形态学
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老照片里的长城(众生相)
人民日报海外版· 2025-10-01 05:49
文章核心观点 - 严氏父子通过40年持续探访与研究,建立了一套基于形态学的长城观察体系,并出版《长城形态图志》,旨在通过细节记录与精准定位,揭示长城丰富的历史与形态之美 [4][5][6] 严氏父子的长城探访历程 - 探访始于1984年北京密云古北口,40年间探访长城上千次,范围从北京扩展至河北、山西、宁夏、甘肃 [4] - 早期交通不便,依靠北京至内蒙古赤峰的列车,在最近站点下车后骑自行车前往长城 [4] - 在探访圈内小有名气,1996年受邀为摄影家李少白的影展标注长城相关照片地点 [4] 形态学研究方法与关键发现 - 不依赖模糊地名,通过观察墙体材质、敌楼收分角度、窗洞数量组合、门洞位置、墙体走向等细节进行精准定位 [5][6] - 1997年成功破解沙飞1938年抗战作品《战斗在古长城》的拍摄地为河北涞源浮图峪以南的杨家庄 [4][5] - 通过比较长城走势,定位出已淹没于潘家口水库水下的喜峰口长城段,将其“打捞”出来 [5] - 该方法被称为“形态学”,旨在建立基于砖石纹理、门窗排列的独立观察体系 [6] 研究成果与影响 - 几十年研究成果汇聚成书《长城形态图志》,该书并非普通画册或学术论文,而是以“形态”为钥匙理解长城的独特尝试 [6] - 研究既是对长城防御体系的整理,也是对大众欣赏长城之美的补充,强调记录其细节之处的形态美 [6] - 研究成果使历史照片中的场景与当下重逢,让更多人通过细节感受到长城之美 [6]
形态学研究之十五:形态学在ETF轮动上的研究
华创证券· 2025-04-24 13:35
报告核心观点 - 提出使用形态作为原始数据,将 ETF 成分股合成 ETF 信号的方式做 ETF 轮动,设计指标使同一截面下各 ETF 指数数据可比以构建轮动策略,基于历史数据回测,买入持有信号消失退出策略是更佳的 ETF 轮动信号 [1][2] 各部分总结 ETF 轮动策略介绍 - ETF 轮动指在不同 ETF 间切换调整投资组合,涉及不同资产类别、行业或地区,核心逻辑是根据预设规则动态调整持仓 ETF 组合以追求超越被动持有单一资产的回报 [6] - A 股目前的 ETF 轮动做法有动量轮动、行业/主题轮动、资产类别轮动、因子轮动 [7] - ETF 轮动策略优势是适应多变市场、分散单一资产风险、规则化避免情绪干扰,缺点是高频调仓产生摩擦成本、信号可能滞后带来踏空风险 [8] - 给出不同情况下的 ETF 选择示例,如选择近期表现强势的 ETF、根据经济周期切换行业、进行股债商品等大类资产切换、在不同风格间切换等 [9] 基于成分股的形态学 ETF 择时算法 - 提出股票后期形态是先期形态的结果,形态与资产绑定分析的理论,并采用个股形态信号合成的方法对 ETF 进行择时研究 [10] - 单个 ETF 择时算法并非轮动,关键是解决同一截面下 ETF 标的看多强度的比较问题 [15] 基于成分股形态的 ETF 轮动策略(以富国基金 ETF 为例) - 设计指标将同一截面下各 ETF 指数数据可比,构建轮动策略,计算 48 只富国 ETF 的形态学信号,可采取固定时间点调仓、每日调仓、买入持有信号消失退出三种交易策略 [16] 固定时间点调仓策略 - 每周一根据上周五选择的前 N 个 ETF 开盘价买入,下个周一重复,优点是计算量少、易实现,缺点是未充分发挥信号作用 [17] - 48 个 ETF 的 N 取不同数值有不同效果,双边交易手续费千 2 情况下,N 取 6 效果最好,可跑赢万得偏股混合型基金指数收益率,但回撤增加,整体效果一般 [17][20] 每日调仓策略 - 每日根据前一天晚上的信号选取 N 个 ETF 进行买入操作,第二天重复,优点是快速抓住 ETF 热点,缺点是换手率高、操作繁琐、交易成本高 [21] - 48 个 ETF 的 N 取不同数值有不同效果,双边交易手续费千 2 情况下,N 取 4 效果最好,选择 ETF 数目过少无法分散风险,过多会因手续费对冲收益 [23][28] 买入持有信号消失退出策略 - 以某天为起点买入持有,直到某 ETF 不再看多,选择剩下未选入的 ETF 中强度最大的买入,优点是尊重形态学信号特性、符合交易逻辑、可实现性高,缺点是需每日计算、关注信号变化 [29] - 48 个 ETF 的 N 取不同数值有不同效果,双边交易手续费千 2 情况下,N 取 4 最佳,说明 ETF 轮动并非选择 ETF 越多越好 [30][31][35] 总结 - 三种策略基于历史数据回测都可跑赢万得偏股混合型基金指数,固定时间点调仓策略计算量少、交易次数低、手续费少但收益率一般,每日调仓策略紧跟 ETF 成分股变化但计算量大、交易次数多、对手续费敏感,买入持有信号消失退出策略兼顾前两者优势,是更佳的 ETF 轮动信号 [35] 形态学信号的获取 - 华创金工将形态信号 API 化,可通过 API(网址 https://xingtai.pro)获取形态信号,还可通过 Python 接口获取形态介绍、定义、每日信号及历史与最新信号,也能复现指数择时、行业轮动和 ETF 轮动策略 [36][37]