中山大学软件工程学院院长、IEEE(电气电子工程学会)会士、国际计算机学会科学家、联合实验室专家 郑子彬 "以多方协同机制实现监管与发展的双向平衡，构建多场景全链条防护体系，创新AI监管模式，粤港澳 大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室，将为大湾区提供兼具国际视野与本地化适配的AI安全发 展范式。"中山大学软件工程学院院长、IEEE(电气电子工程学会)会士、国际计算机学会科学家、联合 实验室专家郑子彬接受访谈时表示，将探索"AI评测AI"的工作思路，提升安全评测的效率和覆盖范围， 应对生成式AI快速迭代带来的新型风险。 谈优势 亟待增强大模型可信性 南方都市报（以下简称"南都"）：应对AI安全风险，大湾区最迫切需要解决的问题是什么？联合实验室 在解决这些问题上有哪些资源和优势？ 郑子彬：粤港澳大湾区在迎接生成式人工智能高速发展浪潮的同时，也首当其冲地面临新型安全风险。 在这些风险中，最迫切的"牛鼻子"问题，就是如何科学、精准、高效地评测并持续增强大模型输出内容 的可信性。比如，要降低幻觉程度，防止大模型凭空捏造事实、误导用户；又如，要持续提升大模型输 出内容合规水准，确保输出结果符合法律法规、社会伦理及行业 ...