技术发布 - 腾讯开源图检索增强生成框架Youtu-GraphRAG 主打大语言模型与RAG结合模式 通过知识图谱组织提升大模型检索推理能力[1] - 框架在六个权威基准测试中最高节省90.71% Token成本 复杂推理任务准确率最高提升16.62%[1] - 支持中英文双语 跨领域应用无需重构 适用于企业知识库问答 科研文档解析等知识密集型场景[1]

产品发布 - 腾讯优图实验室于9月11日开源Youtu-GraphRAG框架 [1] - 该框架采用大语言模型与RAG（检索增强生成）结合模式 将知识组织成图谱结构 [1] - 主要应用于企业知识库问答、科研文档解析、个人知识库及私域知识管理等知识密集型场景 [1] 技术特性 - 通过图谱检索与推理机制提升大模型处理复杂问答任务的精准度 [1] - 增强回答内容的可追溯性 改善传统大模型在知识密集型任务中的局限性 [1]