行业背景与政策转向 - 2025年“好房子”首次被写入国务院政府工作报告，住建部明确以其为重要抓手，标志着中国住房市场从粗放式“规模扩张”阶段进入精细化“产品精耕”时代 [1] - 广州房地产市场迎来政策宽松与行业转型双重变革，政策端以“稳市场、提品质”为核心，全面取消“三限”政策，推动行业发展从“规模比拼”转向“价值竞争” [3] 公司战略与顶层设计 - 保利发展率先从集团层面构建“好房子”顶层战略，基于住建部标准及22万条客户真实需求，设计“6+1”好生活解决方案 [1] - 战略以“好产品、好服务、好生活”为核心，依托“三全方法论”，融入“和文化”基因，旨在为客户赋予更多居住价值、情绪价值与资产价值 [1] - 广东保利以“三好战略”回应行业品质时代，其战略、产品、服务、资源的全维升级形成一套可复制的“好房子”方法论 [1][3] 市场表现与销售业绩 - 保利玥玺湾、保利天曜、保利天奕三大标杆项目“霸榜”广州商品住宅销售金额TOP3 [4] - 11月，玥玺湾在21天内实现网签110亿元，刷新全国楼市纪录，跻身全国楼盘网签金额TOP5，在广州5000万元顶豪市场占有率跃升至82% [4] - 保利天曜1—11月累计成交超60亿元，网签金额位列全市第二，在全市10万元/㎡以上豪宅项目成交量中占比超5成 [4] - 保利天奕登顶海珠区“三冠王”，截至目前已实现超过60亿元的销售金额 [4] - 今年前11个月，保利以流量金额495.54亿元、流量面积96.02万㎡位居广州房企销冠，市占率接近20%，意味着广州每成交5套房源便有1套由保利贡献 [4] - 近五年来，保利在广州中心五区的市占率逐年增加，2025年高达30%，相比2021年上涨16个百分点 [5] 产品与服务具体实践 - 公司通过“6+1”解决方案（文化赋能、健康守护、智慧科技、资产保值、全龄友好、生态宜居六大维度及“一盘一标准”个性化设计）形成全价值闭环 [6] - “三全方法论”以全周期客户驱动、全过程质量管控、全流程服务贯通为核心 [6] - 玥玺湾首创11米抬升式“湾流浮岛”设计，采用“八衡科技系统”，服务体系引入“金钥匙+英国大总管”双认证，实现“一户一群”团队响应模式 [6] - 保利天瑞升级“保式交付”，以中式府院美学打造，推行业主专属点单服务和“N对1全程陪验”服务，专属管家提前4个月到岗提供全周期服务 [6] - 保利天曜规划330米中轴大园林，绿化率达35%，满足“生态健康、全龄友好”需求 [6] - 保利天奕引入全屋智能家居系统，业主可通过手机APP远程操控 [6] 战略布局与未来发展 - 广东保利坚定践行“珠金琶”核心战略，持续布局珠江新城、国际金融城、琶洲“黄金三角”核心地块 [4] - 公司于2025年12月在广州斩获海珠南泰路和白云新城两宗新地块，明年将携三大新项目亮相 [7] - 海珠南泰路项目坐拥成熟配套，步行可享学铁商园医全维配套，预计将成为2026年海珠门厅 [7] - 保利鱼珠岛坐落临江大道东，享一线全南江景资源，将携200—400㎡大平层产品打造CBD半岛豪宅标杆 [7] - 白云新城项目以2.3低容积率、白云山资源及全新产品系为亮点 [7]

好产品的定义与标准 - 好产品的最终目的和结果应该是让人更自由 通过使用产品用户能变得更好 创作者需具备爱和富足的心态而非贪婪 [14] - 评判硬件产品的四个维度：实用功能（功能 性能 可靠性） 感性体验（外观 交互 质感） 代价（显性成本与隐性负外部性） 普适性（适用人群与场景广度） 公式表达为 产品价值=（实用功能+感性体验-代价）×普适性 [72][75] - 悬浮椅案例显示 技术功能完美的产品若导致用户身体机能退化 则不符合"好产品"标准 需结合用户长期影响评估 [5][6] 科技产品的设计陷阱 - 抖音等短视频平台利用人类认知缺陷（免费 随机 无限）设计成瘾机制 包括零价格效应 间歇性强化 无限滑动等 导致注意力耗竭 即时满足偏好增强等综合负面后果 [26][28][31][35][36] - 过度依赖单一维度数据最大化（如用户数量 使用频率）会引发总体负面结果 需通过复杂三观和品味指引方向 [24] - A/B测试局限在于仅测量短期行为 可能误导长期决策 局部最优不等于全局最优 创新难以通过数据分析实现 [56][57][58] 企业价值观与产品哲学 - 苹果案例显示 人文精神与艺术素养可驱动商业成功 其广告think different体现的价值观产生长期正面影响 市值约为字节的10倍 [45][48][49] - 低品位广告虽短期有效 但损害企业形象与人才吸引 某度历史教训表明恶事积累将导致长期苦果 [44] - 科技公司应平衡商业目标与社会责任 如苹果谷歌主动集成Screen Time功能帮助用户自控 而非强化上瘾 [42] 产品决策中的直觉与数据 - 顶尖科学家和产品经理强调直觉作用 直觉是经验浓缩 驱动假设创新 在数据不完整时提供决策依据 爱因斯坦认为直觉比逻辑更重要 [60][61][62][65] - 大疆Mavic无人机初代创新主导因素为直觉与灵感 而非用户数据 但新手仍需以数据为基础培养直觉 [68][70] - 算法推荐并非信息获取唯一解 过度依赖会限制用户选择 高质量信息获取者通常不依赖推荐平台 [51][52][53]