撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 由室性心律失常导致的 心源性猝死 （SCD） 是全球范围内的主要死亡原因之一。 肥厚型心肌病 （HCM） 患者的心律失常死亡预后评估颇具挑战 性， 目前的 临床指南在这一人群中表现出较低的性能和不一致的准确性。 心源性猝死 （SCD） 是全球范围内导致死亡的主要原因之一，也是一个重大的公共卫生问题。在北美和欧洲，SCD 在普通人群中的年发病率为每 10 万人中有 50-100 例。室性心律失常是心源性猝死的主要潜在机制。植入式心脏复律除颤器 （ICD） 能够有效终止心律失常发作，且在预防性植入时，可降低 心律失常导 致的心源性猝死 （SCDA） 高危患者的死亡率。 在这项最新研究中，研究团队提出了一种 AI 模型—— MAARS （ M ultimodal A rtificial intelligence for ventricular A rrhythmia R isk S tratification， 用于 室性心律失常 风险分层的多模态人工智能） ，通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病 （HCM） 患者的致命性心律失常事件。 MAARS 的基于 T ransf ...