「Photoshop is dead」，已经成为最近 AI 创作者圈中讨论最热的话题之一。 随着图像编辑与生成模型进入到了又一个集中爆发期，这个专业创意软件长久以来的王座地位受到了前所未有的冲击。 尤其是引领这波多模态生图技术升级潮流的谷歌 Nano Banana 以及字节 Seedream4.0、阿里 Qwen-Image-Edit-2509，它们涌现出了更多新的能力与玩法， 比如 OOTD 穿搭、文字渲染、生成电影分镜。在无需掌握深度修图技能的前提下，这些模型使得创作者开始更多地关注「如何让生图结果更可控、更有 创意、更具产品化价值。」 从技术路线来看，以 Nano Banana 为代表的模型通过多模态指令，将语言理解、视觉识别与生成控制等不同的能力融合在一起，实现更自然的创作体验。 不过，随着使用场景的不断拓展，这类指令驱动的编辑与生成在实际操作中也逐渐暴露出了一些不容忽视的局限。 根据团队的说法，不论是具体物体还是抽象概念的编辑与生成，DreamOmni2 都可以取得显著优于当前 SOTA 开源模型的表现，在一些方面甚至比 Nano Banana 效果都要好。我们来一睹效果： 基于指令的多模态编辑：让 ...