好产品的定义与标准 - 好产品的最终目的和结果应该是让人更自由 通过使用产品用户能变得更好 创作者需具备爱和富足的心态而非贪婪 [14] - 评判硬件产品的四个维度：实用功能（功能 性能 可靠性） 感性体验（外观 交互 质感） 代价（显性成本与隐性负外部性） 普适性（适用人群与场景广度） 公式表达为 产品价值=（实用功能+感性体验-代价）×普适性 [72][75] - 悬浮椅案例显示 技术功能完美的产品若导致用户身体机能退化 则不符合"好产品"标准 需结合用户长期影响评估 [5][6] 科技产品的设计陷阱 - 抖音等短视频平台利用人类认知缺陷（免费 随机 无限）设计成瘾机制 包括零价格效应 间歇性强化 无限滑动等 导致注意力耗竭 即时满足偏好增强等综合负面后果 [26][28][31][35][36] - 过度依赖单一维度数据最大化（如用户数量 使用频率）会引发总体负面结果 需通过复杂三观和品味指引方向 [24] - A/B测试局限在于仅测量短期行为 可能误导长期决策 局部最优不等于全局最优 创新难以通过数据分析实现 [56][57][58] 企业价值观与产品哲学 - 苹果案例显示 人文精神与艺术素养可驱动商业成功 其广告think different体现的价值观产生长期正面影响 市值约为字节的10倍 [45][48][49] - 低品位广告虽短期有效 但损害企业形象与人才吸引 某度历史教训表明恶事积累将导致长期苦果 [44] - 科技公司应平衡商业目标与社会责任 如苹果谷歌主动集成Screen Time功能帮助用户自控 而非强化上瘾 [42] 产品决策中的直觉与数据 - 顶尖科学家和产品经理强调直觉作用 直觉是经验浓缩 驱动假设创新 在数据不完整时提供决策依据 爱因斯坦认为直觉比逻辑更重要 [60][61][62][65] - 大疆Mavic无人机初代创新主导因素为直觉与灵感 而非用户数据 但新手仍需以数据为基础培养直觉 [68][70] - 算法推荐并非信息获取唯一解 过度依赖会限制用户选择 高质量信息获取者通常不依赖推荐平台 [51][52][53]

众所周知，任正非是一个有预见性的企业家。 没有远见就无所谓战略。 在德鲁克看来，战略应该是"当前必须做什么才能准备好迎接不确定的未来"，战略规划不是未来会发生什么，而是"当前的思考和行动必须具有什么样的前 瞻性"。 比如说，有的人是从10年、20年的时间尺度看问题，有的人是从1天、2天的时间尺度看问题，那他们的出发点和行为逻辑自然不一样。当然，结果也是不 同。 不争一时之短，须争一世之长。真正的智者都是有全局观点，而不是只考虑现在的利弊得失。要知道，现在得利的"好事"，貌似是占了便宜，实则是吃了大 亏。现实中这样的例子比比皆是。 想一想马云为什么说阿里要做102年的好公司？这就代表从终局看问题，失败和死亡是自然规律，不可避免。问题是自己要怎么看，怎么想，怎么做。 不管是一个人还是一个企业，如果没有远见卓识，对未来的发展没有前瞻性，不能提出正确的假设，不能预见机会和风险的存在，那他要想成功还是蛮困难 的。 对于华为的成功，在老同事眼里，任正非作为企业创始人所起到的作用无疑是必不可少的： 回顾华为的发展历程，深感每次变革既是在激烈的市场竞争中被逼出来的，更是来自创始人任正非先生的前瞻性和决断力，使得华为在"冬天" ...