4. 幻觉问题，核心就是垂直领域的问题。 前两天我们探讨过Agent平台的技术门槛并不高，所以要做好是有几个方面的前提： 1. 流量，包括开源社区的流量； 2. 数据隐私与安全； 3. 工具生态，这里包括通用领域插件如日历查询，也包括垂直领域的差距，比如医疗体系的合理用药、语言体系的小语种翻译； FastGPT 与Dify、Coze等Agent平台已知，其主打的都是几个核心功能： 1. 可视化编排，也就是拖拽实现工作流； 2. 零代码平台，主打一个完全线上化，不需要任何开发动作； 第四点是深度使用后才会涉及的问题，一个团队选择Agent平台的时候最初考虑的还是流量、数据安全与工具生态是否健全的问题。 而Dify在开源社区这里是走得比较早的，但有红利就有竞争对手。这不FastGPT与N8N等开源Agent平台相继就出现了，我们这里也依次做下简单介绍。 3. 工具链，也就是常规的随意基座模型选择外加个必须存在的知识库。 其界面与一般的Agent平台很类似的，这其实很容易理解从人力物力角度出发，一般的Agent是做不过Coze的，好的工具Coze一定会有： 举个例子，一家公司现在有搭建一个HR应用的需求，它在Coz ...