由 Benchmark 刚离职的合伙人 Victor Lazarte 主导投资的 AI Infra 产品 Decart，最近又官宣完成了 1 亿美金的 B 轮融资，使得其估值在不到 2 年时间达 到了 31 亿美金。 此次融资除了新加入的 Aleph VC 外，其它都是之前的投资人，包括 Sequoia、Benchmark 和 Zeev Ventures，相当于 11 个月时间融了 3 轮，上一轮 Benchmark 领投 2500 万美金时其估值才 5 亿美金《 智能戒指 Oura 融资 2 亿估值 52 亿美金，又一 AI 2 个月 5 亿美金了 》，相当于 半年多时间估值 涨了 6 倍 。 如我 之前介绍 ，Decart 由以色列情报单位 8200 部队的退伍军人 Dean Leitersdorf 和 Moshe Shalev 等联合创立， 当时它推出了一个叫 Oasis 的实时生 成式 AI 开放世界视频游戏模型，宣称自己是第一个实时生成的 AI 开放世界模型。 现在，其核心产品又多了一个 Mirage，加上 Oasis，这两款产品共同构建了一个实时生成式 AI 的新世界，将 AI 的边界从静态图像和 ...

搜索范式转变 - 用户信息获取方式从"搜一搜"转向"问一问"，AI直接提供整合答案替代传统链接筛选 [1][3] - 2026年传统搜索量预计下降25%，自然搜索流量减少超50%，72%消费者常用生成式AI工具 [3] - 50%消费者依据AI推荐购物，10%视其为最信赖决策来源 [3] GEO营销新范式 - 品牌竞争焦点从SEO页面排名转向AI回答提及率，形成生成式搜索引擎优化(GEO)概念 [1][4] - 核心目标是成为AI的"首选引用"和"可信来源"，影响用户心智的关键触点减少 [3][4] - 与SEO逻辑差异：权威结构化内容优先于排名，即使非首页也可能被AI引用 [4] 行业布局动态 - 谷歌将广告嵌入AI回答中，Perplexity在答案旁投放广告 [5] - 对话式大模型(如DeepSeek/豆包/Kimi)成为GEO服务商重要优化平台 [5] - 不同AI平台信源倾向性差异：豆包侧重头条/抖音，百度AI偏好百家号/百科 [13] AI友好内容策略 - 需生产权威系统化内容，避免营销化表述和低质量AI生成文本 [7][8] - 四维优化方向：专业深度(技术白皮书/案例)、多源验证(专家背书/UGC)、结构化呈现(表格/图解)、高频更新(热点响应) [9][11][12][13] - 通过投诉机制校准AI错误引用，捆绑行业关键词提升关联认知 [10] GEO与SEO协同关系 - 现阶段两者并存：GEO解决具体问题，SEO展示行业全景 [15] - SEO优化内容为GEO提供素材，搜索行为分析反哺GEO策略 [15][16] - 类比移动互联网与PC关系，技术迭代创造多元信息交互场景 [16]

核心观点 - GEO（生成式引擎优化）是针对AI聊天大模型的新型营销方式，通过生产AI偏好内容，让商家信息更易出现在AI回答中 [1][5] - 国内GEO市场规模2023年约21亿元，预计2027年将达242亿元，反超SEO（搜索引擎优化）市场规模一倍 [1] - 当前GEO行业处于野蛮生长期，存在大量投机行为，但未来可能随AI广告模式规范化而进入新营销纪元 [14][26][27] 新需求与新市场 - 品牌方对GEO需求激增，典型问题包括"如何被AI推荐"和"纠正AI错误信息"，To C品牌商成为主要客户群体 [5][6] - 国内GEO服务商分两类：产品化定制服务（季度报价数万至数十万元）和关键词收费模式（单关键词1000-4000元） [6][7] - 某深圳营销公司GEO套餐报价显示：尝鲜版3800元/词，尊享版1490元/词（20词总价29800元），服务包含链接投放和维护周期 [17] GEO运作机制 - 核心策略包括语义深度、数据支持和权威来源，需将定制内容投放到AI常引用的网站并喂食链接 [9][10] - 典型成功案例：某腕表品牌通过GEO优化后，在"顶级潜水表推荐"问题回答中位居前列 [9] - 当前效果衡量标准模糊，主要依赖AI回答次数和引用链接数量，缺乏流量监测工具 [15] 行业乱象与挑战 - "黑帽操作"盛行：部分服务商用AI批量生成伪原创内容，单次投放超50条链接，依赖海量投放碰运气 [16][18] - 深圳某服务商直言"就是钱的事"，通过日发数百条低质链接尝试提高曝光 [16] - AI平台尚未重点整治作弊，但技术反制已在筹备中，如博查公司正对低质AIGC内容降权 [19] 商业化前景 - 海外案例：Perplexity已在回答侧栏插入带"赞助"标识的广告，但国内AI平台暂未开放问答广告 [22][24] - 平台顾虑包括用户体验风险（如推荐不靠谱服务）和商业偏好质疑（如Bing AI回避推荐竞品） [25] - 行业期待规范化广告模式，未来可能实现"意图经济"（如用户表达"牙疼"时自然引出品牌方案） [26] 监管与规则缺失 - 当前GEO缺乏明确规则，商家被迫"水下竞争"，亟需建立效果量化和监测机制 [20][27] - 学者指出AI商业操纵比传统广告更隐蔽，需关注《广告法》适用性及算法黑箱问题 [27]

AI搜索优化(GEO)行业现状 - 广告公司通过生成式搜索引擎优化(GEO)服务帮助企业客户在AI搜索结果中获得更高曝光率和排名 例如让特定品牌出现在"补水面膜推荐"等AI回答中 [2] - GEO服务核心是通过系统化方法优化内容在AI对话中的可见性、排名和流量获取能力 与传统SEO不同 GEO关注"内容能否成为AI答案的一部分"而非仅搜索排名 [2] - 国内主流大模型平台尚未在问答中接入广告 目前付费优化排名行为主要由第三方广告公司完成 [4][20] GEO服务的商业模式 - 收费模式以关键词数量和大模型平台数量为基础按季度收费 价格因企业知名度及内容储备差异浮动 [12] - 服务商承诺"保证进入推荐但不保证具体排名" 采用"无效退款"机制 可自由选择目标平台 [13] - 典型案例显示某固废处理设备企业购买GEO服务一周后 其品牌在DeepSeek回答"固废处理设备厂家"时位列首位 [11] 内容优化方法论 - GEO两大底层逻辑是优质内容输出和AI数据投喂 需输出符合大模型偏好的内容如数据案例、清晰问答格式、权威信源等 [3][13] - 易被AI抓取的内容特征包括：段落独立性、精准主题聚焦、清晰结构、数据支撑、多角度覆盖 [17] - AI时代内容创作逻辑转变为"让每个段落成为细分问题的最佳答案"而非整体页面排名 [18] 行业争议与监管边界 - 法学专家认为GEO属于广告行为 因涉及付费影响内容排序实现推销目的 应遵守《互联网广告管理办法》的标识义务 [22][23] - 行业从业者持不同观点 认为GEO类似SEO属于数字营销策略 用户主动提问获取信息不属于广告 [24] - 国际案例显示Perplexity等AI搜索平台已接入广告并标注"SPONSORED" 谷歌和OpenAI也在推进广告商业化 [25][26]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - GEO利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，能解决企业营销痛点，是更智能、可持续的新一代品牌营销方式 [6][28][38] 根据相关目录分别进行总结 GEO的定义 - GEO即生成式搜索引擎优化，利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，强调内容的可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转 [6] AI搜索产品网页端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索网页流量呈现高度集中的“头部效应”，Deepseek与纳米AI凭借巨大的用户规模和体验优势遥遥领先，多数同类产品面临用户习惯培养不足和差异化竞争的严峻挑战 [12] - Deepseek以4.94亿次的月访问量领先，纳米AI搜索以3.01亿次的访问量居第二，两者构成第一梯队；排名靠后的C知道、天工AI和智谱清言等月访问量均未突破500万次 [12] AI搜索产品应用端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索产品在移动应用端的用户活跃度高度集中，夸克、豆包与Deepseek三家占据绝大部分用户，与其他产品差距巨大 [16] - 夸克月活近1.5亿，豆包接近1亿，Deepseek超7700万，构成头部阵营；腾讯元宝、Kimi智能助手和纳米AI搜索月活在两千万至四千万级别，形成第二梯队；智谱清言刚过千万，讯飞星火、通义等多数产品月活不足六百万，形成长尾 [16] 企业在营销层面的核心痛点 - 企业面临信任危机、信息缺失、竞品承压、内容失衡等营销痛点，源于内部管理短板和外部市场压力 [18][27] - 信任危机表现为价值承诺不符、沟通失实误导、危机响应不力等；信息缺失体现为用户洞察片面、价值传递不充分、内容更新滞后失准等；竞品承压包括核心市场被蚕食、行业话语权旁落等；内容失衡有内容产出效率与质量瓶颈、技术应用与优化能力不足等问题 [25][26][27] GEO如何解决企业营销痛点 - GEO能系统性应对企业营销痛点，赋能品牌实现深层次营销价值 [28] - 针对信任危机，GEO可提升信息准确与合规性、保障价值承诺一致性、增强操作透明度；针对竞品承压，能实现竞品洞察与策略反制、提升关键渠道可见度、动态适应竞争环境；针对信息缺失，可实现信息整合与完整覆盖、深化价值传递与场景适配、确保内容时效与准确性；针对内容失衡，能突破内容产能瓶颈、降低内容优化技术门槛、进行效果验证与迭代 [36][37] 传统营销与GEO的对比 - 传统营销渠道存在成本高、见效慢、转化路径长、用户信任度低等问题，GEO在用户主动搜索中以“答案”形式精准触达，具备转化链路短、长期复用、高信任、高性价比等优势 [38] - 信息流广告曝光量大但受平台算法限制、用户信任度低，GEO内容可信度高、可沉淀为长期流量资产；品牌自媒体需长期运营、转化链条复杂，GEO可缩短认知到转化的路径、提升“非关注用户”转化可能；传统SEO优化周期长、难以覆盖复杂用户意图，GEO语义理解能力强、优质内容易获推荐；明星代言与KOL合作成本高、舆情风险大，GEO成本更低、结果更可控、信任基础更高 [40]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕2025年中国GEO行业展开，介绍GEO及相关概念，分析AI搜索产品网页端和应用端流量情况，指出企业营销痛点，阐述GEO解决痛点的方法，对比传统营销与GEO的差异，还介绍了头豹业务合作内容和研究院方法论 [6][7][8] 根据相关目录分别进行总结 GEO变革营销 GEO的定义 利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，强调内容的可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转 [6] AI搜索产品网页端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索网页流量呈现“头部效应”，Deepseek与纳米AI领先，多数同类产品面临用户习惯培养和差异化竞争挑战 [9][12] - Deepseek月访问量4.94亿次居首，纳米AI搜索3.01亿次排第二，C知道、天工AI等月访问量未突破500万次 [12] AI搜索产品应用端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索产品移动应用端用户活跃度集中，夸克、豆包与Deepseek占据大部分用户 [14][16] - 夸克月活近1.5亿领先，豆包接近1亿，Deepseek超7700万，腾讯元宝、Kimi等形成第二梯队，多数产品月活不足600万 [16] 企业在营销层面的核心痛点 - 企业面临信任危机、信息缺失、竞品承压、内容失衡等多维营销挑战，源于内部管理短板和外部市场压力 [18][27] - 信任危机表现为信任滑坡、隐私质疑等；信息缺失体现为信息覆盖不全、更新滞后等；竞品承压包括市场份额下降、话语权旁落；内容失衡指产出效率和质量瓶颈、技术应用不足 [24][26][27] GEO如何解决企业营销痛点 - GEO提供针对性方案应对企业营销痛点，赋能品牌实现深层次营销价值 [28] - 针对信任危机，GEO提升信息准确与合规性、保障价值承诺一致性、增强操作透明度 [36] - 针对竞品承压，GEO实现竞品洞察与策略反制、提升关键渠道可见度、动态适应竞争环境 [36] - 针对信息缺失，GEO实现信息整合与完整覆盖、深化价值传递与场景适配、确保内容时效与准确性 [37] - 针对内容失衡，GEO突破内容产能瓶颈、降低内容优化技术门槛、进行效果验证与迭代 [37] 传统营销与GEO的对比 - 传统营销渠道成本高、见效慢、转化路径长、用户信任度低，GEO触达精准、转化链路短、可长期复用、信任度高、性价比高 [38] - 信息流广告曝光量大但信任度低，GEO内容可信度高且可沉淀复用；品牌自媒体需长期运营，GEO缩短转化路径；传统SEO优化周期长，GEO语义理解强；明星代言与KOL合作成本高、风险大，GEO成本低、结果可控 [40] 头豹业务合作介绍 提供会员账号、定制报告/词条、定制白皮书、招股书引用、市场地位确认、行研训练营等业务 [42] 方法论与法律声明 头豹研究院布局中国市场，研究19大行业，采用多元研究方法，报告数据来自合法渠道，观点客观，报告内容会更新，不构成投资建议 [46]

搜索行业变革 - 传统搜索商业模式面临AI时代挑战，谷歌市值曾超2万亿但搜索逻辑正被颠覆 [1][2] - AI生成式引擎（如ChatGPT）直接提供答案取代网页点击，导致传统SEO市场（规模800亿）崩塌 [3] - 新范式生成引擎优化（GEO）兴起，核心从"页面排名"转向"被AI引用频率" [3][4] 营销逻辑变化 - 关键词策略失效，AI更偏好清晰结构（分点列表、总结）而非关键词堆砌 [4] - 货币化方式转变：谷歌依赖点击广告，而LLM（如ChatGPT）采用订阅制，广告规则需重构 [5] - 核心指标从点击率变为引用率，品牌需关注"AI主动提及"而非"用户搜索可见性" [6][8] GEO实践与工具 - 企业案例：Canada Goose通过新平台分析ChatGPT对其品牌描述，优化提及频率 [6] - 工具升级：Semrush、Ahrefs推出AI回答可见性追踪功能 [7] - 新兴平台（如Profound、Goodie）提供模型微调、提示优化及情绪监测服务 [8] GEO平台化机遇 - GEO不同于分散的SEO工具市场，具备集中化平台潜力，可实时迭代营销活动并掌控AI渠道 [9] - 历史类比：AdWords（谷歌）、Facebook定向引擎曾为广告套利标杆，GEO或成新一代套利领域 [9] - 未来竞争核心：品牌需通过GEO建立与AI模型的深度交互，成为"记录系统" [9][10]