公司战略调整与资金投向 - 公司拟将原“下一代智慧交通系统产品与解决方案研发升级及产业化项目”的后续资金约9.56亿元进行变更，集中投入于“物流无人化关键技术研发及产业化项目” [1] - 此举旨在全力发展干线物流自动驾驶业务，为行业提供可规模化落地的无人化物流整体方案 [1] - 公司将干线物流自动驾驶确立为战略升级的关键新赛道，是公司整体战略升级的重要组成部分 [2] 业务模式与战略驱动 - 自2024年起，公司全面推动原有业务模式从项目集成向标准化技术产品升级、从提供系统建设向运营服务升级，同时深化全球化市场布局 [2] - 进军干线物流自动驾驶是“技术产品+生态运营”驱动模式的融合载体，也是基于公司在智慧交通与AIoT领域的深厚积淀进行的战略延伸 [2] - 项目实施主体为控股子公司千曙科技，其核心盈利模式将聚焦于自动驾驶运输服务、SaaS模式软件订阅等 [2] 市场机遇与行业背景 - 我国公路货运量占全国货运总量的74%，其中干线物流承载了公路货运的70% [3] - 行业长期面临司机短缺、人力成本高、超载与疲劳驾驶事故多发等问题，格局呈现“小、散、乱、弱”的特征 [3] - 2025年，国内自动驾驶物流领域正从“试点示范”迈向“规模化商用”的关键阶段 [3] - 自动驾驶干线物流市场拥有万亿级规模并处于规模化应用的前夜，当前行业渗透率较低、尚未出现巨头主导 [4] 技术发展路径与政策环境 - 随着AI大模型跨越式发展与感知、算力等智能硬件产品迭代升级，L4级自动驾驶技术已在多个场景开启示范运营与商业化尝试 [3] - 2024年底以来，《交通物流降本提质增效行动计划》《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》等政策密集发布，推动自动驾驶产业全面提速 [3] - 行业预测，2026年L3级自动驾驶准入将推动干线物流的货车自动驾驶运输试点扩大，促使更多线路实现“有人监督”自动驾驶常态化运营 [3] - “新能源重卡自动驾驶编队”模式有望成为大宗物流降本增效的标准解决方案 [3] 公司的技术积累与布局 - 公司作为国内车路协同自动驾驶技术路线发起者和践行者，自2016年起牵头成立了北京智能车联产业创新中心，协助制定了全国第一套自动驾驶上路测试政策、标准并建设了全国首个自动驾驶T5级封闭测试场 [5] - 公司构建了涵盖路侧智能感知、边缘计算、云控平台及车端V2X设备的完整技术产品体系 [5] - 千曙科技主要聚焦L4级自动驾驶重卡在高速公路复杂环境下的关键技术瓶颈，研发包括车端多传感器感知模型、VLA大模型及云端世界模型在内的共性关键技术 [5] - 公司自2016年起积累的6大类900余项AI算法及“梧桐”AIoT大模型、“鲲巢”交通大模型等能力，为自动驾驶提供了超越纯“单车智能”的独特车路协同赋能路径 [6] 生态资源与竞争优势 - 公司已形成“技术+场景+资源”的闭环优势，能够有效支持千曙科技规避“有技术无场景、有车辆无订单、有试点难复制”的行业难题 [2] - 在“路”端，公司与多个省级交投集团、路公司合作基础稳固，有利于支持业务在各省干线公路优先获取测试牌照与示范运营许可 [7] - 在“数”端，公司生态可链接全场景公路运行数据，持续用于训练智驾模型与云端世界模型 [7] - 在“货”端，公司生态可链接覆盖近3000家物流企业、1000万卡车司机及货主，为无人化运力服务提供真实的业务入口 [7] - 生态企业已为5万家企业提供运力服务，拥有全国最大的运力池之一，可提供真实的业务入口与智能调度能力 [7] - 通过集团集采与成熟体系复用，千曙科技的单车运营成本将显著降低，运营效率可得到有效保障 [7]