模型发布与技术更新 - 深度求索公司于9月29日晚间发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，实验性地引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，显著降低计算资源消耗并提升推理效率 [1] - 新模型在V3.1-Terminus基础上引入稀疏注意力机制，针对长文本训练和推理效率进行探索性优化和验证，所采用机制疑似基于公司2025年2月论文中的原创机制 [6] - 公司同步更新官方App、网页端、小程序至新模型，并全面下调API价格，降幅在50%到75%不等 [1] 国产芯片生态协同 - 新版模型发布后迅速获得寒武纪、华为昇腾、海光信息等国产芯片厂商适配，寒武纪在4分钟内率先宣布适配并开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码 [2] - 华为昇腾基于vLLM/SGLang等推理框架完成适配部署，实现0day支持并向开发者开源所有推理代码和算子实现 [2] - 海光信息表示其DCU已实现对模型的无缝适配和深度调优，验证了海光DCU高通用性、高生态兼容度及自主可控的技术优势 [2] 行业标准与生态建设 - DeepSeek已获得国产推理模型大部分份额，成为国产开源模型标杆，行业认为由深度求索定义国产芯片标准或组建国产芯片生态更为合适 [2] - 相比英伟达用二十年建立生态，DeepSeek用了不到一年时间飞速完成初步生态追赶，腾讯云、阿里巴巴等云厂商积极适配国产芯片并参与开源社区建设 [7] - 公司模型在兼容CUDA基础上使用专为AI算子开发设计的编程语言TileLang进行快速原型开发，该语言由北京大学团队主导开发并于2025年1月开源 [6] 技术发展路径 - DeepSeek-V3.1版本明确模型将适配下一代“UE8M0”浮点格式国产芯片，为国产芯片发展指明方向，但当时未有企业主动认领该格式 [5] - 业内专家认为发展顺序应是DeepSeek先定义国产芯片标准，让芯片厂商跟进，而非让模型去适配芯片 [3] - 国产芯片行业本质是“Know-How”行业，只要业界形成共识，芯片与算力生态围绕标准发展的进度将会异常快捷 [3]