"这不仅是在教AI育种知识，更是在传授科学发现的方法。"上海人工智能实验室研究员、"丰登"项目联 合负责人董楠卿表示，"我们要让AI学会如何读懂育种科学家的需求、找到匹配的基因，设计实验、验 证结论，甚至自我纠错。" 通过强化学习训练，"丰登·基因科学家"逐步具备一定的"科研能力"。它能够模拟专家推理过程，自动 完成从提出假设、设计实验到分析结果的完整流程。在验证中，研究团队选取了水稻、玉米的数十个未 报道基因，除具体实验操作外，关键科研决策由"丰登"向科研人员提供。 作物育种的关键在于通过基因组精准设计优化农艺性状。自2005年水稻全基因组测序完成以来，多国投 入大量资源致力于基因功能解析，但进展缓慢。传统育种研究高度依赖专家经验，从提出假设、设计实 验到验证结论，往往需耗时数年，且成功率有限。 "这就像面对一本写满未知符号的天书，我们只能零星破译几个字符，育种效率难以提升。"崖州湾国家 实验室研究员、"丰登"项目联合负责人杨帆说，育种历史记录数据、作物生物测序数据、农田环境数据 和种养管理数据等关键数据事关育种成败，"尤其是近年来极端气候事件频发，农田环境条件和作物生 产模式已与过去大不相同，依靠人工经验 ...