项目背景与核心目标 - 项目团队成功绘制中国首张“树密度地图”，统计得出截至2020年全国约有1426亿棵树，相当于人均拥有约100棵树 [1] - 该项目旨在解决过去对森林资源统计停留在宏观蓄积量层面的问题，为“双碳”目标和绿色发展提供精准的“绿色账本”，以支持科学的绿化决策 [1] - 项目启动的动机之一是回应国际学术界的不足，团队认为中国森林不应是国际研究的“模糊地带”，并致力于提供比《自然》杂志相关论文更准确的数据 [1] 技术方法与创新 - 项目核心技术是采用激光雷达技术，通过激光脉冲准确勾勒树木的高度、形状和位置，扫描一片树林仅需十几分钟 [2] - 团队研发了“天地一体”的“双眼”观测体系，结合无人机空中扫描和地面设备随走随扫，实现多角度、多维度的互补观测 [2] - 为解决森林地表起伏等挑战，团队开发了仿地飞行算法和智能单木分割算法，以自动分析海量数据并形成树密度地图 [3] - 项目研发的激光雷达软硬件已在全球130多个国家和地区得到应用 [2] 项目规模与执行过程 - 项目历时10年，覆盖超过7.6万个样方，采集了超过400太字节的数据，数据体量相当于超过8000万张5兆字节的电子照片 [3] - 项目执行过程强调克服技术挑战和脚踏实地的工作精神，继承了先辈科研人员通过实地测绘完成《中华人民共和国植被图》的传统 [3] - 项目团队在西藏发现了高达102.3米的亚洲第一高树，体现了项目在生态调查方面的深度和广度 [4]

项目核心成果 - 成功绘制中国首张树密度地图 显示截至2020年全国约有1426亿棵树 人均约100棵 [1] - 该项目历时10年完成 旨在为国家的绿色发展和"双碳"目标提供精准的"绿色账本" [1] 研究方法与技术 - 采用"天地一体"的"双眼"观测体系 结合无人机机载激光雷达与地面移动扫描进行多角度互补测量 [2] - 核心技术为激光雷达 激光脉冲能准确勾勒树木高度、形状和位置 扫描一片树林仅需十几分钟 [2] - 研发仿地飞行算法解决地表起伏导致的树高测量难题 并探索智能单木分割算法以自动分析海量数据 [3] - 项目团队研发的激光雷达软硬件已在全球130多个国家和地区得到应用 [2] 项目实施规模与挑战 - 项目覆盖全国 研究团队走遍76000多个样方 采集了超过400太字节的数据 数据量相当于超8000万张电子照片 [3] - 科研过程需要克服技术难题并耐住寂寞 面对外界质疑 依靠闯劲冲劲完成这项曾被视作不可能的任务 [3] 行业意义与未来展望 - 精准的树密度数据有助于科学决策 例如指导东部过密人工林进行间伐 西部过疏林地进行补植 [1] - 项目推动了中国森林资源统计从宏观蓄积量向单木级碳储量和生物多样性支撑能力等精准化方向发展 [1] - 未来将继续完善中国自然生态的数字化"账本" 为守护绿色根基作出贡献 [4]