生成式AI对劳动力市场的影响 - 生成式AI正以"资历偏向"的方式重塑劳动力市场，高级岗位就业增长而初级岗位数量下降[7] - 深度拥抱AI的企业其初级岗位数量在六个季度内相对下降7.7%，而高级岗位基本不受影响甚至略有增长[9] - 该现象主因是招聘大幅减少而非大规模裁员，AI加剧了"强者更强"的马太效应[9] 生成式AI对学术研究的影响 - 对41万篇学术论文的分析显示，ChatGPT-3.5发布后学者人均年发表量增加0.9篇，发表期刊质量平均提升6%[15][21] - 论文语言风格相似度平均每年惊人地增加79%，内容主题出现显著趋同，物理科学和艺术与人文学科同质化现象最严重[24] - 研究采用断点回归设计证实AI是学术产出的强大加速器，但以思想和表达多样性为代价[17][25] 生成式AI对个体创造力的长期影响 - 纵向行为实验发现AI带来的创造力提升是短暂不可持续的，停止使用AI后优势便消失[42] - 思想的同质化具有长期粘性，停止使用AI两个月后产出内容在语义和语言风格上仍比对照组表现出显著更高的相似度[42] - 在第60天的聚合思维测试中，实验组参与者表现甚至显著差于从未用过AI的对照组[42] AI时代个体应对策略 - 建议将AI当作"思想陪练"进行头脑风暴生成多种可能性，但最终筛选决策必须由个人负责[50] - 对抗锚定效应最有效的方法是主动制造认知摩擦，刻意反驳AI给出的第一个答案并寻找逻辑漏洞[50] - 需要定期设置无AI时间进行思考创作，确保大脑核心创造与推理能力不会退化[50]

生成式AI对劳动力市场的影响 - 2023年麻省理工学院在《Science》期刊的实证研究表明，生成式AI能显著提升低绩效员工的表现，有望弥补其与高绩效员工的差距，从而减少不平等 [1] - 2025年哈佛大学对覆盖超6200万员工、超1.5亿次招聘数据的分析揭示，生成式AI正以"资历偏向"方式重塑劳动力市场，初级岗位数量在六个季度内相对下降7.7%，而高级岗位基本不受影响甚至略有增长 [4][6] - AI加剧了"强者更强"的马太效应，企业招聘大幅减少是初级岗位下降的主因，而非大规模裁员 [6] 生成式AI对知识生产的影响（宏观研究） - 北京大学研究分析ChatGPT-3.5发布前后横跨21个学科门类的超41万篇论文，发现AI发布后学术产出的创造力和同质性曲线斜率均急剧拉升 [7][10][12] - 生成式AI作为学术产出的"加速器"，使学者人均年发表量增加0.9篇，发表期刊质量平均提升6% [15] - 效率提升以多样性为代价，论文语言风格相似度平均每年惊人地增加79%，内容主题出现显著趋同，物理科学和艺术与人文学科同质化现象最为严重 [15][17] 生成式AI对个体创造力的影响（微观实验） - 北京大学对61名大学生的纵向实验显示，AI辅助下（第2-6天）创造力指标远超纯脑力组，但AI撤走后（第7天至第60天）优势瞬间消失，创造力提升是短暂且不可持续的 [24][30][33] - 思想的同质化具有长期"粘性"，停止使用AI两个月后，AI实验组的产出在语义和语言风格上仍比对照组表现出显著更高的相似度 [33] - 在第60天的聚合思维测试中，实验组参与者表现甚至显著差于从未用过AI的对照组，AI带来的是无法内化的"创造力幻觉" [30][33] AI同质化效应的认知机制与行业观点 - AI输出对使用者产生强大的"锚定效应"，初始方案使后续思考很难大幅偏离，导致群体层面思想收敛 [34] - 黄仁勋判断若世界没有了新创意，AI带来的生产力提升就会转化为失业，AI放大了创意，也加速了"思路枯竭"者出局 [34][36] - 麻省理工学院通过脑电图技术观测发现，使用ChatGPT的学生组其大脑活动水平远低于仅靠自己思考或使用搜索引擎的小组 [19]