项目背景与核心目标 - 项目团队成功绘制中国首张“树密度地图”，统计得出截至2020年全国约有1426亿棵树，相当于人均拥有约100棵树 [1] - 该项目旨在解决过去对森林资源统计停留在宏观蓄积量层面的问题，为“双碳”目标和绿色发展提供精准的“绿色账本”，以支持科学的绿化决策 [1] - 项目启动的动机之一是回应国际学术界的不足，团队认为中国森林不应是国际研究的“模糊地带”，并致力于提供比《自然》杂志相关论文更准确的数据 [1] 技术方法与创新 - 项目核心技术是采用激光雷达技术，通过激光脉冲准确勾勒树木的高度、形状和位置，扫描一片树林仅需十几分钟 [2] - 团队研发了“天地一体”的“双眼”观测体系，结合无人机空中扫描和地面设备随走随扫，实现多角度、多维度的互补观测 [2] - 为解决森林地表起伏等挑战，团队开发了仿地飞行算法和智能单木分割算法，以自动分析海量数据并形成树密度地图 [3] - 项目研发的激光雷达软硬件已在全球130多个国家和地区得到应用 [2] 项目规模与执行过程 - 项目历时10年，覆盖超过7.6万个样方，采集了超过400太字节的数据，数据体量相当于超过8000万张5兆字节的电子照片 [3] - 项目执行过程强调克服技术挑战和脚踏实地的工作精神，继承了先辈科研人员通过实地测绘完成《中华人民共和国植被图》的传统 [3] - 项目团队在西藏发现了高达102.3米的亚洲第一高树，体现了项目在生态调查方面的深度和广度 [4]