市场表现相似性 - 特朗普再次当选后第一年的市场表现与2016年首次胜选后的走势高度相似，风险资产大幅上涨[1] - 比特币在两个特朗普任期第一年均是表现最佳的资产[4] - 股票表现优于债券，新兴市场、中国和日本股市跑赢美国股市，而欧洲股市表现落后[5][6] - 美元在特朗普两个任期第一年均出现下跌[7] 市场表现差异性 - 本次黄金价格大幅飙升，而在特朗普首个任期第一年反应平淡；原油价格大幅下跌，与2016-17年间作为表现最佳资产之一的情况相反[8] - 本次美股和欧股的板块表现分化更为严重，科技股再次领涨，但材料、房地产和能源板块下跌[8] - 欧洲市场金融和公用事业板块表现良好，但医疗保健、房地产和材料等板块录得下跌[8] 历史模式与潜在风险 - 美国总统任期第二年通常是标普500指数平均回报和中位数回报最低的一年[13] - 在特朗普首个任期，第一年表现优异的比特币、新兴市场/中国股市和日本股市在第二年均转为下跌[16] - 市场波动性在总统任期第二年急剧上升，特朗普首个任期第二年VIX指数飙升了71%[16]

文章核心观点 - 2025年第三季度债券基金规模整体回落，资产配置向股票倾斜，操作策略上缩短久期并降低杠杆，各类基金业绩显著分化，可转债基金表现领先 [1][2][3] 债券基金整体规模变化 - 2025年9月末债券基金净值合计10.74万亿元，较上季末减少0.17万亿元，环比下降2%，同比上升5% [1][7] - 中长期纯债基金和短期纯债基金规模下降，二级债基和被动指数债基规模增长较多 [1][7] - 规模最大的中长期纯债基金为59266亿元，较上季末减少3887亿元；二级债基规模为13190亿元，较上季末增加5093亿元 [7] 债券基金的资产配置情况 - 债券基金降低债券资产配置比例至94.80%，下降1.62个百分点，增加股票配置至1.78%，上升0.83个百分点，同时买入返售金融资产占比升至1.90%，上升0.88个百分点 [11] - 债券持仓中利率债占比下降1.57个百分点至62.92%，信用债占比上升1.89个百分点至30.63%，NCD占比下降0.43个百分点至2.35% [13] - 中长期债基和短债基金均减持利率债、增持信用债，而二级债基提升利率债占比、降低信用债占比 [15] 债券基金的久期和杠杆 - 2025年第三季度债券基金整体缩短久期、降低杠杆，因资金流向权益市场及债券利率中枢上行 [2][18] - 中长期纯债基金久期缩短0.80年至2.96年，二级债基久期缩短0.91年至2.93年 [18] - 债券基金杠杆率普遍下降，中长期纯债基金杠杆率下降4.18个百分点至116%，为2018年以来最低水平 [20] 各类债券基金业绩情况 - 2025年第三季度可转债基金收益水平最高，达到13.67%，二级债基收益率为3.63%，而中长期债基收益率为-0.33% [2][22] - 可转债基金收益极值差最大，达30.88个百分点，最大收益为28.73%，最小收益为-2.15% [25] - 短期纯债型基金过去一年平均最大回撤最小，为0.32%，可转债基金平均回撤最大，为9.05% [27] 市场走势回顾和展望 - 2025年第三季度央行通过多种工具净投放资金，但PMI持续处于荣枯线下方，风险偏好提升导致债市遭遇赎回压力 [4] - 预计第四季度10年期国债收益率将在1.80%附近上下10bp区间震荡，1.90%附近是10年国债新券收益率不含降息预期的水平 [5] - 央行将恢复公开市场国债买卖操作，中长端利率债和信用债、二永债或有较大修复行情 [6]

市场近期表现与支撑位 - 标普500指数期货上涨约80点 但市场在表面之下已显露疲态数周 [1] - 尽管市场每日创出新高 但仅有约50%的股票价格高于其50日移动平均线 显示市场内部出现乏力 [2][3] - 6400至6450点是市场的良好支撑位 预计年底前市场还有一次上行动作 [4] 行业板块轮动与表现 - 周期性板块表现仍优于防御性板块 信贷条件温和 银行板块广泛参与市场 [3] - 医疗保健板块已开始出现转向 但必需消费品和房地产投资信托基金尚未有表现 [5] - 公用事业板块的走势主要受电力驱动 [5] - 金融板块特别是银行股 在过去两年中处于市场领先地位 [13] - 私人资本类股票如Apollo和Owl出现一些疲软 [13] 宏观经济与政策影响 - 市场周五的抛售主要由针对中国的言论和潜在贸易战升级引发 涉及11月1日起100%的关税 [6] - 政策行动带来重大顺风 包括大规模法案和放松监管的举措 [9] - 原油价格处于59美元左右 汽油期货创出新低 为市场提供了刺激 [10] - 10年期国债收益率的关键水平是3.85% 若低于此水平可能预示经济大幅走弱 [9] 市场前景与关键观察点 - 预计年底目标位在7000点附近 关注2026年市场是否会转向更具防御性的基调 [4] - 2026年的关键问题在于宏观经济是否会开始转向 从而影响市场领涨板块并形成更防御性的格局 [6] - 关键观察点在于消费类股票是否会对低利率和低油价的刺激做出反应 [11] - 如果金融板块失去领导地位 可能意味着更广泛的市场故事将发生改变 [13] - 放松监管背景下 货币中心银行可能从私人资本公司那里夺取市场份额 [14]

2025年9月A股新开户数据 - 2025年9月A股新开户293.72万户，同比增长60.73%，环比增长10.83% [1] - 截至2025年9月末，今年以来A股累计新开户2014.89万户，同比增长49.64% [1] - 2025年9月新开户数在年内仅次于3月的306.55万户 [3] 2025年新开户月度趋势 - 2025年1月至9月A股新开户数呈现波动上升趋势，分别为157.00万户、283.59万户、306.55万户、192.44万户、155.56万户、164.64万户、196.36万户、265.03万户、293.72万户 [2][3] - 2025年6月以来新开户数持续回升，从6月的164.64万户增长至9月的293.72万户 [3][5] 与2024年同期数据对比 - 2025年9月新开户数293.72万户显著高于2024年同期的182.74万户 [3][4] - 2025年9月数据高于2024年除10月外所有月份，2024年10月新开户数为684.68万户 [3][4] 市场表现与资金流入 - 2025年6月初至9月末，上证指数、深证成指、创业板指分别累计上涨15.99%、34.72%、62.46% [5][6] - 持续的“赚钱效应”是资金持续流入的基础，个人投资者资金仍处于入市过程中 [7] - 未来居民可能通过基金及理财等方式入市，中长期资金流入斜率减缓但仍是市场稳定器 [7] 机构观点与市场展望 - 从股权风险溢价看，当前市场或仍具有一定性价比 [7] - 预计市场将延续9月趋势，保持震荡上行且低斜率的走势，增量资金持续流入的态势未变 [7] - 第四季度市场风格切换可能性较大，往往表现出“前期领涨板块滞涨，前期滞涨板块补涨”的特征 [7]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 **1 模型名称：A股景气指数模型[29]** - 模型构建思路：以上证指数归母净利润同比为Nowcasting目标，构建反映A股景气度的高频指数[29] - 模型具体构建过程：通过高频数据实时追踪上证指数归母净利润同比变化，构建景气度指数，用于判断经济周期位置和趋势[29] **2 模型名称：A股情绪指数模型[36]** - 模型构建思路：基于市场波动率和成交额的变化方向划分四个象限，构造情绪指数包含见底预警与见顶预警[36] - 模型具体构建过程：将市场按照波动率和成交额的变化方向划分为四个象限，识别不同象限的市场收益特征，据此构建情绪指数$$情绪指数 = f(波动率变化, 成交额变化)$$其中波动率变化和成交额变化分别代表市场价和量的情绪维度[36] **3 模型名称：BARRA多因子模型[58]** - 模型构建思路：参照BARRA因子模型框架，对A股市场构建十大类风格因子体系[58] - 模型具体构建过程：构建十大类风格因子包括：市值（SIZE）、BETA、动量（MOM）、残差波动率（RESVOL）、非线性市值（NLSIZE）、估值（BTOP）、流动性（LIQUIDITY）、盈利（EARNINGS_YIELD）、成长（GROWTH）和杠杆（LVRG），用于解释股票收益和市场风格特征[58] **4 模型名称：指数增强组合模型[46][53]** - 模型构建思路：基于量化策略模型构建中证500和沪深300指数增强组合，追求超越基准的超额收益[46][53] - 模型具体构建过程：通过多因子选股模型和优化算法，在控制跟踪误差的前提下构建投资组合，具体持仓权重由策略模型生成[46][53] **5 模型名称：主题挖掘算法模型[46]** - 模型构建思路：基于新闻和研报文本挖掘主题投资机会[46] - 模型具体构建过程：通过对文本处理、主题关键词提取、主题个股关系挖掘、主题活跃周期构建、主题影响力因子构建等多个维度描述主题投资机会[46] 量化因子与构建方式 **1 因子名称：市值因子（SIZE）[58][59]** - 因子构建思路：衡量股票市值规模对收益的影响[58] - 因子具体构建过程：基于股票总市值或流通市值构建，反映规模效应[58] **2 因子名称：BETA因子[58][59]** - 因子构建思路：衡量股票系统性风险暴露[58] - 因子具体构建过程：通过股票收益与市场收益的回归系数计算[58] **3 因子名称：动量因子（MOM）[58][59]** - 因子构建思路：捕捉股票价格动量效应[58] - 因子具体构建过程：基于历史价格表现构建，反映趋势延续特征[58] **4 因子名称：残差波动率因子（RESVOL）[58][59]** - 因子构建思路：衡量股票特异性风险[58] - 因子具体构建过程：通过回归残差的标准差计算，反映非系统性波动[58] **5 因子名称：非线性市值因子（NLSIZE）[58][59]** - 因子构建思路：捕捉市值与收益的非线性关系[58] - 因子具体构建过程：对市值因子进行非线性变换，识别市值效应的复杂特征[58] **6 因子名称：估值因子（BTOP）[58][59]** - 因子构建思路：衡量股票估值水平对收益的影响[58] - 因子具体构建过程：基于市净率等估值指标构建，反映价值效应[58] **7 因子名称：流动性因子（LIQUIDITY）[58][59]** - 因子构建思路：捕捉流动性溢价效应[58] - 因子具体构建过程：基于换手率、交易量等流动性指标构建[58] **8 因子名称：盈利因子（EARNINGS_YIELD）[58][59]** - 因子构建思路：衡量公司盈利能力对收益的影响[58] - 因子具体构建过程：基于市盈率、盈利收益率等指标构建[58] **9 因子名称：成长因子（GROWTH）[58][59]** - 因子构建思路：捕捉公司成长性特征[58] - 因子具体构建过程：基于收入增长率、盈利增长率等成长性指标构建[58] **10 因子名称：杠杆因子（LVRG）[58][59]** - 因子构建思路：衡量公司财务杠杆水平对收益的影响[58] - 因子具体构建过程：基于资产负债率、权益乘数等杠杆指标构建[58] 模型的回测效果 **1 A股景气指数模型[33]** - 截至2025年9月30日，A股景气指数为21.28，相比2023年底上升15.85[33] **2 指数增强组合模型[46][53]** - 中证500增强组合：节前收益1.99%，跑输基准0.38%；2020年至今超额收益51.20%，最大回撤-5.73%[46] - 沪深300增强组合：节前收益率2.15%，跑赢基准0.16%；2020年至今超额收益38.68%，最大回撤-5.86%[53] **3 A股情绪指数模型[40]** - 当前A股情绪见底指数信号：空，A股情绪见顶指数信号：空，综合信号为：空[40] 因子的回测效果 **1 风格因子近期表现[59]** - 市值因子：超额收益较高[59] - 残差波动率因子：呈较为显著的负向超额收益[59] - BETA因子：表现优异[59] - 成长因子：表现优异[59] - 价值因子：表现不佳[59] **2 行业因子近期表现[59]** - 钢铁、电力设备、有色金属等行业因子：相对市场市值加权组合跑出较高超额收益[59] - 消费者服务、煤炭、银行等行业因子：回撤较多[59] **3 因子相关性分析[60]** - 流动性因子与Beta、动量、残差波动率呈现明显正相关性[60] - 价值因子与Beta、残差波动率、流动性等因子呈现明显负相关性[60] - 市值因子与非线性市值因子相关性为0.513[60] - Beta因子与流动性因子相关性为0.568[60] - 动量因子与残差波动率因子相关性为0.577[60]

牛市四阶段及其市场特征 - 牛市走势通常呈现"快速上涨-震荡调整-震荡上行-牛市极致"的特征，2000年以来的四轮牛市均符合这一规律 [4] - 全面牛市的"快速上涨-震荡调整"阶段处于牛市前奏，而结构性牛市的该阶段则在牛市进程之中 [4] - 全面牛市极致阶段市场交易更活跃，区间日均换手率较高，结构性牛市极致阶段的该指标低于其快速上涨阶段 [4] - 牛市极致阶段行业表现分化更明显，领涨行业涨幅相对更高 [4] 牛市四阶段成因 - 前期深度调整和预期改善推动市场进入快速上涨阶段，基本面修复时滞与获利了结压力导致市场进入震荡调整阶段 [5] - 快速上涨一般出现在市场经历深度调整后，且伴随重大利好政策出台或政策信号释放以扭转市场预期的时刻 [5] - 2003-2007年、2012-2015年、2016-2018年及2019-2021年的市场快速上涨前均经历深度调整，并有重大利好政策出台 [5] - 基本面改善奠定2003-2007年、2016-2018年市场震荡上行和牛市极致阶段的基础，流动性宽松与产业趋势形成共振效应推动2012-2015年以及2019-2021年的上涨 [5] 牛市震荡上行阶段特征 - 牛市震荡上行开启时点通常伴随着A股非金融石油石化归母净利润单季度同比增速由负转正 [6] - 牛市震荡上行阶段上证指数上涨天数占比通常超过50%，最大回撤通常相对较小，结构性牛市震荡上行阶段的最大回撤一般低于10% [6] - 牛市震荡上行阶段通常在开启后的第60~80个交易日里走势较为震荡，第120个交易日前后市场对前期阶段性高点的突破情况对后续走势影响较大 [6][7] 当前市场分析 - 2024年9月以来上证指数呈现"快速上涨——震荡调整——震荡上行"的特征，与历史上牛市各阶段驱动因素一致 [8] - 当前市场或已进入震荡上行阶段，但未在第60~80个交易日里出现"窄幅震荡"的走势 [8] - 当前市场或正在逐步形成阶段性高点，需关注后续能否突破该高点，若突破则未来表现值得期待，否则市场走势或相对震荡 [8]

市场资金状况 - 截至9月21日，沪深两市两融余额达15006.12亿元，较前一交易日增加19.59亿元 [1] - 融资余额达14180.16亿元，较前一交易日增加12.36亿元 [1] 行业融资净买入情况 - 在申万一级28个行业中，有18个行业被融资客净买入 [1] - 医药生物行业净买入额居首，达3.87亿元 [1] - 计算机行业净买入额为3.3亿元 [1] - 国防军工行业净买入额为2.6亿元 [1] - 传媒行业净买入额为2.3亿元 [1] - 上述四行业合计净买入额达12.07亿元 [1] 市场表现与个股活跃度 - 市场指数回调期间，涨停个股有27家，跌停个股为14家，显示个股依旧相对活跃 [1] 机构对后续市场的观点 - 回调为投资者提供了布局良机 [1] - 中长期经济形势向好叠加改革预期将助力大金融板块 [1] - 科技、消费等前期领涨主线在经历估值消化后具备反弹预期 [1] - 在经济持续复苏势头下，市场趋势向好 [1]

关键资金数据 - 三大国内市场指数小幅回涨约0.5%，但沪深两市成交额仅勉强站上1.5万亿元，较前几日1.9万亿元峰值明显回落，且较上一交易日缩减约1000亿元 [2] - 融资融券余额出现近期首次下滑，表明个人投资者杠杆资金注入路径受阻，若次日数据继续回落则显示市场紧张情绪未结束 [2] 增量资金来源与市场博弈 - 7月底集中发行的公募基金及其他资管产品资金近期陆续建仓，形成新增量，但规模可能不及个人投资者资金流出的影响 [3] - 个人投资者在市场中的占比与活跃度更高，其交易数据及两融余额变动对当前市场走势更具主导性 [3] 市场整体态势 - 市场呈现"掰手腕"式拉锯战，增量资金与流出资金博弈，尚未出现扭转下行趋势的明确信号 [2][3]

市场表现 - 市场指数上涨11.77点 涨幅0.3% 成功收复3600点 [2] - 指数出现迅猛上行 但2999家公司待涨 显示市场内部结构分化 [2] - 上涨发生在银行股位列跌幅榜第二的背景下 表明上涨动力来自其他板块 [2] 资金流向 - 散户在卖出筹码 机构在买入 形成大规模筹码交换 [2] - 市场出现大面积资金从散户向机构转移的趋势 [2]

报告核心观点 6月CPI同比由降转涨，核心CPI继续回升，PPI同比降幅走阔但高技术行业及部分下游价格回升形成支撑，市场中期上升趋势未变，短期调整空间有限，操作上继续持股待涨为主 [8][9] 国内金融市场 股指期货 - 上证指数收盘3493.05，跌0.13%；深证成指收盘10581.8，跌0.06%；创业板指收盘2184.67，涨0.16%；上证当月连续收盘2729.8，跌0.13%；沪深当月连续收盘3977，跌0.15%；恒生期货指数收盘30789.3，跌0.93% [3] 宏观消息汇总 国家统计局数据 - 6月CPI同比上涨0.1%，上半年比上年同期下降0.1%；PPI同比下降3.6%，上半年比上年同期下降2.8% [5] 国家发展改革委主任发言 - “十四五”前4年我国经济增速平均达到5.5%，“十四五”期间我国经济增量预计将超过35万亿元 [5] 国办通知 - 国办印发《关于进一步加大稳就业政策支持力度的通知》，着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，推动经济高质量发展 [5] 行业最新动态 海洋经济 - 2024年全国海洋经济总量首次破10万亿元，相关个股有中远海控(601919)、中国船舶(600150)等 [6] 汽车行业 - 比亚迪推出“L4级自动泊车”，机构看好增量零部件机会，相关个股有德赛西威(002920)、伯特利(603596)等 [6] 创新药企 - 2025年以来创药企在营收整体承压下，出口增长率由负转正，相关个股有百济神州(688235)、科伦药业(002422)等 [6] 上市公司聚焦 北方稀土 - 预计公司上半年净利润9亿元至9.6亿元，与上年同期相比增长1883%至2015% [7] 圣龙发展 - 预计2025年上半年实现归属于上市公司股东的净利润为8.5亿至9.5亿元，同比增长732.89%至830.88% [7] 乖宝宠物 - 拟以自有资金6.5亿元投资建设智能仓储及数智化分拣中心项目 [7] 宝明科技 - 公司针对未来锂电池高安全、超快充的市场需求，开发出第四代复合铜箔产品已进行客户送样测试 [7] 市场回顾及展望 市场表现 - 7月9日市场小幅高开，早盘震荡反弹，沪指盘中最高上冲至3512点，午后2点跳水，尾盘走低，沪指下跌0.13%未能站上3500点，深成指跌0.06%，创业板指涨0.16%，沪深两市成交额1.51万亿，较上个交易日放量512亿 [8] 板块表现 - 多元金融、文化传媒、医疗服务、银行、水泥建材等涨幅居前，工商银行等5只银行股再创历史新高，南华期货等涨停，PCB方向继续领涨，东山精密涨超6%创历史新高，短剧概念异动拉升，中文在线涨超10%，欢瑞世纪涨停；保险、有色金属、船舶制造、风电设备、半导体等下跌明显 [8] 技术面分析 - 指数连续两个交易日创出新高，成交量能有所放大，但昨日收出呈冲高回落阴倒Γ字形态，市场分歧加大，领涨板块缺乏持续性使资金谨慎做多 [8]