核心观点 - 报告对计算机和汽车行业进行了分析，核心观点认为国产AI大模型性能提升有望推动AI应用商业化落地，并对2026年国内汽车行业提出“价升量稳”的判断 [3] 计算机行业 - 国产AI大模型性能的提升有望推动AI应用的商业化落地 [3] - 以Cursor、GitHub Copilot为代表的AI辅助编程工具已体现出较好的商业化落地效果 [3] - 在DeepSeek等国产AI大模型持续提升代码生成能力的驱使下，SnapDevelop、EasyDevelop等国产AI辅助编程工具商业化落地也呈现出较好的前景 [3] - 若DeepSeek V4在模型能力提升、算力成本下降方面有较好进展，有望加速包括AI辅助编程工具在内的AI大模型相关应用商业化落地的节奏 [3] 汽车行业 - 2025年11-12月乘用车观望需求约150万辆 [3] - 2025年12月乘用车渠道库存小幅去化 [3] - 报告以“走出通缩”作为2025年年度策略主题，认为行业“量稳价缓”的判断总体正确，其背后逻辑是“监管思路变化+龙头公司战略调整” [3] - 展望2026年，报告对国内汽车行业的判断是“价升量稳”，这与市场一致预期不同 [3] - 得出该结论的逻辑依据是：监管思路变化、对2026年三种场景预判下的风险收益评估、以及政策韧性对销量的支撑 [3]