文章核心观点 - 生成式AI的兴起正在重塑各行各业，为技术创新、流程自动化与客户交互体验带来前所未有的机遇 [1] - 生成式AI的快速发展，正推动边缘服务从辅助选项变为企业战略必需 [8] 企业采用生成式AI的现状 - 79%的受访企业认为生成式AI已经或将在未来18个月内对其业务产生颠覆性影响 [1] - 37%的受访企业已将生成式AI应用部署到生产环境，另有61%的企业正处于技术测试与概念验证阶段 [1] - 在中国采用生成式AI的企业中，96%会利用公有云IaaS承载训练与推理工作负载，该比例高于亚太地区平均水平 [7] 边缘计算替代传统云服务的趋势与影响 - 到2027年，80%的CIO将采用边缘服务来代替传统云服务 [2] - 边缘服务是一种分布式计算模式，其核心在于将计算、存储和网络功能从云端数据中心迁移到网络的逻辑边缘 [2] - 边缘服务能够满足AI推理服务对更高实时性和更快响应速度的需求，例如智能驾驶和IoT服务 [2] - 出于数据主权和个人隐私保护需求，企业更倾向于在靠近用户侧进行AI处理，边缘服务可避免数据在传输过程中的安全风险 [2] - 全球没有一家云厂商能覆盖所有地区的边缘场景，因此“多云”采用将是重要趋势 [3] 中国市场采用边缘计算的机遇与挑战 - 边缘计算可支撑中国企业更好地“出海”，在全球范围内提供更具竞争力的AI相关应用 [4] - 结合强大的本地化创新能力，边缘AI为中国企业出海带来更多新商机与业务场景 [4] - 中国企业出海常面临合规性及数据隐私保护问题，AI推理过程需确保在用户本地或本国完成以满足“数据不离境”的合规要求 [5] - 49%的企业因“多云”复杂性难以管理多云环境，这一挑战在生成式AI快速发展背景下尤为突出 [6] AI安全与多云管理挑战 - AI安全风险主要来自大模型交互与调用中的API风险，以及大模型本身带来的新风险如“提示词注入”攻击 [5] - 针对API及大模型交互的安全防护并不会引入用户可明显感知的时延，数据中心的分布性、资源就近获取能力及算力充足性对性能影响更大 [7] - 对于亚太地区企业面临的遗留基础设施限制，如GPU更新换代迅速等问题，报告建议企业优先考虑云化部署 [7]

市场规模与增长 - 2024年中国数据库市场规模约596.16亿元人民币，占全球7.3% [1][2] - 预计2027年中国数据库市场总规模达到837.42亿元，年复合增长率(CAGR)为11.99% [1][2] - 中国数据库市场规模为83.7亿美元，约合596.16亿元人民币 [2] - 公有云和本地部署模式市场规模分别占总市场64.4%和35.6%，2023年增速分别为20.0%和4.8% [2] - 预计2025年公有云市场占比将进一步扩大至67.1% [2] 全球竞争格局 - 全球数据库市场竞争激烈，形成多强竞争格局 [1] - 公有云数据库市场成为主导力量 [1] - 全球及中国数据库企业数量均有所回落，目前共有400家数据库产品提供商 [2] - 美国和中国数据库厂商数量全球领先，分别为146家和103家 [2] 技术发展趋势 - 人工智能技术促使数据库架构不断演进，数据库技术迈入AI原生时代 [1] - 向量数据库产品热度持续攀升 [3] - 多云管理和"AI+"成为数据库投融资焦点 [3] 中国市场特点 - 中国数据库市场头部效应明显，产业规模持续扩大 [3] - 国产数据库从高速增长期进入高质量发展期，投资市场回归理性 [3] - 2025年中国数据库产品数量收敛至164款，市场格局逐步明晰 [3] - 中国数据库产品数量仍呈现以关系型为主，非关系型数据库为辅的局面 [3] 产品类型分布 - 全球数据库产品数量整体分布以非关系型及混合型数据库为主，关系型为辅 [3] - 键值数据库产品占比长期稳居第一 [3] - 中国数据库产品数量以关系型为主，非关系型数据库为辅 [3] 商业模式 - 商用数据库占据主导地位 [3] - 欧美等国商用数据库占比略有上升 [3] - 中国仍以商用数据库为主 [3]