多模态机器学习

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技术干货:VLA(视觉-语言-动作)模型详细解读(含主流玩家梳理)
Robot猎场备忘录· 2025-06-25 12:21
温馨提示 : 点击下方图片,查看运营团队2025年6月最新原创报告(共235页) 说明: 欢迎约稿、刊例合作、行业人士交流 , 行业交流记得先加入 "机器人头条"知识星球 ,后添加( 微信号:lietou100w ) 微信; 若有侵权、改稿请联系编辑运营(微信:li_sir_2020); 正文: 早期小编整理文章 【技术干货】"具身智能 "技术最全解析 , 本篇文章重点解读现阶段大火的 视觉-语言-动作 (VLA)模型, 一种整合视觉(Vision)、语言(Language)和动作(Action)的多模态模型 。 2022年,Google和CMU相继推出"SayCan"、"Instruct2Act" 工作,Transformer模型既看图、又读指令、还能 生成生成动作轨迹成为可能;2023年,随着谷歌DeepMind推出RT-2模型,机器人可以端到端地从给定的语言指 令和视觉信号,直接生成特定的动作,具身智能领域也迎来了一个新名词: VLA(Vision-Language-Action Model,视觉-语言-动作模型)。 如果说过去十年,机器人领域的焦点先后经历了「看得见」的视觉感知、「听得懂」的语言理解, ...