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科技板块出现分化
国盛证券· 2025-10-08 20:38
根据研报内容,总结如下: 量化模型与构建方式 **1 模型名称:A股景气指数模型[29]** - 模型构建思路:以上证指数归母净利润同比为Nowcasting目标,构建反映A股景气度的高频指数[29] - 模型具体构建过程:通过高频数据实时追踪上证指数归母净利润同比变化,构建景气度指数,用于判断经济周期位置和趋势[29] **2 模型名称:A股情绪指数模型[36]** - 模型构建思路:基于市场波动率和成交额的变化方向划分四个象限,构造情绪指数包含见底预警与见顶预警[36] - 模型具体构建过程:将市场按照波动率和成交额的变化方向划分为四个象限,识别不同象限的市场收益特征,据此构建情绪指数$$情绪指数 = f(波动率变化, 成交额变化)$$其中波动率变化和成交额变化分别代表市场价和量的情绪维度[36] **3 模型名称:BARRA多因子模型[58]** - 模型构建思路:参照BARRA因子模型框架,对A股市场构建十大类风格因子体系[58] - 模型具体构建过程:构建十大类风格因子包括:市值(SIZE)、BETA、动量(MOM)、残差波动率(RESVOL)、非线性市值(NLSIZE)、估值(BTOP)、流动性(LIQUIDITY)、盈利(EARNINGS_YIELD)、成长(GROWTH)和杠杆(LVRG),用于解释股票收益和市场风格特征[58] **4 模型名称:指数增强组合模型[46][53]** - 模型构建思路:基于量化策略模型构建中证500和沪深300指数增强组合,追求超越基准的超额收益[46][53] - 模型具体构建过程:通过多因子选股模型和优化算法,在控制跟踪误差的前提下构建投资组合,具体持仓权重由策略模型生成[46][53] **5 模型名称:主题挖掘算法模型[46]** - 模型构建思路:基于新闻和研报文本挖掘主题投资机会[46] - 模型具体构建过程:通过对文本处理、主题关键词提取、主题个股关系挖掘、主题活跃周期构建、主题影响力因子构建等多个维度描述主题投资机会[46] 量化因子与构建方式 **1 因子名称:市值因子(SIZE)[58][59]** - 因子构建思路:衡量股票市值规模对收益的影响[58] - 因子具体构建过程:基于股票总市值或流通市值构建,反映规模效应[58] **2 因子名称:BETA因子[58][59]** - 因子构建思路:衡量股票系统性风险暴露[58] - 因子具体构建过程:通过股票收益与市场收益的回归系数计算[58] **3 因子名称:动量因子(MOM)[58][59]** - 因子构建思路:捕捉股票价格动量效应[58] - 因子具体构建过程:基于历史价格表现构建,反映趋势延续特征[58] **4 因子名称:残差波动率因子(RESVOL)[58][59]** - 因子构建思路:衡量股票特异性风险[58] - 因子具体构建过程:通过回归残差的标准差计算,反映非系统性波动[58] **5 因子名称:非线性市值因子(NLSIZE)[58][59]** - 因子构建思路:捕捉市值与收益的非线性关系[58] - 因子具体构建过程:对市值因子进行非线性变换,识别市值效应的复杂特征[58] **6 因子名称:估值因子(BTOP)[58][59]** - 因子构建思路:衡量股票估值水平对收益的影响[58] - 因子具体构建过程:基于市净率等估值指标构建,反映价值效应[58] **7 因子名称:流动性因子(LIQUIDITY)[58][59]** - 因子构建思路:捕捉流动性溢价效应[58] - 因子具体构建过程:基于换手率、交易量等流动性指标构建[58] **8 因子名称:盈利因子(EARNINGS_YIELD)[58][59]** - 因子构建思路:衡量公司盈利能力对收益的影响[58] - 因子具体构建过程:基于市盈率、盈利收益率等指标构建[58] **9 因子名称:成长因子(GROWTH)[58][59]** - 因子构建思路:捕捉公司成长性特征[58] - 因子具体构建过程:基于收入增长率、盈利增长率等成长性指标构建[58] **10 因子名称:杠杆因子(LVRG)[58][59]** - 因子构建思路:衡量公司财务杠杆水平对收益的影响[58] - 因子具体构建过程:基于资产负债率、权益乘数等杠杆指标构建[58] 模型的回测效果 **1 A股景气指数模型[33]** - 截至2025年9月30日,A股景气指数为21.28,相比2023年底上升15.85[33] **2 指数增强组合模型[46][53]** - 中证500增强组合:节前收益1.99%,跑输基准0.38%;2020年至今超额收益51.20%,最大回撤-5.73%[46] - 沪深300增强组合:节前收益率2.15%,跑赢基准0.16%;2020年至今超额收益38.68%,最大回撤-5.86%[53] **3 A股情绪指数模型[40]** - 当前A股情绪见底指数信号:空,A股情绪见顶指数信号:空,综合信号为:空[40] 因子的回测效果 **1 风格因子近期表现[59]** - 市值因子:超额收益较高[59] - 残差波动率因子:呈较为显著的负向超额收益[59] - BETA因子:表现优异[59] - 成长因子:表现优异[59] - 价值因子:表现不佳[59] **2 行业因子近期表现[59]** - 钢铁、电力设备、有色金属等行业因子:相对市场市值加权组合跑出较高超额收益[59] - 消费者服务、煤炭、银行等行业因子:回撤较多[59] **3 因子相关性分析[60]** - 流动性因子与Beta、动量、残差波动率呈现明显正相关性[60] - 价值因子与Beta、残差波动率、流动性等因子呈现明显负相关性[60] - 市值因子与非线性市值因子相关性为0.513[60] - Beta因子与流动性因子相关性为0.568[60] - 动量因子与残差波动率因子相关性为0.577[60]