赛事成绩与排名 - 阿里国际AI的翻译大模型Marco-MT-Algharb在2025年WMT大赛中斩获6项冠军、4项亚军和2项季军 [1] - 在最受关注的英中语向上，该模型超越了Gemini 2.5 Pro、GPT-4.1、Claude 4和Mistral-Medium等所有顶尖闭源AI系统，登顶榜首 [1] - 该模型在包括英译中在内的13个核心语向表现优异，并在英译中等多个语向上表现超过人工翻译 [1][3] 技术路径与创新 - 模型参加的是难度更高的受限赛道，要求仅使用开源数据和模型，且模型规模不超过200亿参数 [2] - 成功的关键在于将电商翻译训练经验与原创训练方法M2PO（多阶段偏好优化）相结合，首次将强化学习范式应用于大模型翻译领域 [2] - M2PO系统分三步提升翻译质量：通过两轮监督微调拓宽知识基础；引入强化学习让模型学会判断译文优劣；在解码阶段融合词对齐与重排序技术 [2] 行业地位与影响 - WMT的人工评测被视为机器翻译领域的“黄金标准”，其评测结果被全球学术界与工业界视为技术风向标 [1][3] - 此次获奖标志着Marco-MT从电商行业翻译迈向通用翻译的领先行列 [1] - 该模型发布于2024年，最初专注于电商场景翻译，高质量、低幻觉率等核心优势为其向通用翻译拓展打下坚实基础 [3] 业务基础与多模态能力 - 模型已接入公司旗下的电商平台，支持搜索、商品信息、对话、图片等多种场景的翻译 [3] - 跨文化、多语种的业务需求使其具备高质量、低幻觉率等核心优势 [3] - 模型在机器翻译领域展现出多模态竞争力，此前已在2025年IWSLT国际语音翻译赛事中斩获2项冠军和2项亚军 [3]