文章核心观点 - 人工智能的发展正在引发人类主体性与尊严的根本性危机，并深刻重塑全球产业、贸易与权力格局，成为大国博弈的核心战场 [1][3] - 全球AI竞争已演变为“叙事竞争”和“全技术栈竞争”，AI安全成为技术能否被全球接纳、扩散与应用的关键 [3][4] - 中国需要建构并推广“以人为本、智能向善、技术普惠”的AI叙事，并通过积极参与全球治理、推动“人工智能+”与“数实融合”来确立其在AI时代的全球地位 [4][5][6][7] AI对人类主体性与文明的影响 - AI首次实现了人类“认知机能的外部化”，改变了以人为本的能力和主体性的再分配，构成了人类自身主体性的危机 [1] - 这超越了工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网，是人工智能“第一性原理”层面的变革 [1] 全球AI竞争格局与核心要素 - 全球AI竞争已形成“人才、技术、产品与安全制度”四驾马车 [3] - 竞争本质是“叙事的竞争”，美国构建“民主、自由的AI”叙事，欧盟强调“捍卫人权、高准入标准的AI”叙事 [4] - 竞争也是“全技术栈的竞争”，涵盖从底层资源、芯片、物联网、云平台、软件到表层应用的每个环节 [4] - 中国凭借各行业产业链的全要素智能化实现出口突破，例如新能源汽车，打破了传统西方技术垄断 [3] AI安全与全球治理的挑战 - AI安全关乎技术能否被接纳、扩散与应用，已成为“叙事竞争”的高地 [3] - 资源调控从“政府-市场”二元转向“政府-市场-AI企业（数据/算法/模型）”多元共治，社会运行规则经历深层变革 [3] - 全球治理节奏跟不上技术发展步伐，政策反复（如美国行政命令的变更）加深了协同治理的挑战 [6] - 研究发现，当今一些AI系统已表现出破坏其创造者的安全和控制努力的能力及倾向 [6] 中国的AI发展路径与治理策略 - 中国将AI着力点放在“实体经济智能化”与“数实融合”上，大力推动“人工智能+”行动 [4] - 中国需要建构“以人为本、智能向善、技术普惠”的AI叙事，并将其贯穿于技术研发、产品落地与国际合作 [5][7] - 中国的AI安全观不追求绝对安全与零风险，而是统筹“高质量发展与高水平安全”，坚持要素与场景双轮驱动的安全治理观 [6] - 中国提出“人退我进”的进取思路，在联合国主渠道框架下，积极通过“一带一路”、上合、金砖等机制提升在全球AI治理领域的话语权与议程设置能力，开展补位治理 [6][7] - 中国需加强AI安全标准研制与国际对接，尤其在技术基准与“新软法”领域争取引领地位 [7]

新快报讯前360高级副总裁玉红近日深夜在朋友圈和社群发出惊人指控，声称360创始人周鸿祎及其公司 存在财务问题，他称"帮周鸿祎做假账就至少几十亿"，并表示自己保有此方面数据，将会"全网公布"。 这位前360高管甚至直言"认识周鸿祎是最错的"，并称被其"坑了很多钱"。 12月16日凌晨，区块链和互联网圈被一组截图刷屏。前360高级副总裁玉红在朋友圈和多个群聊中，突 然公开抨击360集团创始人周鸿祎。 玉红指控称，周鸿祎存在财务造假行为，涉及金额"至少几十亿"，并表示自己保有相关数据，将会"全 网公布"。他还特别指出，周鸿祎的游戏业务"全部财务造假"。 据记者了解，玉红，虽被江湖人称"红姐"，实为男性，早年创立了趣游科技集团，该公司于2014年被奇 虎360收购。收购后，玉红担任360高级副总裁。 事件最初，不少人的第一反应是玉红的账号可能被盗。但很快，玉红本人在群内回应称"没有被盗号"。 他清空了两个微信号的朋友圈内容，但相关截图已在多个社群广泛传播。 玉红真正在行业内声名鹊起是在2018年。当年春节前后，他组建了最初以发红包为主的私密群，后因群 内频繁讨论区块链到凌晨三点，群名被改为"三点钟社群"。这个社群迅 ...

公司概况与融资情况 - 公司缔零科技近期完成数千万元天使轮融资，由中南创投、凯风创投、普朗克创投联合投资 [1] - 融资资金将主要用于核心产品「缔零法则」的技术迭代、市场生态构建及认知安全社区建立 [1] 核心产品与技术 - 公司自研产品「缔零法则」主打以AI治理AI，提供一站式内容安全解决方案 [1] - 该产品可将审核成本降低60%以上，审核效率提升50倍以上，风险识别准确率高达99.98%，性能较传统机审提升25% [1] - 公司早期产品「缔零智数」是一款帮助模型进行对齐的数据集产品，旨在使AI对齐国内的安全要求与文化习俗 [9] - 「缔零法则」1.0版本聚焦于模型推理层，确保AI生成内容或响应时被框定在安全框架内运行 [10] - 公司正在开发「缔零法则」2.0版本，旨在将客户接入、适配、调整等运营动作80-90%自动化，以降低定制化交付成本 [29][30] 业务模式与市场定位 - 公司业务从ToB内容审核服务切入，旨在用AI完全替代传统人工审核 [14][16] - 公司认为传统人工审核存在成本高、对审核员心理健康伤害大等问题，全国约有10-15万审核员 [14] - 在AI UGC时代，内容生成速度可能以千倍增长，传统治理体系面临巨大压力 [16] - 对于企业客户而言，产品落地的核心驱动力是精度和成本，只要精度一致或更高且成本更低，企业就会采纳 [17] - 公司未来规划推出面向C端的认知安全产品，旨在为用户构建个性化的认知安全护栏 [11] - 现阶段业务重心为ToB，预计B端与C端业务比重为7:3，未来期望C端业务能反超 [28][29] 行业洞察与公司愿景 - AI时代的内容安全正从传统内容合规，演进到更隐蔽复杂的认知影响层面 [1] - AI安全包括两大方面：AI运行中是否产生有害信息或被恶意利用；AI在构建训练过程中是否被污染或植入后门 [9] - 公司认为其使命是打造AI时代的个人认知安全护栏，终极目标是让每个用户都拥有自己的AI安全顾问 [1] - 公司希望未来其C端产品能成为用户完全信任的安全助手，帮助用户判断信息可信度，并作为用户与Master Agent（主智能体）之间的信任构建者 [19][20] - 公司将自己定位为AI安全专家，为大模型厂商等企业提供安全能力补齐，认为安全对这些企业而言是必要但非主线的成本部门 [24] 技术路径与产品特点 - 在处理模型对齐与泛化问题时，公司针对不同国家或地区的意识形态、价值判断和公序良俗提供本地化对齐方案 [12] - 在推理层安全检测上，公司不仅看单次或短片段内容，更关注对话组合与用户意图，以定位真正的恶意行为 [13] - 公司采用模拟人类思路的新架构，使模型能像人类一样认识新的文化符号和有害内容，降低对历史数据的依赖 [17] - 产品适配过程依赖客户返回的质检结果进行尺度调整，并与人类审核结果进行并行比较 [18] - 对于C端产品，公司采用端侧与云端分层推理的架构，隐私数据在本地处理，复杂信号处理在云端进行，以保障隐私安全并符合出海要求 [32] - 公司通过构建“记忆工程”来处理超长上下文信息，而非完全依赖模型本身的上下文长度 [31] 产品形态与市场拓展 - ToC产品形态可能深度嵌入手机等硬件生态系统，类似手机相册的敏感内容屏蔽功能，初期可能以插件或后台APP形式呈现 [21][22] - 公司希望C端产品的用户感知尽可能弱化，像一种无形的安全感供给，仅在危险时主动提醒或用户询问时响应 [22][23] - 在C端出海策略上，公司计划优先考虑中东和东南亚等地区 [27] - C端产品的模型设计为不带任何意识形态偏见，规则由用户自定义，公司主要处理数据隐私安全链路 [26]

涉及的行业与公司 * 行业：网络安全、卫星互联网、网络地图、AI安全[1][3] * 公司：盛邦安全（深邦安全）[1][3] 核心业务板块与现状 * 公司业务分为三大块：网络安全、卫星互联网和网络地图[3] * 网络安全业务面临行业挑战，公司通过与华为、新华三等大客户合作，引入伟视佳杰、神州数码等国代代理商，努力保持业务稳定[2][3] * 网络地图业务主要服务于特种行业，目前处于稳步提升阶段[3] * 公司是产品型公司，稳态毛利率维持在70%以上，不涉及集成项目[11] 卫星互联网业务进展与市场潜力 * 公司自2020年以来在卫星互联网领域投入巨大，已形成针对测控网、运控网和接入网不同场景的产品[2][3] * 2025年5月，公司中标卫星攻防安全模块订单，已交付并进入试验阶段[2][5] * 2025年10月，公司推出200G高速电路加密网关，性能领先国内主流40G和国际100G水平，适用于智算中心及卫星总算力上天等场景[2][5] * 公司提供的卫星通信加密硬件模块已进入小批量供货阶段，预计在军用及特种行业市场需求量超过40万台套，地面设备市场潜力巨大[2][3] * 公司未来将推进卫星互联网产品在低空深海等核心场景中的应用，并扩大市场份额[2][6] 财务表现与研发投入 * 2025年前三季度，公司营收基本持平，但亏损有所增加[2][5] * 亏损增加主要由于研发投入增加，从23年至25年的费用一直在上升[5] * 自2020年以来，公司在研发方面进行了大量投入，并已基本完成研发体系的打磨[7] * 预计2026年研发投入将开始体现成效，公司认为2026年将是逐步收获成果的阶段[2][5] 海外业务布局 * 公司从2024年底开始搭建出海团队，2025年初已在中东和东南亚有一定布局[4][8] * 海外业务分为两部分：一是作为华为网安行业核心供应商，跟随华为开展出海业务（中东落地最快）；二是通过自建团队拓展海外经销商网络[4][8] * 公司产品经过两年打磨，能够与国际一线品牌竞争，将在基础类产品（如LOS和WAF）上进行渠道推广[9] * 公司将借助中国联通等大型平台共同拓展海外市场[9] AI安全与产品融合 * 公司主要围绕主业，将AI能力融入主业中[4][10] * 已将核心规则库及漏洞检测能力叠加到AI产品中，并取得了不错的测试效果[4][10] * 开发了情报分析决策平台，应用于特种行业[4][10] * 有专门团队进行AI安全专项研究，并获得了一些国家级科技项目[10] * 为应对AI对算力需求增加，公司将在加密类产品上把握相关业务机会，例如与大型计算中心合作推出200G产品[10] 销售模式与未来展望 * 销售模式：卫星类和军工类客户主要采取直销模式；传统保安市场客户以渠道和大客户销售为主[7] * 未来将继续提升产品力，并加强在关心行业和区域性行业的销售力量[7] * 预计从2020年起，销售方面也会有一定投入，这些投入将带来相应产出[7] * 由于整个网络安全行业仍处于补库状态，预计2025年全年业绩不会出现快速增长，但希望能实现小幅上升[5] * 2025年12月通常是促销高峰期，因此四季度可能会有一些积极变化[5]

12月10日，第十五届网络安全漏洞分析与风险评估大会（VARA大会）在天津开幕。三六零（601360） 集团创始人周鸿祎，以大会唯一产业界代表身份发表主题演讲，分享了在人工智能时代应对网络安全新 挑战的前沿思考与实践。 在《筑牢AI安全底座，护航经济社会高质量发展》的演讲中，周鸿祎指出，漏洞的存在已彻底改变了 网络安全的游戏规则。攻击者无需强攻，仅需利用一个漏洞，通过一封恶意邮件或一个特殊数据包，就 能绕过防火墙等传统防护，直接入侵系统。当前，我们正进入一切皆可编程、软件定义世界的时代，政 府运转、城市运行、企业经营乃至百姓生活都架构于代码之上，这使得漏洞的破坏性变得前所未有。 "黑客智能体"的出现，将进一步加剧网络攻防的不对称性。过去黑客"一将难求"，现在可以把黑客的经 验和能力训练成智能体，自动完成漏洞挖掘、漏洞利用、网络攻击等一系列任务，还能批量复制，一个 人类黑客能管理几十甚至上百个黑客智能体，成为"超级黑客"。这让网络攻防从"人与人"的对抗变 为"人与机器"的对抗，加剧了攻防的不对称性，甚至改变了网络战的形态。 作为首家以智能体驱动安全的公司，360基于安全大模型、知识库、工作流和专用工具，打造了多 ...

360获得由国家信息安全漏洞库（CNNVD）与中国信息安全测评中心授予的两项荣誉 面对严峻的挑战，周鸿祎阐述了 360"用AI对抗AI"的核心策略，通过自主研发的360安全大模型，提升漏洞发现的效率和准确率。将传统规则驱动的漏洞 检测方式，升级为学习驱动的方式。同时，在漏洞运营的过程中，360发现，单一模型无法应对所有问题，因此360构建了漏洞检测处置模型、告警研判模 型等多个专家模型协同工作，这为下一步打造安全智能体提供了"大脑"。 作为首家以智能体驱动安全的公司， 360基于安全大模型、知识库、工作流和专用工具，打造了多款专业安全智能体，实现安全运营的"自动驾驶"。安全 智能体可以复刻人类高级安全专家的能力，减少对安全专家的依赖，快速响应和处理安全事件，有效应对"黑客智能体"，实现7×24小时快速响应。 12月10日，第十五届网络安全漏洞分析与风险评估大会（VARA大会）在天津开幕，天津市副市长王秀峰出席会议并致辞。来自国家27个部委、52家央企 和关键信息基础设施运营单位、100余家网络安全企业，以及30余所高校和科研院所的千余名代表共同出席了本次盛会。三六零集团创始人周鸿祎，以大 会唯一产业界代表身份 ...

12月10日，第十五届网络安全漏洞分析与风险评估大会（VARA大会）在天津开幕，天津市副市长王秀峰出席会议并致辞。 来自国家27个部委、52家央企和关键信息基础设施运营单位、100余家网络安全企业，以及30余所高校和科研院所的千余名代表共同出席了本次盛会。三六零集团 创始人周鸿祎，以大会唯一产业界代表身份发表主题演讲，分享了在人工智能时代应对网络安全新挑战的前沿思考与实践。 在本次大会网络漏洞治理生态分论坛上，三六零数字安全科技集团有限公司获颁由国家信息安全漏洞库（CNNVD）与中国信息安全测评中心授予的两项重要荣 誉："2025年度优秀技术支撑单位"及"CNNVD协同软硬件优秀漏洞管理企业"，体现了其在国家漏洞治理生态中的突出贡献与技术支撑能力。 360获得由国家信息安全漏洞库（CNNVD）与中国信息安全测评中心授予的两项荣誉 作为首家以智能体驱动安全的公司，360基于安全大模型、知识库、工作流和专用工具，打造了多款专业安全智能体，实现安全运营的"自动驾驶"。安全智能体可以 复刻人类高级安全专家的能力，减少对安全专家的依赖，快速响应和处理安全事件，有效应对"黑客智能体"，实现7×24小时快速响应。 周鸿祎在 ...

12月18日下午，第九届啄木鸟数据治理论坛将在北京举行。 回望2025年，年初DeepSeek火热出圈点燃全球科技圈的热情、人形机器人赛道竞争升级、AI眼镜和AI 手机等智能终端百花齐放。从智能交互到产业赋能，AI技术的迭代速度不断刷新人们的认知边界；与 此同时，相应的风险问题和治理挑战日益凸显。 从AI生成"流浪汉入家"等虚假内容泛滥，到AI仿冒名人带货、合成"青岛保时捷女销冠不雅照"，再到频 繁出现的AI版权纠纷、未成年人过度沉迷聊天机器人……这些热点事件背后，既有AI时代公众对"何为 真假"的认知困惑，也有技术重塑产业格局和利益分配的深层博弈，更有对现行规则能否守住"技术不作 恶"底线的迫切追问。 当AI技术能力不断提升，安全边界却在模糊。科技浪潮之下，如何防范和应对安全风险，构筑AI安全 护栏？在此背景下，12月18日下午，南方都市报将在北京举办第九届南都啄木鸟数据治理论坛，今年主 题聚焦"AI安全边界：技术、信任与治理新秩序"。 采写：南都N视频记者 李玲 设计：李蓓 今年论坛上，南都数字经济治理研究中心将重磅发布4万余字的最新研究成果——《生成式AI落地应 用：透明度测评与案例分析报告》，希望能为 ...

文章核心观点 - AI产业已从“概念炒作”阶段进入“价值兑现”期，企业为降本增效而购买AI服务，创造了真实价值，反驳了“AI是泡沫”的论调[5][6][7][64][65][66] - 通过Snowflake、MongoDB、CrowdStrike三家海外巨头的强劲财报，证实了数据处理、平台适配、安全防护三条AI应用赛道已实现商业化成功，成为“印钞机”[5][6][67] - 投资AI的关键在于抓住解决真实问题的“硬需求赛道”，即数据基础设施AI化、AI原生平台崛起和AI安全刚需爆发，这些领域的龙头企业能长期享受赛道红利[7][69][73][74][76] 数据基础设施AI化：AI落地的“地基工程” - **Snowflake业绩表现强劲**：FY26Q3总营收达12.1亿美元，同比增长29%；核心产品营收11.6亿美元，增速一致；AI业务年化收入突破1亿美元，比原计划提前一个季度[10][11] - **客户基础坚实**：拥有福布斯2000强中776家客户，平均每年消费230万美元，证明了其服务的刚需属性[12] - **核心产品与战略**：推出“Snowflake Intelligence”AI代理，业务人员可通过自然语言分析数据，已吸引1200家客户，成为公司史上最抢手产品[16][17][18]；通过CortexAI套件和OpenFlow工具，能处理结构化和非结构化数据[20]；生态合作广泛，与AWS合作年销售额达20亿美元，与SAP、Salesforce实现“零拷贝数据共享”，埃森哲计划培训5000名专家帮助客户落地[22][23] - **增长前景与韧性**：尽管Q4营收增速指引27%略低于市场预期的30%，营业利润率7%低于预期的8.5%，但与Anthropic达成的2亿美元合作展现了后续想象空间，核心赛道的韧性不受短期波动影响[24][25][26] AI原生平台崛起：AI时代的“专用工具箱” - **MongoDB业绩超预期**：FY26Q3总营收6.283亿美元，同比增长19%；调整后EPS为1.32美元，超出预期；核心云服务Atlas营收增长30%，占总营收75%，且连续三个季度加速增长[30][31][32] - **技术优势契合AI需求**：其文档模型（JSON）能高效处理图片、音频、文本等非结构化数据，完美匹配AI应用需求[33][34]；通过Atlas Vector Search和Voyage AI模型，能提升大模型输出的准确性[35]；有全球媒体公司案例显示，迁移后延迟降低90%，运营成本节省65%，点击率提升35%[36] - **客户增长迅猛**：总客户数达6.25万，本季度新增2600家[40]；年消费超10万美元的大客户达2694家，同比增长16%；年度净增客户8000家，同比多增65%[41] - **市场地位与增长逻辑**：连续四年位居Gartner魔力象限“领导者”[46]；增长依靠企业上云、AI规模化、AI初创替代传统数据库三大支柱[43]；行业仍处早期红利期，企业从试点到生产级规模化应用还需3-5年，市场空间巨大[44][45] AI安全刚需爆发：智能时代的“防盗门” - **CrowdStrike业绩创纪录**：FY26Q3总营收12.3亿美元，同比增长22%；非GAAP每股收益0.96美元，超预期[51][52]；核心指标期末年度经常性收入（ARR）达49.2亿美元，同比增长23%；新增净ARR为2.65亿美元，同比飙升73%，创三季度纪录并超出预期逾10%[52][53] - **核心打法“用AI防AI”**：其CharlotteAI能自动溯源分析攻击路径，将原本需3小时的人工调查缩短至5分钟[57][58]；已获得Fed RAMP High认证，服务于美国政府客户，目标打造“无人值守安全中心”[59] - **产品矩阵与生态强大**：下一代SIEM成为AWS Security Hub默认工具，触达数百万客户[60]；Falcon Flex模式ARR超13.5亿美元，同比增长200%[60]；近一半客户使用6个以上模块，客户粘性高；云安全、身份保护业务新增ARR均创纪录[60]；据Canalys报告，Falcon平台每产生1美元产品收入，能为生态伙伴带来7美元服务机会，已构建“安全生态帝国”[60][61] - **赛道前景广阔**：AI降低了攻击成本与门槛，使得安全防护成为“必买保险”，需求刚性且将随AI普及呈几何级增长[49][50][63] AI产业趋势与投资逻辑 - **三条赛道逻辑闭环**：数据基建（如Snowflake）是AI落地的“前提”，原生平台（如MongoDB）是“载体”，安全防护（如CrowdStrike）是“底线”，三者共同解决企业真实问题[68][69][70] - **增长空间巨大**：传统数据仓库云迁移仅完成15%-20%，AI将加速此进程；金融、医疗等强监管行业的AI应用尚未爆发；未来每人可能管理多达90个AI代理，将驱动安全需求几何级增长[72] - **竞争格局清晰**：Snowflake凭借生态成为“基建话事人”，MongoDB凭借架构优势抢占“平台地盘”，CrowdStrike利用技术守护“安全大门”，它们是能长期享受赛道红利的龙头[73][74]

2026-2027年度英伟达研究生奖学金名单新鲜出炉，10位获得最高6万美金资助的「天选之子」中，华人学者直接霸榜8席！其中更是不乏名师 高徒，比如李飞飞的学生也赫然在列，正在教机器人怎么像人一样干活。从让游戏画质起飞的神经渲染，到防不胜防的AI安全攻防，这些博 士生研究的都是硬核中的硬核。 刚刚，英伟达研究生奖学金（Nvidia Graduate Fellowship）名单出炉！ 该项目致力于挖掘并支持全球顶尖的博士研究生，助力他们在计算创新的前沿领域攻克难题。 作为一项久负盛名的学术荣誉，该项目已走过25年历程，不仅为获奖者提供高达60,000美元的科研经费，还提供在英伟达实验室进行暑期实习的宝贵机 会，使学生能够直接接触最先进的技术资源与行业专家。 以下是本年度10位最高奖学金获得者以及5位最终入围者的详细履历。 奖学金获得者(Recipients) Jiageng Mao 学校：南加州大学(University of Southern California) 研究方向：物理人工智能、具身智能、自动驾驶 获奖理由：通过利用互联网规模数据中的多样化先验知识，解决复杂的物理人工智能问题，为现实世界中的具身智 ...