文章核心观点 - 生成式AI对劳动力市场和人类创造力产生了显著的“双刃剑”效应，并未实现预期的“工作平权”，反而加剧了资历偏向和思想同质化 [5][9][11][25][29][40][42][44][45] 劳动力市场影响 - 2023年后，初级和高级岗位的就业增长曲线出现分叉，高级岗位继续增长，初级岗位数量开始下降 [11] - 深度拥抱AI的企业，其初级岗位数量在六个季度内相对下降7.7%，而高级岗位基本不受影响甚至略有增长，主因是招聘大幅减少而非大规模裁员 [11] - 生成式AI正以“资历偏向”的方式重塑劳动力市场，加剧了马太效应 [9][11] 学术知识生产影响 - 分析ChatGPT-3.5发布前后横跨21个学科门类的419,344篇论文，发现AI发布后学术产出的创造力和同质性均出现急剧拉升 [12][15][16] - 学者人均年发表量增加0.9篇，发表期刊质量平均提升6%，但语言风格相似度平均每年惊人地增加79%，内容主题出现显著趋同 [22] - 物理科学、艺术与人文学科的同质化现象最为严重 [22] 个体创造力长期影响 - 通过为期60天的纵向行为实验发现，AI带来的创造力提升是短暂且不可持续的，一旦AI被撤走，优势便消失 [32][33][38] - 在实验第60天的聚合思维测试中，AI实验组参与者表现甚至显著差于从未用过AI的对照组 [38] - 思想的同质化表现出惊人的“粘性”，停止使用AI两个月后，实验组的产出内容在语义和语言风格上依然比对照组有显著更高的相似度 [40] 行业启示与应对 - AI的输出对使用者产生强大的“锚定效应”，导致群体层面的思想收敛 [42] - 建议将AI当作“思想陪练”进行头脑风暴，但最终的筛选、深化和决策必须由个人负责 [47] - 建议刻意练习“认知摩擦”以对抗锚定效应，并设置“无AI时间”以确保大脑核心创造与推理能力不会退化 [47]