核心观点 - 北京大学研究团队创造了一种全新的多物理域融合计算架构，该架构利用氧化钒和氧化钽/铪两种后摩尔新器件支持傅里叶变换，将计算速度提升近4倍，为解决后摩尔时代新器件计算方式单一的难题提供了方案，并为多个前沿领域开辟了新的可能性 [1][2] 技术突破与架构 - 研究团队创造了一种全新的多物理域融合计算架构 [1] - 该架构利用“易失性氧化钒器件”与“非易失性氧化钽/铪器件”这两种适合做频率转换载体的新器件进行系统集成 [1] - 该硬件系统可应用于傅里叶变换等多样化计算方式 [1] - 该架构让多种计算方式在其适合的物理域（如电流、电荷、光）进行计算，从而提升计算效率 [2] - 两种器件集成后发挥了在频率生成调控与存算一体方面的互补优势 [2] 性能提升 - 该架构将傅里叶变换的计算速度从当前每秒约1300亿次提升至每秒约5000亿次，运算速度提升数倍（近4倍） [2] - 性能提升是在保证计算精度、降低计算功耗的前提下实现的 [2] 行业意义与应用前景 - 该成果有望突破后摩尔新器件的算子谱系扩展难题，即让新器件可同时支持多种计算方式，使其能真正“跑起来” [2] - 该技术可加速新器件在人工智能基础模型、具身智能、自动驾驶、脑机接口、通信系统等前沿领域的落地应用 [2] - 该技术为具身智能、边缘感知、类脑计算、通信系统等领域开辟了新的可能 [1] - 以忆阻器、光电器件为代表的后摩尔时代新型器件被视为突破算力与能效困局的希望，但其因可支持的计算方式单一而无法适配多样化计算需求，制约了算力和效能提升 [1] - 传统硅基器件的发展已逼近极限，而新型计算场景对运算速度、精度等要求越来越高 [1]