品能力、全球化视野和已验证的交付效果 [8] - 三七互娱已布局"算力基础设施—大模型算法—AI应用"产业链，此次投资旨在延伸智能营销C端应用与关键基础设施布局 [9] - 公司自主研发游戏行业大模型"小七"，整合40余种AI能力，持续推动AI与业务融合 [8][9] - 未来公司将继续聚焦AI、大数据等产业机遇，拓展AI生态新边界 [9]

OpenAI商业化战略转向 - OpenAI从反对广告转向积极拥抱广告和电商商业化，公司CEO山姆·奥特曼态度发生根本性转变，认为广告可以带来净收益并改善用户关系[1] - 公司通过招聘广告平台工程师和发布"Instant Checkout"（即时结账）功能，正式进入电商领域，在美国率先推出与Etsy卖家的直接购买功能[1] - OpenAI的野心是构建交易生态，通过掌握流量入口和交易闭环来变革营销和电商行业[2] AI广告与电商的新场景 - AI广告形态进化为基于上下文的、服务式的主动建议，在用户最需要解决方案的时刻无缝植入商业推荐，其特点是精准、及时且直接提供转化动作[3][4][5] - AI电商通过"Instant Checkout"功能实现一站式对话闭环，用户无需跳转应用或重新登录，AI在对话中完成从需求分析到确认支付的全过程，彻底消灭比价和跳转环节[6][7][8][9] AI对营销行业的重构 - 流量入口从搜索框重构为AI助理，AI成为新的超级入口，营销战场从占领有形场域转向融入用户生活的每一个决策瞬间[11][12] - 广告形态从打扰式进化到服务式，其核心转变为基于用户直接需求和AI深度理解的自然推荐，无用推荐会导致AI失去用户信任[13] - 消费者决策链路从漫长的AISAS漏斗模型被极致压缩为"对话→行动"的即时闭环，AI整合信息并直接提供最佳选项，带来更高转化效率[14] - 用户连接从依赖粗糙的群体画像深化为基于完整、动态对话历史的个体对话，实现真正的一对一营销[15] - 效果归因模型从复杂的点击追踪转向清晰的对话追踪，"对话即转化"模式使广告ROI衡量更精准，营销预算分配更高效[16][17] 品牌应对AI营销的策略 - 品牌需从搜索引擎优化转向生成式引擎优化，核心是优化被AI采纳为首选答案的概率，关键在于提供极致结构化的产品数据、建立权威性和使用自然语言兼容的描述[18][19] - 营销思维需从卖产品转变为帮助用户解决问题，品牌应预设用户提问场景并提供结构化的、能被AI识别的解决方案[20] - 品牌心智占领依然重要，需在AI渠道外持续投入以建立强大认知和用户忠诚度，目标是让用户主动指定品牌而非让AI做选择[21][22] - 品牌应积极与AI平台建立共生关系，寻求成为其首选服务商，通过打通API将产品和履约能力内嵌到AI服务流中，这被视为一种新的私域[24] - 企业需重构营销团队技能结构，打破部门边界，引入AI营销策略师、对话设计师、营销技术专家等新角色以胜任AI营销时代的要求[25]

GEO基础解析与核心要素 - GEO是针对生成式AI搜索引擎特性设计的新型营销策略，不同于传统SEO，更注重内容生成质量、上下文相关性和AI模型训练需求[2] - GEO运作机制通过数据训练和自然语言处理技术使内容符合AI偏好，强调信息清晰传递、实时数据运用和满足EEAT标准的话题构建[3] - 核心目标是提升品牌在AI搜索结果中的可见度和权威性，使内容能像智能对话一样自然被AI推荐给用户[2][3] GEO的重要性与实施必要性 - GEO是数字营销领域的重大变革，改变了用户获取信息方式，使AI工具成为新的搜索引擎入口[5] - 对竞争激烈行业、依赖生成式AI获取答案的决策者群体以及已投资SEO并希望拓展至AI驱动平台的企业尤为重要[5] - 通过提升品牌在AI搜索中的可见度，增强品牌权威性和可信度，品牌提及频率和质量成为AI评估品牌权威性的重要指标[5] GEO实施策略与优化建议 - 通过细分目标关键词覆盖对话查询和自然语言长尾词，层层深化内容强化话题权威性[8] - 采用语义清晰与结构化内容设计，使用问答式结构直接回答用户问题，融入长尾对话式短语和多媒体独特见解[9] - 实施结构化数据标记支持AI高效理解信息，优化网站性能与爬取策略确保AI爬虫顺利访问[10] - 可借助专业工具与服务快速制定GEO优化方案，并长期跟踪AI大模型搜索算法调整[11] - 持续跟踪AI平台内容展示与引用规则变化，通过竞品分析和长尾查询挖掘不断优化策略[12] GEO与传统SEO的融合与创新 - GEO与SEO在可见性目标和关键词策略方面有共通之处，但在响应内容和情境化信息整合方面存在差异[13] - 通过统一内容策略、整体关键词研究和技术优化将两者结合，既考虑SEO关键词布局又注重GEO情境化信息整合[14] - 数字营销领域变化迅速，需要保持持续学习与适应能力，通过行业研讨会等方式提升GEO与SEO融合能力[14] GEO的成功标准与效果评估 - 衡量GEO成功的关键指标包括品牌提及频率和质量、AI引用频率、零点击结果中的存在等[15] - 需要结合传统SEO指标如有机流量、点击率和排名进行综合评估[15] - 数据驱动决策至关重要，可运用GA监测直接流量峰值，运用GSC追踪品牌搜索量来准确了解营销效果[15]

AI对搜索行业的影响与机遇 - AI并未改变人类的基础信息需求，而是让提问方式变得更自然、复杂和情景化，从而扩大了问题的范围和数量[4][5] - AI是扩张性的，它让搜索这种语言形式得以扩张，而非取代传统搜索[4][9] - Google Lens的搜索量在过去一年增长了70%，表明基于图像、语音和情境的提问方式正在快速增长[5] Google的AI搜索战略与产品哲学 - Google的战略聚焦点是利用AI让人们更容易搜索，其目标是成为一个懂信息、可信任的系统，而非通用聊天伙伴[9][13] - Google搜索正在演变为一个会对问题做语义展开的思考层，系统能自动将问题拆分为子问题并进行并行搜索和汇总[7] - 产品设计遵循三条黄金律：清晰胜过聪明、永远不满足、执行胜过讨论，核心目标是让用户更快、更准、更自然地获得结果[29] AI Mode的技术实现与核心能力 - AI Mode是带有思考能力的搜索框，调用大模型综合分析结果、生成摘要并附上引用来源，答案需可追溯和验证[11][14] - 核心技术是“查询扩展”，当用户提问时，系统能在后台自动生成数十个并行搜索，基于Google多年积累的结构化数据[15] - Google拥有庞大的结构化数据基础，包括Google Shopping Graph中的500亿件商品和Google Maps上的2.5亿个地点，为AI理解世界提供坐标[15] 搜索形态的演进与未来愿景 - 搜索正在从索引网页走向索引世界，演变成为一层“世界接口”，支持多模态的端到端体验[17][19] - 未来的搜索是立体的、3D的，能够理解世界语境，从理解语言进阶到理解场景、关系与意图[23] - 用户可在google.com/ai体验，或在核心搜索中触发AI Overviews预览，并一键切入AI Mode进行对话，产品体验保持一致与简单[20][21] AI对信息生态与内容创作的影响 - AI搜索将从SEO转向AEO，评估标准从关键词匹配变为语义质量、可验证性和上下文关联度[24] - AI会在后台发出几十个子查询查找最能解决用户问题的网页，堆词、灌水的内容将失去机会[24] - AI开始学习用户的上下文、语气、语义和意图，甚至能通过停顿、删改等行为判断用户偏好，未来可能成为一种语义伴侣[25][27][28]

行业趋势分析 - AI驱动的聊天搜索工具在美国桌面搜索流量占比从2024年初的1.3%快速增长至5% 显示用户习惯拐点已到来[2] - 用户搜索行为从"输入关键词+点击搜索结果"转向"直接获取汇总答案" 导致传统搜索引擎优化(SEO)逻辑失效[2] - 未来5年企业互联网曝光公式将从"SEO+投放"转变为"GEO+AI生态耕耘" 标志营销行业根本性变革[2] - 中国同样经历拐点 百度AI搜索/Kimi/智谱清言/通义千问等产品月活快速增长 用户开始习惯AI助手直接获取答案[22] 公司创立背景 - Profound成立于2024年初 由James Cadwallader(创业老兵)和Dylan Babbs(前Uber工程师)在旧金山South Park Commons社区联合创立[5] - 创立灵感来源于使用Perplexity时发现AI搜索体验优于传统Google点击流程 并意识到品牌曝光链条正在断裂[5] - 初始产品定位为追踪品牌在AI引擎可见性并提供优化建议 技术门槛涉及数据监控与优化领域[5] 融资与发展历程 - 2024年春天完成天使轮融资 夏天产品MVP上线[7] - 快速吸引Ramp/U.S. Bank/Indeed/MongoDB/DocuSign/Chime等大客户[7] - 至2025年中服务500多家企业和2000名营销人员[7] - 2025年8月完成3500万美元B轮融资 总融资额达5850万美元 确立"GEO第一股"市场地位[7] 创始团队构成 - James Cadwallader擅长市场博弈 曾创立网红营销平台Kyra 对流量入口和用户行为变化有极强直觉[9][10] - Dylan Babbs专注技术架构 前Uber资深工程师 负责数据安全与分布式系统 对企业级SaaS集成有极高要求[9][10] - 组合形成"势"与"术"互补 使公司从概念落地到商业化实现跨越式发展[9] 核心产品体系 - AI可见性追踪模块：每日分析500万+AI答案引用(Citations) 覆盖ChatGPT/Perplexity/Gemini/Copilot/Grok/Llama/DeepSeek等模型[13] - AEO(Answer Engine Optimization)内容优化：分析现有内容与Top引用页面结构差异 提供段落级修改建议[14] - 内容创作与Gap分析：利用OpenAI o3/GPT-5等推理模型生成AI偏好内容框架 支持自动生成媒体稿/FAQ/数据清单[15] 典型客户案例 - Lake.com通过Profound服务实现旺季品牌自然流量增长5倍[18] - 在湖屋相关非品牌词中实现AI答案可见率50%[18] - 成功进入消费者从"我想知道"到"我想去"再到"我想做"的全内容链路[18] 中国市场策略 - 本土AI模型对品牌信息收录规则尚在形成初期 越早介入越容易在训练微调阶段嵌入品牌信息[22] - 未可知人工智能研究院提供GEO服务框架 包括模型矩阵监测/中文Prompt趋势追踪/内容结构化生产/可见性评分卡/持续优化循环[26] - 强调GEO不是一次性项目 而是永久性"AI市场部" 需要与AI模型长期协作博弈[25]

消费者行为转变 - 消费者从传统搜索引擎转向AI助手如ChatGPT获取推荐 李小姐通过ChatGPT直接获取巴黎高端酒店推荐 不再比较多个信息源 [2][3] - AI回答成为消费者决策依据 品牌在AI推荐中的可见性直接影响购买选择 被忽略品牌可能彻底失去机会 [4] AI搜索革命 - AI从信息工具转变为"意见制造者" 直接提供答案而非链接 谷歌将AI生成答案置于搜索顶部 传统SEO流量面临崩溃 [5] - 2025年搜索转向大型语言模型平台 苹果内置Perplexity和Claude AI搜索引擎 冲击谷歌垄断地位 SEO市场规模超800亿美元出现结构性裂痕 [6] - 40%用户不点击原始来源 品牌被AI生成内容定义形象 难以即时纠正错误信息 [7] GEO时代品牌策略 - 品牌可见度定义改变 关键指标变为AI主动提及频率 而非传统搜索排名 需优化模型引用内容 [9] - AI偏好权威、结构化信息 品牌需管理全网传播生态 确保第三方评论、论坛等内容精准正面 [9][10] - 金融科技公司通过GEO优化200个ChatGPT查询 带来230万美元新商机 线索增长47% [10] - 奢华酒店优化官网结构与真实评价 在AI推荐中成为巴黎首选 直订量增长25% 减少OTA依赖 [11] 技术工具发展 - Profound、Goodie等平台可分析AI回答中的品牌呈现 追踪情感倾向及发布商影响力 [9] - Otterly.ai监控工具解析AI推荐语境 横向对比竞争对手表现 帮助品牌理解AI世界形象 [11] AI信息风险 - 42.1%用户遭遇AI错误信息 16.8%收到有害建议 媒体因未审核AI生成内容发布虚构书单导致声誉损害 [12] 品牌护城河构建 - 策略1：使用AI工具绘制"认知地图" 识别回答偏见与覆盖盲区 提前防范风险 [13] - 策略2：创建结构清晰、完整的内容 包括白皮书、FAQ等 便于AI抓取采纳 [14] - 策略3：建立跨部门响应机制 整合声誉、公关、法务等资源 快速纠正AI错误信息 [15][17] - 采用对话式SEO组织内容 协同第三方媒体建立权威形象 人工复核AI输出防止错误扩散 [17]

融资与估值 - Decart完成1亿美元B轮融资 估值达31亿美元 11个月内完成3轮融资 上一轮估值仅5亿美元 半年多估值增长6倍 [1] - 本轮融资由Aleph VC新加入 Sequoia、Benchmark和Zeev Ventures等原有投资方继续跟投 [1] - 公司由以色列情报单位8200部队退伍军人Dean Leitersdorf和Moshe Shalev联合创立 [1] 核心产品技术 - Mirage实时AI视频转换模型实现40毫秒响应时间 突破传统AI视频10秒以上延迟限制 支持无限视频流实时转换 [3] - Oasis实时生成式AI开放世界模型 前3天用户突破100万 通过"下一帧预测"技术实现用户操作实时影响环境 [4] - 两项技术将AI应用从静态内容扩展到动态交互领域 显著降低3D内容创作门槛 [5][6] 商业模式 - 当前两大收入来源：GPU加速服务已产生数千万美元收入 Mirage模型API将成为未来核心收入 [9][10] - GPU专有优化技术将视频生成成本从10-1000美元/小时降至0.25美元/小时 相比Google Veo 3 Fast模型的1400美元成本优势显著 [10] - 计划打造开放生态 即将推出Mirage API赋能开发者 [9] 市场定位 - 瞄准AI改造互联网娱乐与创造领域的机遇 认为知识、电商、沟通三大类已被AI Agent改造 [8][9] - 目标成为拥有10亿用户的消费级应用 愿景是打造万亿美元市值公司 [8] - 产品应用场景包括视频会议实时风格转换、游戏画面实时渲染、广告内容动态调整等 [3] 行业趋势 - GEO(生成式AI搜索优化)成为新兴热点领域 已有产品实现每两周新增100万美元ARR [11] - AI基础设施和工具类产品融资活跃 如智能戒指Oura融资2亿美元估值52亿美元 [12]

搜索行业变革 - 传统搜索引擎优化(SEO)是一个价值750亿美元的行业 致力于改善自然搜索结果并塑造网络内容呈现方式 [1] - AI搜索正在颠覆传统搜索模式 用户行为从简短查询转向平均23个词的对话式交互 会话时长从30秒延长至6分钟 [3] - 零点击搜索占比从35%上升至60%以上 流量转化率从2%-3%提升至12%以上 显示AI搜索直接提供答案的特性 [3] 营销策略转型 - 关键词优化转向语义块优化 AI使用"扇出技术"将100篇长文切割成400段进行答案重组 内容需要具备可引用段落 [7] - 外链建设转为外"提及"策略 Reddit、维基和YouTube字幕的自然提及权重相当于10条传统外链 因LLM将人类对话视为"真理坐标" [7] - 点击率(CTR)指标被模型引用率(Reference Rate)取代 新工具开始追踪ChatGPT在回答中是否提及品牌 [7] 内容创作新范式 - 列表文章和结构化内容(比较表、排名、权威建议)在AI抓取中表现更好 内容需要以可引用的块状形式呈现 [8][9] - 原创研究和专家内容更易被AI抓取 内容架构需要信息密集且易于切片总结 [9][12] - 维基百科和Reddit的良好提及能提高出现在"位置零"(搜索片段或AI概述顶部)的机会 [9] 技术工具创新 - 数十家初创公司围绕聊天机器人分析、优化和营销筹集了数千亿美元资金 [10] - Profound分析平台从主要风投公司筹集数千万美元 帮助客户被ChatGPT、Gemini等AI模型提及 [10] - 使用最先进的推理模型创建AI优化内容 实现强架构和信息密集的内容生产 [11] 行业持续性与适应性 - 虽然流量和提及更难获得 但发布高质量有用内容的核心策略保持不变 [12][13] - 证据显示ChatGPT可能使用谷歌搜索引擎为其用户综合结果 表明传统搜索与AI搜索存在潜在连续性 [13][14] - 750亿美元SEO产业正在被整合进AI摘要 竞争焦点从"排名第一"转为"在AI回答中被提及" [16]